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Concepto de máquina calculadora universal
El matemático Charles Babbage (1792-1871) define el concepto de máquina calculadora universal, ancestro del computador moderno y propone los planos. (Thomas, 2001) -
Máquinas de Turing
El matemático inglés, Alan M. Turing (1912-1954) define una máquina abstracta, la “Máquina de Turing”, que sirve de base a la noción de algoritmo y a la definición de la clase de problemas decidibles. (Thomas, 2001) -
Nacimiento del primer computador
El catalizador que condujo al verdadero nacimiento de la IA fue la aparición del primer computador, el ENIAC: una máquina electrónica de programa grabado. (Thomas, 2001) -
Test de Turing
Propone en su articulo: "Can a machine think?", la definición de una experiencia que permitiría calificar a una máquina de inteligente. (Thomas, 2001) -
Aparición de Dendral
Expuesto por la Universidad de Stanford, este sistema experto efectúa el trabajo de un químico que reconstituye la fórmula desarrollada de un componente orgánico a partir de su fórmula bruta y de los resultados de su espectrografía de masa. (Thomas, 2001) -
Sistema experto en el área de medicina
Sistema experto en diagnósticos de infecciones bacterianas de la sangre para la ayuda de la antibioterapia de Schortliffe. -
Computadoras de quinta generación
Lanzamiento en Japón del proyecto de computador de quinta generación. El objetivo anunciado para el proyecto es el desarrollo de tecnologías de la IA en la realización de un nuevo tipo de computadores que resolverían problemas en lugar de ejecutar los algoritmos, que efectuarían razonamientos en vez de solo cálculos y ofrecería a sus usuarios interfaces naturales: Lenguaje, gráfica, palabra. (Thomas, 2021) -
Supercomputador campeón mundial de ajedrez
El supercomputador Deep Blue de IBM le ganó al campeón mundial de ajedrez Gari Kasparov, después de un fracaso previo en 1996 donde ganó Kasparov. (Berzal, 2016) -
Presentación de Siri por Apple
Siri asistente virtual fue integrado en el teléfono móvil iPhone 4S y donde comenzaron las primeras experiencias de aprendizaje automático y los primeros indicios de aprendizaje profundo. (Berzal, 2016) -
Soluciones Basadas por IA
Se intensifica la utilización de soluciones basadas en IA por parte de otras industrias como Turismo, Movilidad o Seguros, utilizando algoritmos de reconocimiento de imagen y modelos predictivos sobre el comportamiento de los conductores para evaluar la probabilidad de sufrir un accidente. -
La pandemia favorece los avances de IA
La situación de pandemia favorece también los avances de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la Salud, utilizándose sensores térmicos automatizados o aplicando herramientas de Big Data para la detección temprana de pacientes cero y el control de los focos de contagio.