-
McCulloch & Oitts - Modelo del cerebro
-
Period: to
1. GÉNESIS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (1943-1955)
Warren McCulloch y Walter Pitts (1943) han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA. Partieron de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica preposicional de Russell y Whitehead y la teoría de la computación de Turing. Es por esto que se consideran los eventos más importantes en el origen de la IA (Russell, S., y Norvig, P. 2008) -
Turing's - Maquinaria de computación e inteligencia
-
Primeros programas de IA
Programa de ajedrez de Samiel Newell & Simon's
Motor de geometría del teorizador de lógica -
Period: to
3. ENTUSIASMO INICIAL, GRANDES ESPERANZAS (1952-1969)
Los primeros años de la IA estuvieron llenos de éxitos (aunque con ciertas limitaciones). Teniendo en cuenta lo primitivo de los computadores y las herramientas de programación de aquella época, y el hecho de que sólo unos pocos años antes, a los computadores se les consideraba como artefactos que podían realizar trabajos aritméticos y nada más, resultó sorprendente que un computador hiciese algo remotamente inteligente (Russell, S., y Norvig, P. 2008). -
Se adopta el termino "Inteligencia Artificial"
-
Period: to
2. NACIMIENTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (1956)
En 1956 se propone a la Inteligencia Artificial como una disciplina que buscaba reproducir comportamiento inteligente con la ayuda de una máquina. Esto se realizó en un Congreso sobre Informática Teórica en EEUU, en el que se definió el concepto de Inteligencia Artificial, como una nueva rama de la informática con entidad propia (Pino, R et all 2010). -
Dosis de realidad
“Sin afán de sorprenderlos y dejarlos atónitos, pero la forma más sencilla que tengo de re sumirlo es diciéndoles que actualmente en el mundo existen máquinas capaces de pensar, aprender y crear. Además, su aptitud para hacer lo anterior aumentará rápidamente hasta que (en un futuro previsible) la magnitud de problemas que serán capaces de resolver irá a la par que la capacidad de la mente humana para hacer lo mismo.” -
Period: to
4. UNA DOSIS DE REALIDAD (1966-1973)
Desde el principio, los investigadores de IA hicieron públicas, sin timidez, predicciones sobre el éxito que les esperaba. Con frecuencia, se cita el siguiente comentario realizado por Herbert Simón en 1957: -
Hechos del desarrollo de la IA
A continuación se muestran algunos de los hechos que marcaron la esperanza del desarrollo de la inteligencia artificial. -
Algoritmo de aprendizaje de retroalimentación
En 1969 Biyson y Ho propusieron el algoritmo de aprendizaje de retroalimentación, años más tarde cuatro grupos distintos reabrieron el tema y lo aplicaron a campos como la psicología y la informática. -
Period: to
5. SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO: ¿CLAVE DEL PODER? (1969-1979)
DENDRAL llegó a tener tanto éxito por ser el primer sistema de conocimiento, éste fue diseñado en Standford en 1969 por Ed Feigenbaum , Bruce Buchanan y Joshua Lederberg y es un programa de análisis químico que permite enumerar todas las estructuras posibles de las moléculas mediante un proceso de búsqueda de generación y prueba jerárquica que se divide en tres partes funcionales: plan, generación y prueba.(Santana, R.2004). -
Sistema experto por Edgar Shortliffe
MYCIN es otro sistema experto desarrollado en 1976 por Edgar Shortliffe, Feigenbaum, Buchanan y al igual que DENDRAL fue escrito en lenguaje lisp. Este programa utilizaba 450 reglas aproximadamente y verificaba las infecciones sanguíneas- -
Period: to
6. LA IA SE CONVIERTE EN UNA INDUSTRIA (DESDE 1980 HASTA EL PRESENTE)
En 1982 por McDermott se creó el primer sistema experto comercial llamado R1 el cual utilizaba la elaboración de pedidos informáticos, 4 años más tarde R1 representó un ahorro de aproximadamente 40 millones de dólares al año y en 1988 la inteligencia artificial distribuía mas de 40 sistemas expertos.
En la pelea de Japón y EEUU, por quién investigaba y desarrollaba más en la IA, ésta pertenecía a un proyecto que involucraba diseño de chips y la relación del ser humano con las máquinas. -
Tecnicas de la mecanica estadistica
"En 1982 John Hopfield y otros físicos utilizaban técnicas de la mecánica estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes, tratando colecciones de nodos como colecciones de átomos." (Russell, S y Norvig, P. 2008). Psicólogos como David Rumelhart y Geoff Hinton continuaron con el estudio de modelos de memoria basados en redes neuronales. -
Semejanzas entre las ANN y las redes neuronales biológicas.
-
IA se convierte en ciencia
"El estudio del comportamiento inteligente, siendo su fin conseguir una teoría de la inteligencia que explique la conducta que se produce en seres de natural inteligentes, y que guíe la creación de entes artificiales capaces de alcanzar dicho proceder inteligente".(Wells, W.M., 1986) -
Period: to
7. LAS REDES NEURONALES (DESDE 1986 HASTA EL PRESENTE)
"Las Redes Neuronales Artificiales, ANN (Artificial Neural Networks) están inspiradas en las redes neuronales biológicas del cerebro humano. Están constituidas por elementos que se comportan de forma similar a la neurona biológica en sus funciones más comunes. Estos elementos están organizados de una forma parecida a la que presenta el cerebro humano".(Basogain,X.2008).
Las redes neuronales artificiales tienen algunas semejanzas con las redes neuronales biológicas (García,P. 2004). -
Period: to
8. IA SE CONVIERTE EN UNA CIENCIA (DESDE 1987 HASTA EL PRESENTE)
La IA no podría dejar de ser considerada una ciencia, se han dado demasiadas investigaciones y se han comprobado tantas teorías que la IA fue separada también de las ciencias informáticas y las hipótesis que se planteen deben someterse a rigurosos experimentos y los resultados se analizan estadísticamente. Si se enfoca a la IA como una ciencia Romero, Dafonte, Gómez y Penousal en su libro. -
Internet como Agente inteligente
Uno de los medios más importantes para los agentes inteligentes es Internet. Los sistemas de IA han llegado a ser tan comunes en aplicaciones desarrolladas para la Web que el sufijo «-bot» se ha introducido en el lenguaje común. Más aún, tecnologías de IA son la base de muchas herramientas para Internet, como por ejemplo motores de búsqueda, sistemas de recomendación, y los sistemas para la construcción de portales Web. -
Period: to
9. EMERGENCIA DE LOS SISTEMAS INTELIGENTES (DESDE 1995 HASTA EL PRESENTE)
Quizás animados por el progreso en la resolución de subproblemas de IA, los investigadores han comenzado a trabajar de nuevo en el problema del «agente total». El trabajo de Alien Newell, John Laird, y Paul Rosenbloom en Soar (Newell, 1990; Laird et al., 1987) es el ejemplo mejor conocido de una arquitectura de agente completa. El llamado «movimiento situado» intenta entender la forma de actuar de los agentes inmersos en entornos reales, que disponen de sensores de entradas continuas.
