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Desarrollo tecnológico aplicado a la gestión empresarial.

By @lb3rt0
  • Introducción de los primeros sistemas de procesamiento de datos (EDP)

    Introducción de los primeros sistemas de procesamiento de datos (EDP)
    Hito: Introducción de los primeros sistemas de procesamiento de datos (EDP) para la gestión de nóminas y contabilidad.
    Aplicación: IBM 1401 fue uno de los primeros sistemas ampliamente utilizados para procesar datos empresariales y fue una de las primeras empresas en desarrollar ordenadores comerciales, y ha sido pionera en el desarrollo de tecnologías para la gestión empresarial.
  • Desarrollo de los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP).

    Desarrollo de los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP).
    Aplicación: SAP se funda en 1972, introduciendo el software SAP R/1, el precursor de los modernos sistemas ERP.
    Dietmar Hopp , Hasso Plattner , Claus Wellenreuther , Klaus Tschira y Hans-Werner Hector fundaron SAP en 1972. Eran cinco ex empleados de IBM que tuvieron la idea de crear un software estándar que procesara datos en tiempo real. La década de 1970 todavía era la era de las cintas de carrete a carrete y las tarjetas perforadas.
  • Auge de las redes de computadoras y la conectividad empresarial.

    Auge de las redes de computadoras y la conectividad empresarial.
    Aplicación: Creación de sistemas de gestión de bases de datos relacionales y herramientas de colaboración como Lotus Notes, Su principal inspiración fue PLATO Notes, creado por David Woolley 1973.
    IBM Lotus Notes/Domino está integrada por 4 componentes principales:
    * Lotus Domino - servidor

    * Lotus Notes - cliente de correo y colaboración
    * Domino Administrator - cliente para administrar el servidor
    Domino
    * Domino Designer - ambiente integrado de desarrollo (IDE)
    para crear aplicaciones
  • La popularización de Internet impulsa la adopción de comercio electrónico y sistemas CRM.

    La popularización de Internet impulsa la adopción de comercio electrónico y sistemas CRM.
    Aplicación: Salesforce, fundada en 1999, se convierte en una pionera en la gestión de relaciones con el cliente (CRM) basada en la nube.
    Ha redefinido los estándares de la industria para que el Cloud Computing sea una realidad en este tipo de software.
  • La computación en la nube transforma la infraestructura tecnológica empresarial.

    La computación en la nube transforma la infraestructura tecnológica empresarial.
    Amazon Web Services (AWS) se lanza en 2006, allanando el camino para soluciones escalables y flexibles.
    Es una subsidiaria de Amazon que proporciona API y plataformas de computación en la nube bajo demanda a individuos, empresas y gobiernos, en forma medida y de pago por uso
  • Auge de la inteligencia artificial y el análisis de datos.

    Auge de la inteligencia artificial y el análisis de datos.
    Aplicación: Empresas como Tableau (adquirida por Salesforce) y Qlik permiten a las organizaciones visualizar y analizar grandes conjuntos de datos.
    Tableau es la plataforma de análisis de datos más amplia, detallada y completa. Garantiza un uso responsable de los datos. Gracias a la administración de datos y la gobernanza completamente integradas, el análisis visual, la narración de historias con datos y la colaboración. A todo esto, se suma Einstein, la solución de Salesforce líder del sector.
  • Integración generalizada de la automatización robótica de procesos (RPA) y la inteligencia artificial en la gestión empresarial.

    Integración generalizada de la automatización robótica de procesos (RPA) y la inteligencia artificial en la gestión empresarial.
    Aplicación: Uso extendido de chatbots, asistentes virtuales y análisis predictivo para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones, un chatbot es una interfaz de conversación preprogramada para ejecutar tareas básicas como responder preguntas frecuentes de los clientes.
    Los IVA son capaces de ejecutar tareas que antes solo creíamos posible por los humanos; tienen la capacidad para comprender diferentes lenguajes, los dialectos el tono de la conversación o entender lo que el cliente requiere.
  • Mayor adopción de tecnologías de blockchain para la gestión de la cadena de suministro y la seguridad de datos.

    Mayor adopción de tecnologías de blockchain para la gestión de la cadena de suministro y la seguridad de datos.
    gracias a la inteligencia artificial avanzada.
    la Integración de la sostenibilidad y la responsabilidad social empresarial en las estrategias tecnológicas, esta línea de tiempo refleja la evolución constante de la tecnología en la gestión empresarial, desde los sistemas básicos de procesamiento de datos hasta la adopción generalizada de soluciones avanzadas basadas en la nube, inteligencia artificial y blockchain. El futuro se perfila hacia una mayor automatización y personalización.