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Jan 20, 1488
Sebastian Münster
Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales,comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística. https://www.coursehero.com/file -
John Graunt
Publicó en 1662 un artículo titulado "Natural and Political Observations upon the Bills of Mortality", en el que presenta cálculos demográficos que evidencian el reciente descubrimiento de la regularidad de ciertas proporciones. Por sus trabajos, que incorporan nociones de regularidad en el comportamiento de características de naturaleza aleatoria, es considerado por algunos, como el iniciador de la Estadística. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Jakob Bernoulli
Permitió el avance de muchas teorías, como la Teoría de la Probabilidad. Su obra más destacable es Ars Conjectandi (1713), en la que introduce lo que hoy se conoce como la primera ley de los grandes números. Es éste un principio fundamental, que básicamente establece que, bajo ciertas condiciones, un promedio muestral se aproxima al promedio de la población de donde se obtuvo la muestra, si el tamaño de ésta es grande (http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf) -
Abraham De Moivre
Publicó tres obras de contenidos sobre el tema de la probabilidad, entre 1718 y 1730. Contribuyó efectuando estudios sobre la ley de probabilidad binomial, y formuló una aproximación para muestras grandes, que es considerada por estadísticos de este siglo, como Karl Pearson, como la primera formulación de la ley de probabilidad normal. Pearson encontró la publicación de De Moivre en que presentaba la ley normal. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Thomas Bayes
Su obra "Ensayo sobre la Resolución de un Problema en la Doctrina del Azar" (1764), fue ignorada. Irónicamente, sus estudios de la inversión de la probabilidad sirvieron dos siglos después, para grabar su nombre en toda una corriente estadística, la moderna inferencia bayesiana. La cual, permite asignar probabilidades a fenómenos que no son de naturaleza aleatoria, pero cuyos resultados no son conocidos. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Arthur Young
En 1763 heredó un fundo, y en el que desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en un libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental" (1771). Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Pierre-Simon Laplace
Hizo contribuciones importantes a la aplicación de la probabilidad a la inferencia estadística, contenidas fundamentalmente en dos obras "Memoria sobre la Probabilidad de las Causas de Eventos" (1774) y "Memoria sobre Probabilidades" (1781). Se preocupó de la inversión de la probabilidad, como Bayes, pero sin conocer los resultados obtenidos por este último, llegando a formular un caso particular del teorema de Bayes. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Carl Friederich Gauss
Contribuyó al método de los mínimos cuadrados, desembocando, independientemente de Laplace, en la ley de probabilidad normal, o curva de Gauss, como descripción probabilística del error. Pero Gauss encontró su asociación con el método de mínimos cuadrados. Durante su vida, se reconoció que era el matemático más grande de los siglos XVIII y XIX. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Simeón Denis Poisson
Publicó un gran tratado de probabilidad en 1837. Contiene el germen de dos elementos asociados al nombre de Poisson: La ley de probabilidad conocida como distribución de Poisson, y la generalización de la ley de los grandes números de Bernoulli. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Adolphe Jacques Quetelet
Se interesó por el estudio de la teoría de la probabilidad y su aplicación a los fenómenos sociales. Es así como contribuyó a impulsar la realización del primer censo nacional en Bélgica y Holanda, e hizo esfuerzos por que se uniformizaran los métodos y la tecnología utilizada en la recolección y presentación de datos, en Europa. Tuvo un liderazgo importante en la creación de organizaciones Estadísticas.
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Francis Galton
Se preocupó de la estimación de las componentes de varianza, o partes de la variabilidad de un fenómeno observado, atribuibles a causas identificables. También utilizó la ley de probabilidad normal, en su versión bivariada, para describir el comportamiento probabilístico de los errores de dos características que varían en forma conjunta. La ley normal bivariada daría origen a la ley
normal multivariada. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Karl Pearson
Mostró interés en distribuciones probabilísticas asimétricas. Introdujo una familia de distribuciones probabilísticas, hoy conocida como Gama. Su "Gramática de las Ciencias", de 1892, ilustra su convicción de que la estadística analítica yace en los fundamentos de todo el conocimiento.
Se le debe, también, el estadístico jicuadrado, este estadístico, es utilizado como medida de comparación entre dos tablas de frecuencia. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Charles Spearman
Es conocido por sus contribuciones al análisis factorial, que se mencionó como una de las técnicas de la rama de la Estadística denominada análisis multivariante. También es conocido por sus investigaciones sobre la inteligencia. Estos intereses lo obligaron a estudiar estadística, llevándolo a desarrollar un coeficiente de correlación basado en rangos, que hoy lleva su nombre. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
William Sealy Gosset
En 1908 publica el artículo "El Error Probable de una Media", bajo el seudónimo de Student. Este artículo constituye un paso importante en el sentido de cuantificar los resultados de la experimentación. Trabajaba en la cervecería Guinness que lo llevó a desarrollar la ley probabilística que hoy es conocida como t de Student, utilizada en lugar de la ley normal de Gauss, en problemas con muestras pequeñas. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
RonaId Fisher
Ingresó a la Estación Experimental de Rothamsted. Desde allí entregó una importante cantidad de conocimiento relacionado con el diseño de experimentos: El diseño experimental en bloques, la aleatorización, el diseño factorial y el análisis de varianza. Estas
técnicas, a excepción de la aleatorización, eran conocidas antes de Fisher, pero fue el quien logró una clara comprensión de ellas, e inició su uso en forma masiva. http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf
