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1544
Sebastián Münster
1498-1552, Cosmógrafo alemán. Conocido por su Cosmographia universalis en la que analizaba temas relacionados con la erosión, los terremotos y las corrientes marinas, entre 1534 y 1535, editó la primera biblia en hebreo en Alemania, en 1538 la edición de Pomponio Meló, en 1540 la de Tolomeo a la que nos hemos referido, y en 1544 la Cosmografía, destinada a ser la más célebre de sus obras, pues, en efecto, tuvo varias y rápidas ediciones. -
John Graunt
Jonh Graunt, 1620 – 1674, fue el primer demógrafo, puso las bases de una estadística científica, realizando un trabajo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres, estableció una clasificación de causas de muerte de acuerdo con los conocimientos de la época. Este primer estudio epidemiológico, publicado bajo el nombre de «London Bills of Mortality», estimó una mortalidad en niños nacidos vivos, menores de 6 años, del 36%. (Víctor Moreno, 2021) -
Jakob Bernoulli
Permitió el avance de muchas teorías como la de la Probabilidad. su obra más destacable es Ars Conjectandi, publicada en 1713. La proposición principal es el Teorema de Bernouilli, que en la actualidad también es conocido como Ley débil de los grandes números, también se introducen los conceptos de números de Bernoulli y de ensayo de Bernoulli. Sus contribuciones a la Estadística y a otros campos de la Matemática fueron tan importantes que actualmente uno de los cráteres lunares lleva su nombre. -
Abraham de Moivre
1667-1754, Enunció la ley de probabilidades compuesta e inició el empleo de las ecuaciones de diferencias finitas, que posteriormente debía generalizarse. Introductor de la trigonometría con cantidades imaginarias, demostró la fórmula (cos x + i sen x)m = cos mx + i sen mx. -
Thomas Bayes
fue pionero en utilizar la probabilidad de forma inductiva y construir una base matemática para la inferencia probabilística. Su principal hallazgo fue calcular la probabilidad de un suceso futuro basándose tanto en eventos previos como en las condiciones actuales y cualquier otro factor relacionado. Hoy en día, su teoría es la base de la estadística bayesiana, una filosofía de pensamiento cada vez más utilizada para lograr nuevos conocimientos y aplicaciones. -
Arthur Young
1741-1820, destacó por sus ataques contra los propietarios absentistas que abandonaban las tierras para vivir en la ciudad, causando un considerable daño a la economía del país. Desarrolló un gran número de experimentos agrícolas. publicó sus resultados, con ideas sorprendentes y modernas sobre el diseño de experimentos. Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy -
Pierre Simon Laplace
Pierre Simon, 1749-1827, Matemático francés, que en 1814, publicó un ensayo sobre probabilidades orientado al lector profano, que le serviría de base para la segunda introducción de su Teoría analítica de las probabilidades , donde incluyó una exposición del método de los mínimos cuadrados, base de toda la teoría de los errores. (Fernández, 2004) -
Adolphe Jacques Quetelet
1796-1874, fue considerado como el precursor de la bioestadística, demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad, generando así el concepto de hombre promedio. Demostró que una vez finalizado el crecimiento tanto en hombres como en mujeres de talla normal el peso era proporcional al valor de la talla al cuadrado. siendo los datos: persona normal 26, sobrepeso 10 o más, y delgadas menor a 22. -
Karl Friedrich Gauss
1777-1855, Matemático, físico y astrónomo alemán. desarrolló la función gaussiana, que proporciona una representación visual de la distribución normal de un grupo de datos. El gráfico resultante tiene una forma acampanada y simétrica con respecto a un parámetro determinado, de ahí el nombre de campana de Gauss. -
Simeon Denis Poisson
1781 – 1840, matemático y físico francés que produjo un importante libro sobre probabilidad, en el cual introdujo la distribución de Poisson, una herramienta muy utilizada. En probabilidad y estadística esta distribución modela la probabilidad de ver sucesos raros repetidos en una pequeña ventana de tiempo. Introdujo la terminología para la ley de los grandes números, que se ocupa de las medias aritméticas de cantidades aleatorias independientes. (Lucca, 2019) -
Francis Galton
(1822-1911) antropólogo, biólogo, geógrafo, meteorólogo, explorador, inventor, psicólogo, eugenista británico y estadístico, sentó las bases de la ciencia que hoy conocemos como Estadística. Fue el primero en estudiar la vinculación entre variables introduciendo el uso de la recta de regresión y explicando el fenómeno de la regresión a la media en un artículo de finales del siglo XIX. -
Karl Pearson
1857-1936, Desarrollo los momentos para la obtención de estimadores, el sistema de curvas de frecuencia para disponer de distribuciones, desarrollo la correlación lineal e introdujo el método de la X2 para dar una medida del ajuste entre datos y distribuciones, para contrastar la homogeneidad entre varias muestras, y la independencia entre variables. Fundo los Anales de Eugenesia, su contribución más importante es al nacimiento de la Estadística Aplicada. -
William Sealy Gosset
1876-1937, químico y matemático, Llevó a cabo una investigación en la rama de la cervecería, la población de la que se extraían las muestras no se conocía demasiado bien por lo que desarrollo la distribución t de Student, que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Esta distribución permite realizar la prueba t de Student a dos muestras para probar si existe o no diferencia entre las medias. -
Charles Spearman
1863 – 1945, Psicólogo británico, desarrolló la técnica estadística conocida como análisis factorial como complemento indispensable de su teoría. También aportó el coeficiente de correlación ordinal que lleva su nombre, que permite correlacionar dos variables por rangos en lugar de medir el rendimiento separado en cada una de ellas. (Fernández T. y., 2004) -
Ronald Fisher
1890-1962, estadístico y biólogo, introdujo el concepto de varianza y propuso el análisis de este mediante estadística, en él se plantean algunas de las primeras ideas sobre la genética de poblaciones. En su artículo de 1924, introduce un nuevo método estadístico, la cual, décadas más tarde, sería conocida como la F de Fisher. En 1935 publicó su libro en el cual sostuvo lo importante que era el uso de técnicas estadísticas para justificar los métodos en investigación. (Rubio, 2021) -
Bibliografía
Fernández, T. y. (2004). Biografia de Charles Edward Spearman. Obtenido de https://www.biografiasyvidas.com/biografia/s/spearman.htm#:~:text=Spearman%20desarroll%C3%B3%20la%20t%C3%A9cnica%20estad%C3%ADstica,en%20cada%20una%20de%20ellas. Fernández, T. y. (2004). Biografia de Pierre-Simon Laplace. Obtenido de Biografías y Vidas: https://www.biografiasyvidas.com/biografia/l/laplace.htm -
Bibliografía
Lucca, A. M. (8 de mayo de 2019). matematics.wordpress.com. Obtenido de https://matematics.wordpress.com/2019/05/08/simeon-denis-poisson/ Rubio, N. M. (2021). Psicología y mente . Obtenido de https://psicologiaymente.com/biografias/ronald-fisher Víctor Moreno, M. E. (14 de diciembre de 2021). Buscabiografias.com. Obtenido de https://www.buscabiografias.com/biografia/verDetalle/7169/John%20Graunt -
Bibliografía
B, J. (2006). La geometría y el nuevo calculo. Obtenido de https://redined.mecd.gob.es/xmlui/bitstream/handle/11162/13990/089-092.pdf?sequence=1&isAllowed=y MadridMas. (2019). Matemáticas y sus fronteras. Obtenido de https://www.madrimasd.org/blogs/matematicas/2019/06/15/146703