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Jan 22, 1488
Sebastián Muster. Nació el 20 de enero de 1488 y murió el 26 de mayo en 1552. Fue un político cosmógrafo y hebraísta alemán.
Durante el siglo XVII aportó indicaciones mas concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística. Fuente: Ghilardi, M. 2008. Historia de la Estadística. Recuperado el 23 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en: https://es.slideshare.net/monicaghilardi/historia-de-la-estadstica-presentation -
John Graunt. Nació el 24 de abril de 1620 en Londres y murió en 1674. Fue un estadístico inglés, considerado generalmente como el fundador de la ciencia de la demografía, el estudio de poblaciones humanas como la mortalidad, la tasa de natalidad, etc-
Una de sus innovaciones mas grande fue la tabla de vida en la que presentó la mortalidad en términos de la supervivencia con la que predijo la esperanza de vida. Fuente: Los Escritores de la Enciclopedia Británica. (s. f), John Graunt. Recuperado el 23 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en: https://www.britannica.com/biography/John-Graunt -
Jakob Bernoulli Nació el 27 de diciembre de 1654 en Basilea, donde también murió en 1705. Fue un destacado matemático y científico suizo. Sus contribuciones importantes fueron documentos sobre la lógica, el álgebra y la geometría.
Permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la Probabilidad. La proposición principal en una de sus obras es el Teorema de Bernouilli, que en la actualidad es conocido como Ley débil de los grandes números. Fuente: Sánchez, P. 2011. Jakob Bernoulli (1654 – 1705). Recuperado el 23 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en: http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html -
Abraham de Moivre. Nació en Francia el 26 de mayo de 1667 y falleció en Londres en 1754. Fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima y por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad.
Sus trabajos en matemáticas se desarrollan fundamentalmente en torno a dos temas: la teoría de la probabilidad y el aspecto analítico de la trigonometría. En sus dos libros sobre probabilidades, Se le atribuye también el cálculo de la probabilidad de un suceso compuesto como el producto de las probabilidades de sus componentes. Fuente: Porcar, S. 2012. Abraham Moivre. Recuperado el 24 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en http://www.100ciaquimica.net/biograf/cientif/D/demoivre.htm -
Thomas Bayes. Nació en Londres, Inglaterra en 1702 y falleció en 1761. Fue pionero en utilizar la probabilidad de forma inductiva y construir una base matemática para la inferencia probabilística.
Su principal aporte fue calcular la probabilidad de un suceso futuro basándose en eventos previos, en condiciones actuales y cualquier otro factor relacionado. El Teorema de Bayes permite realizar estimaciones basadas en un conocimiento subjetivo a priori, que puede ser modificado con información adicional. Fuente: Mena J. 2011. Thomas Bayes. Recuperado el 24 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en http://www.divestadistica.es/es/2011_10/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_thomas_bayes.html -
Arthur Young. Nació el 11 de septiembre de 1741 y falleció en 1820. Fue un escritor inglés sobre agricultura, economía, estadísticas sociales y activista por los derechos de los trabajadores agrícolas.
Desarrolló un gran número de experimentos para descubrir el método agrícola más rentable publicando sus resultados en 1771. Las ideas que presento sobre el Diseño de Experimentos son una importante disciplina de la Estadística actual. Fuente: Galbiati, J. 2009. Desarrollo histórico de la Estadística. Recuperado el 24 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Pierre Simon Laplace. Nació el 28 de marzo de 1749 y murió en 1827. Fue un astrónomo, físico y matemático francés.
Laplace realizó en un ensayo sobre probabilidades, dirigido a personas con poco conocimiento matemático para un mayor impacto. Esta fue la base para la realización de su Teoría analítica de las probabilidades, donde incluyó una exposición del método de los mínimos cuadrados, base de toda la teoría de los errores. Fuente: Historia y Bibliografía. 2018. Pierre-Simon Laplace. Recuperado el 23 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en: https://historia-biografia.com/pierre-simon-laplace/ -
Johann Carl Friedrich Gauss. Nació el 30 de abril de 1777 y murió en 1855. Fue un matemático, físico y astrónomo alemán.
Gauss desarrolló numerosas herramientas para el tratamiento de los datos observacionales, entre las cuales destaca la curva de distribución de errores que lleva su nombre, conocida también con el apelativo de distribución normal y que constituye uno de los pilares de la estadística. Fuente: Fernández. 2004. Karl Friedrich Gauss. Recuperado el 23 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en: https://www.biografiasyvidas.com/biografia/g/gauss.htm -
Simeon Denis Poisson. Nació el 21 de junio de 1781 y falleció en 1840. Fue un físico y matemático francés.
Publicó un gran tratado de probabilidad en 1837. Contiene el germen de dos elementos asociados al nombre de Poisson: La ley de probabilidad conocida como distribución de Poisson, y la generalización de la ley de los grandes números de Bernoulli. Fuente: Galbiati, J. 2009. Desarrollo histórico de la Estadística. Recuperado el 24 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Jacques Quetelet. Nació el 22 de febrero de 1796 en Bruselas y murió en el año 1874. Fue un astrónomo, naturalista, matemático, sociólogo y estadístico.
Quetelet fue considerado como el precursor de la bioestadística, toda vez que demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad, generando así el concepto de “hombre perfecto”. Fuente: Hernández. 2013. Adolphe Lambert Jacques Quetelet. Recuperado el 23 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en: https://www.fundacionbengoa.org/personalidades/adolphe-lambert-jacques-quetelet.asp -
Francis Galton. Nació el 16 de febrero de 1822 y falleció en 1911. Fue un antropólogo, estadístico, psicólogo y eugenista británico.
Investigó el carácter hereditario de la genialidad, usando curvas normales inversas. El concepto estadístico por el que es más conocido es el de la correlación. Uso la ley de probabilidad normal para describir el comportamiento probabilístico de los errores de dos características variantes. Fuente: Galbiati, J. 2009. Desarrollo histórico de la Estadística. Recuperado el 24 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Karl Pearson. Nació en Londres, Reino Unido, el 27 de marzo de 1857 y falleció en 1936. Fue un científico británico que, a partir de sus estudios e investigaciones, llegó a ser considerado como el padre de la bioestadística y de la estadística matemática.
El nacimiento de la bioestadística es el principal aporte a la ciencia de Karl Pearson. Esta es una derivación de la estadística matemática, que puede ser aplicada a áreas como la medicina, la biología, la ecología, en servicios sanitarios y en los estudios de herencia biológica. Fuente: Arrechedora, I. 2010. Karl Pearson: Aportes a la Ciencia y Trabajos. Recuperado el 23 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en: https://www.lifeder.com/karl-pearson/ -
Charles Spearman. Nació en Londres, Reino Unido, el 10 de septiembre de 1863 y falleció en 1945. Fue un psicólogo británico que destacó por sus estudios sobre la inteligencia y las aptitudes humanas.
Spearman desarrolló la técnica estadística conocida como análisis factorial como complemento indispensable de su teoría. También aportó el coeficiente de correlación ordinal que lleva su nombre, que permite correlacionar dos variables por rangos en lugar de medir el rendimiento separado en cada una de ellas. Fuente: Fernández. 2005. Charles Edward Spearman. Recuperado el 23 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en https://www.biografiasyvidas.com/biografia/s/spearman.htm -
William Sealy Gosset. Nació en Canterbury, Reino Unido el 13 de junio de 1876 y falleció en 1937. Fue un químico, matemático y estadístico mejor conocido por su sobrenombre literario Student.
Él inventó la prueba t para manejar pequeñas muestras para el control de calidad en la fabricación de cerveza. Gosset descubrió forma de la distribución t por una combinación de trabajo de matemáticas y empíricas con números aleatorios. Fuente: Escuela de Matemáticas y Estadística de la Universidad de St Andrews, Escocia. 2014. William Gosset. Recuperado el 24 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en http://www.aprender-mat.info/historyDetail.htm?id=Gosset -
Ronald Fisher. Nació en Londres, Reino Unido el 17 de febrero de 1890 y falleció en 1962. Fue un estadístico y biólogo.
Desarrolló técnicas para obtener mayor cantidad de información útil a partir de muestras de datos más pequeñas, introdujo el principio de aleatoriedad en la recogida de muestras y el análisis de la varianza o análisis multivariacional. Fuente: Fernández. 2005. Ronald Aylmer Fisher. Recuperado el 23 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en https://www.biografiasyvidas.com/biografia/f/fisher.htm
