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John Gaunt
O termo big data tem um conceito relativo, já que seu tamanho depende de quem está usando os dados. Neste contexto, o primeiro relato sobre uso de estatísticas para obter informações de grandes quantidades de dados data de 1663. Nesse ano, John Graunt utilizou uma grande quantidade de informações, de diferentes fontes, para estudar a epidemia da peste bulbônica na Europa. Para Graunt, sua quantidade de dados poderia ser considerado big data. https://pt.wikipedia.org/wiki/Big_data -
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Fritz Pfleumer
Entretanto, somente no século XX que começaram a surgir os primeiros sistemas para armazenamento de informações. Em 1927, o engenheiro Fritz Pfleumer criou um método para guardar informações em fitas magnéticas. https://pt.wikipedia.org/wiki/Big_data -
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Colossus (2ª Guerra Mundial)
Durante a Segunda Guerra Mundial, foi criada a primeira máquina digital de processamento de dados. Foi em 1943, quando os Britânicos desenvolveram um sistema para decifrar códigos nazistas durante a Segunda Guerra Mundial. O nome da máquina era Colossus, que podia interceptar mensagens a uma taxa de 5000 caracteres por segundo. https://pt.wikipedia.org/wiki/Big_data -
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Centro de Dados (Data Center)
Um dos primeiros Centros de Dados foi criado em 1965, também pelo governo americano, com o objetivo de controlar o pagamento de impostos e as impressões digitais dos americanos. Esse Centro de Dados possuía o mesmo padrão dos bancos de dados criados até a década de 1970. Eram bancos de dados centralizados, onde uma mesma máquina era responsável pelo uso, armazenamento e análise dos dados. https://pt.wikipedia.org/wiki/Big_data -
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World Wide Web
Em 1989, o cientista britânico Tim Berners-Lee criou o World Wide Web, para facilitar a troca de informações entre as pessoas. O que Tim Berners-Lee não sabia era que sua invenção iria revolucionar a forma como os dados eram gerados e a quantidade de dados criados. https://pt.wikipedia.org/wiki/Big_data -
Oracle/RDBMS & Data Warehouse
Os Data Warehouses tem sido usados mais comumente para armazenamento de dados, a criação do Data Warehouse remonta o final dos anos 80 e inicio dos anos 90 onde foram defendidas estruturas focadas no armazenamento de Dados = Warehouse ( Armazem ) e estruturas para entrega dos dados = Mart ( Loja ), criando assim uma estrutura de Data Warehouse e Data Marts para fazer Armazenamento e Entrega dos Dados. https://blog.bi9.com.br/business-intelligence/ -
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Apache Hadoop
O Hadoop Distributed File System (HDFS) fornece armazenamento escalável e tolerante a falhas, o custo-eficiente para o seu lago de dados grande. Ele foi projetado para abranger grandes clusters de servidores de commodities escalar até centenas de petabytes e milhares de servidores. https://www.cetax.com.br/blog/apache-hadoop/ https://computerworld.com.br/plataformas/hadoop-o-que-e-e-qual-sua-relacao-com-big-data/ -
Apache Spark
O Apache Spark é uma ferramenta Big Data que tem o objetivo de processar grandes conjuntos de dados de forma paralela e distribuída. Ela estende o modelo de programação MapReduce popularizado pelo Apache Hadoop, facilitando bastante o desenvolvimento de aplicações de processamento de grandes volumes de dados. https://www.infoq.com/br/articles/apache-spark-introduction/ -
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Futuro do BIG DATA
Utilizar os recursos oferecidos pela arquitetura de Cloud Computing pode facilitar a análise de grandes volumes de dados e garantir vantagens competitivas para seus clientes. https://www.correiobraziliense.com.br/app/noticia/especiais/carreiras/2019/2019/08/08/noticias-carreiras-2019,776122/a-tecnologia-do-futuro-chegou.shtml