Antecedentes de la inteligencia de negocios

  • término Inteligencia de Negocio

    Hans Peter Luhn (investigador de IBM), acuño el término Inteligencia de Negocio (Business Intelligence o B.I.), en el artículo “A Business Intelligence System”, en el cual hace mención de la siguiente definición: “la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada”
  • término Inteligencia de Negocio

    Hans Peter Luhn (investigador de IBM), acuño el término Inteligencia de Negocio (Business Intelligence o B.I.), en el artículo “A Business Intelligence System”, en el cual hace mención de la siguiente definición: “la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada”
  • Lenguaje de programacion multidimensional

    el canadiense Kenneth Iverson hace un importante avance para el futuro del BI. Inventa el primer lenguaje de programación multidimensional, que será la base para el procesamiento analítico en línea, conocido como OLAP.
  • lenguaje de programación multidimensional

    el canadiense Kenneth Iverson hace un importante avance para el futuro del BI. Inventa el primer lenguaje de programación multidimensional, que será la base para el procesamiento analítico en línea, conocido como OLAP.
  • IBM lanzó System / 360

    IBM lanzó System / 360 en 7 de abril de 1964; Sistema de procesamiento de datos IBM 7094 II para computación científica; DEC envió el PDP-8
  • Creación del concepto de base de datos (Codd)

  • Primer sistema de planificación de recursos empresariales

    Primer sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) de SAP; La mini computadora Alto en Xerox PARC estaba operativa con una pantalla gráfica de mapa de bits y un mouse
  • Cerf desarrolló Prot Protocolos de control de Internet y transmisión

    Cerf desarrolló Prot Protocolos de control de Internet y transmisión (TCP / IP); Laboratorio de Investigación en Educación por Computadora (CERL) en elUniversidad de Illinois Notas de PLATO lanzadas
  • Creación del concepto Datawarehouse

    Creación del concepto Datawarehouse (Ralph Kimball, Bill Inmon), y aparición de los primeros sistemas de reporting. A pesar de todo, seguía siendo complicado y funcionalmente pobre. Existían relativamente potentes sistemas de bases de datos pero no había aplicaciones que facilitasen su explotación.
  • Microsoft

    Microsoft lanza al mercado Excel 1.0, herramienta que se convierte en la más popular y ampliamente utilizada.
  • Procter & Gamble usa el primer mercado de datos

    Procter & Gamble usa el primer mercado de datos de Metaphor para analizar los datos de los escáneres de caja; Whinston fundó la revista Decision Support Systems.
  • lanzamiento de Lotus Notes

    El analista de Gartner Dresner acuña el término inteligencia de negocios; lanzamiento de Lotus Notes; La primera tableta "moderna" de GRiDPad ; Sociedad Internacional para Sistemas de Apoyo a la Decisión (ISDSS) fundada por Holsapple y Whinston ; MicroStrategy fundada; NEC UltraLite con pantalla de panel plano LCD introducido
  • Business Objects fundada

    Business Objects fundada; Microsoft envía Windows 3.0, IBM envía la estación de trabajo RS6000; Libro de Inmon usando Oracle para construir sistemas de soporte de decisiones; Análisis de co-citas de Eom y Lee de la investigación del DSS 1971-1988
  • Cognos Power Play

    Lanzado en 1990 y finalmente fue
    adquirido por IBM. PowerPlay, la primera
    Producto OLAP para Windows, siempre
  • almacenamiento de datos

    el almacenamiento de datos y la World Wide Web comenzaron a impactar a los profesionales y académicos interesados ​​en las tecnologías de apoyo a las decisiones.
  • Creacion de base de datos

    Wal-Mart y Teradata crearon el almacén de datos de producción más grande del mundo en 24 Terabytes (TB)
  • Introducing Corporate Performance Management

    La gestión del rendimiento corporativo (CPM) proporciona Resultados monitoreados, medibles y, en particular, información clave. relevante para “gestionar la estrategia en el futuro”.
    La tecnología OLAP fue la elección perfecta para este tipo de métricas.(A veces más popularmente llamado KPIs, para Key Performance Indicadores). El hecho de que OLAP es la tecnología subyacente para CPM tiene ha sido por lo general minimizado para comercializar mejor y vender software de CPM.
  • Sociedad Internacional para Sistemas de Apoyo a la Decisión (ISDSS) se fusionó con AIS SIG DSS

  • Blurring the definition of Business Intelligence

    La definición de Business Intelligence se hizo más circunscrito. La aparición del CPM como producto.categoría proporciona un ejemplo: Business Intelligence
    “Siempre es parte de” o “la fundación de” CPM, pero
    También afirmado, CPM "lleva la tecnología al siguiente paso lógico". Como consecuencia, Business Intelligence perdió algo de brillo. Se caracterizó más como un tipo de tecnología que
    "Refleja la historia", en lugar de un medio para prescribir Acción con mejores resultados empresariales.
  • Dashboards

    Las aplicaciones de Dashboard han surgido relativamente
    Recientemente en el mercado, y su visual, llamativo
    La naturaleza se presta a un poderoso marketing. Ahí
    Es una necesidad imperiosa en suites de nivel C para expresivos.
    gráficos. Los tableros pueden contar una historia de manera rápida y poderosa.
    Especialmente entre un grupo de usuarios que tiene poco tiempo para verter.
    sobre filas y columnas de números en una hoja de cálculo o
    extremo delantero similar.
  • Olation

    PARIS Technolgies lanza la próxima generación de software OLAP,
    Olación, que define un nuevo territorio en la combinación de ambos relacionales y las tecnologías de base de datos multidimensionales / analíticas en un solo