AI

By h4shik
  • Period: to

    AI

  • Разработка компьютерной модели нейронной сети

    Разработка компьютерной модели нейронной сети
    В 1943 году была разработана компьютерная модель нейронной сети на основе математических алгоритмов и теории деятельности головного мозга. Уоррен Мак-Калок и Уолтер Питтс выдвинули предположение, что нейроны можно упрощённо рассматривать как устройства, оперирующие двоичными числами, и назвали эту модель «пороговой логикой».
  • Издательство книги "Организация поведения"

    Издательство книги "Организация поведения"
    Канадский нейропсихолог Дональд Хебб выпустил книгу "Организация поведения". Хебб одним из первых приступил к разработке теории взаимосвязи головного мозга и мыслительных процессов. Ученый исследовал отношение процессов обучения с процессами, происходящими в структуре нейронных связей мозга. По мнению Хебба, в результате частой стимуляции нервной системы формируются скоординированные нейронные структуры — ансамбли клеток (cell assemblies).
  • Тест Тьюринга

    Тест Тьюринга
    Тест Тьюринга — эмпирический тест, идея которого была предложена Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году в философском журнале Mind. Тьюринг задался целью определить, может ли машина мыслить.
    Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой.
  • Появление термина "искусственный интеллект"

    Появление термина "искусственный интеллект"
    Впервые термин artificial intelligence был упомянут в 1956 году Джоном МакКарти, основателем функционального программирования и изобретателем языка Lisp, на конференции в Университете Дартмута.
  • Изобретение перцептрона

    Изобретение перцептрона
    В 1957 году американский ученый Фрэнк Розенблатт изобрел перцептрон - математическую (компьютерную) модель обработки информации человеческим мозгом. Данная разработка уже в те годы умела прогнозировать погоду и распознавать образы.
  • Программа "Эльза" (Элиза)

    Программа "Эльза" (Элиза)
    В 1965 году специалист Массачусетского технологического университета Джозеф Вайценбаум разработал программу «Элиза» - компьютерная программа-собеседник, которая ныне считается прообразом современной Siri.
  • Робот-врач

    Робот-врач
    Создание первой экспертной системы Dendral. По данным пользователя, ИИ выдаёт результат в виде химической структуры. Экспертная система может отбрасывать не подошедшие гипотезы, и применять новые. Ещё одна экспертная система MYCIN была создана в 1970 г. и могла распознавать патогенные бактерии, подбирать антибиотики для их уничтожения с расчетом дозировок.
  • Выпуск книги "Перцептроны"

    Книга «Перцептроны» написана Марвином Минским и Сеймуром Папертом. В данной книге математически показаны ограничения перцептронов. Было показано, что они принципиально не в состоянии выполнять многие из тех функций, которые хотели получить от перцептронов. К тому же, в то время была слабо развита теория о параллельных вычислениях, а перцептрон полностью соответствовал принципам таких вычислений.
  • «Стэндфордская тележка»

    «Стэндфордская тележка»
    В 1973 году была изобретена «Стэндфордская тележка», первый беспилотный автомобиль, контролируемый компьютером.
  • Волна интереса к нейросетям

    Начиная с 1985 года Джон Хопфилд предлагает миру свое виденье устройства и работы нейросети, которая способна решать некоторые виды задач. Именно работы Джона Хопфилда вновь разогревают нешуточный интерес мировой общественности к искусственным нейронным сетям.
  • ИИ художник

    ИИ художник
    В 1985 году была написана программа для создания оригинальных художественных образов, художником Гарольдом Коэном. Развитие ее поддерживалось на протяжении множества лет.
  • Суперкомпьютер обыграл чемпиона мира по шахматам

    Суперкомпьютер обыграл чемпиона мира по шахматам
    В 1997 году шахматный суперкомпьютер Deep Blue (IBM) выиграл матч из 6 партий у чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
  • Проблема локальных минимумов

    В 2000-е годы разработан ряд решений проблемы попадания нейросети в состояние локальнго минимума, которое не позволяет найти общее оптимальное решение поставленной задачи. Для решения данной проблемы применялись стахостические методы обучения (Больцмановское обучение, обучение Коши).
  • Google Images

    В 2001 году открыт сервис поиска изображений Google Images. На тот момент поисковый робот проиндексировал 250 миллионов картинок. К февралю 2004 года робот проиндексировал 880 миллионов картинок, к февралю 2005 года - 1,1 миллиард картинок.
    В 2009 году добавлена возможность поиска похожих изображений.
  • Распознавание речи

    В 2001 году Microsoft решили интегрировать технологию распознавания речи в свой обновленный офисный пакет Office XP.
  • Создание текста

    В 2004 году ИИ Amper помог сочинить певице Тэрин Саузерн песню за несколько секунд.
  • Суперкомпьютер Watson

    Суперкомпьютер Watson
    В 2006 году был создан Суперкомпьютер Watson
    Исследовательская группа под началом Дэвида Феруччи предоставила общественности суперкомпьютер, способный ответить на любой вопрос. Кроме того, он понимает вопросы на человеческом языке и ищет ответы на них в собственной базе данных.
  • Создание алгоритмов глубокого обучения

    В 2007 году Джеффри Хинтоном были созданы алгоритмы глубокого обучения. Эти алгоритмы могут быть использованы для изучения промежуточных представлений, как с выходным сигналом, так и без него, чтобы понять основные особенности распределения сенсорных сигналов, поступающих на каждый слой нейронной сети.
  • Голосовой помощник Siri

    Голосовой помощник Siri
    В 2011 массовое распространение получил ассистент от Apple, интегрированный в iPhone 4S. На тот момент Siri умела взаимодействовать с 12 приложениями, включая напоминания, погоду, карты, электронную почту и календарь. Впоследствии список навыков расширился, и Siri стала умным устройством для всех продуктов Apple.
    Прорыв компании Nuance в технологии распознавании речи, использованной для Siri, стал толчком к развитию индустрии голосовых помощников (Google Assistant, Cortana, Alexa, Алиса).
  • OpenAI

    OpenAI
    OpenAI является мировым лидером в разработке ИИ. Созданная в 2015 году как стартап, основанный Илоном Маском, Сэмом Альтманом и другими, миссия компании состоит в том, чтобы «обеспечить, чтобы искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству». С 2015 года OpenAI выпустила множество программ искусственного интеллекта для широкой публики и сотрудничает с крупными компаниями, такими как Google, Facebook и Microsoft.
  • ИИ заменяет людей

    ИИ заменяет людей
    В 2017 г. 34 сотрудника компании FukokuMutualInsurance, занимающейся страхованием, были заменены одним компьютером.
    Также есть небезызвестный факт, что рекомендательный ИИ на Amazon делает 40% продаж, оценивая товары, которые покупатели купят с большей долей вероятности, и не только. А на их складах нейросети командуют работой людей.
  • Дебаты с участием нейросети

    Дебаты с участием нейросети
    В 2018 году алгоритм Project Debater провел два раунда дебатов с людьми и одержал победу в одном из них.
    В первом раунде Project Debater проиграл чемпионке Израиля по дебатам 2016 года Ноа Овадия, темой дебатов стала господдержка космической отрасли.
    Во втором раунде Project Debater одержал победу над президентом израильского отделения Международного общества дебатов Дэном Зафриром, убедив большее количество судей в необходимости развития телемедицины.
  • DALL-E

    DALL-E
    DALL-E - нейронная сеть, способная генерировать высококачественные изображения, исходя из текстовых описаний на английском языке. Именно где-то в промежутке этих годов нейросети, способные создавать изображения, приобрели популярность.
  • Отчет «State of AI Report 2021»

    1) ИИ позволил ускорить моделирование клеточных механизмов человека (белков и РНК), что потенциально может очень сильно изменить разработку новых лекарств и здравоохранение в целом.
    2) Университеты Китая быстро перешли от полного отсутствия публикаций по ИИ в 1980 году до самого большого объема качественных исследований в области ИИ на сегодняшний день. Китайские институты теперь опережают наиболее известные западные.
    3) В этом году мы наблюдаем рекордное финансирование старт-апов в области ИИ.