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3000 BCE
Los babilonios
Utilizaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. (Hernandez,s.f) -
John Graunt 1620 - 1674
Es generalmente considerado el padre de la Estadística, la originalidad de Grant estriba en que se atreve por primera vez a medir fenómenos que hasta entonces eran privativos de la divinidad: el nacimiento, la enfermedad, la muerte. Es interesante el primer intento de Tabla de Vida realizado por Graunt. (Santos y Paz, 2018, p.15-16) -
Blaise Pascal 1623 - 1662
Inventó la primera máquina de calcular mecánica. En las 1648 demostró mediante un experimento la hipótesis del físico italiano Evangelista Torriceli, respecto el efecto de la presión atmosférica sobre el equilibrio de los líquidos. Es considerado, junto con P. Fermant el padre de la probabilidad matemáticas. (A.H.E.P.E, 2014, p.24) -
Abraham de Moivre 1667-1754
Comenzó sus trabajos en probabilidad a la edad de 41 años, no obstante, se convirtió en la figura más importante en este campo desde 1718 hasta su muerte. El célebre teorema que lleva su nombre y que aproxima la distribución binomial a la normal, lo descubre en 1733, a la edad de 66 años, siendo un claro contraejemplo para que afirman que una edad avanzada no se puede hacer descubrimientos originales en matemáticas. (Gómez y Mora, 2018, p.378) -
Nicolas Bernoulli 1695-1726
Su tesis de Doctor en Derecho titulada De usa artis conjectandiin Juré (De la aplicación del Cálculo de Probabilidades a materias de jurisprudencia), en el tercer capítulo de su tesis aplicaba la teoría de la probabilidad al Derecho y trataba el “problema del ausente”, es decir. ¿cuánto una persona ausente debe considerarse muerta legalmente? Para los herederos esta cuestión era importante al objeto de conocer cuándo podrían disponer de los bienes del ausente. (Santos y Paz, 2018, p. 37-38) -
Thomas Bayes 1701-1761
Capta con precisión el problema de estimación de la probabilidad de éxito para la distribución binominal, introduce la distribución uniforme como distribución inicial y calcula la expresión de la distribución final. (Gómez y Mora, 2018, p.384) -
Pierre-Simon de Laplace 1749-1827
Lo más importante que se le debe a Laplace es el redescubrimiento del teorema de Bayes y el darlo a conocer. Ahora ya es posible hablar de las probabilidades inversas, y observando la ocurrencia de un suceso, se puede modificar las probabilidades de las causas que lo originan. (Gómez y Mora, 2018, p. 431) -
Adolphe Quetelet 1796-1874
Aplica la estadística a las ciencias sociales. Este interpretó la teoría de la probabilidad para uso en las ciencias sociales y resolver la aplicación del principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales, en 1851, lanza la idea de un congreso universal sobre estadística para aunar notaciones y desarrollar trabajos en la ciencia, tiene éxito en su propuesta. (Gómez y Mora, 2018, p. 437) -
Francis Galton 1822- 1911
Introdujo el uso de encuestas y cuestionarios para recoger datos de diferentes comunidades humanas con la finalidad de analizar las diferencias individuales, metodología imprescindible en los trabajos genealógicos, biográficos y antropométricos que tanto le gustaban. Fue uno de los primero en aplicar la estadística en las ciencias sociales, extendiendo el procedimiento seguido por Quételet en la distribución de la estatura, el peso, etc. . (Santos y Paz, 2018, p 8-9) -
Ronald Aylmer Fisher 1890-1962
Interés práctico y orientación aplicada que tienen todos sus trabajos. En cada uno de sus artículos y en cada uno de sus libros se constata una constante preocupación por resolver problemas de carácter práctico y de ahí su permanente interés por la inferencia inductiva y el papel que debe tener la Ciencia de la Estadística por aportarnos conclusiones fiables a partir de la evidencia proporcionada por la información disponible. (A.H.E.P.E, 2014, p.1)
