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5000 BCE
civilización babilónica
han descubierto tablillas de arcilla d escritas en notación sexagesimal, que contienen listas de personas, bienes y cantidades de alimentos traídos como ofrendas. -
4000 BCE
Egipcios
Crean listas de familias, de soldados, de casas, de jefes de familia y de profesiones. -
4000 BCE
civilización india
se publica verdadero tratado de ciencia política y economía: el Arthasástra (de sástra, ciencia y artha, ganancia); su autor, Kautilya, hace sugerencias a su rey para aumentar su poder y su riqueza y recomienda un gobierno centralizado que dirija y controle todo lo relacionado con el reino. -
2238 BCE
civilización China
la tradición es muy lejana, es conocido el censo de tierras y gentes ordenado por el emperador Yu -
310 BCE
Griegos
métodos usados por Jerjes para contar a sus soldados: los hacía pasar a un recinto donde cabían 10,000 soldados muy apretados. Un censo efectuado bajo el reinado de Demetrio dio una población de 120,000 personas libres y 400,000 esclavos. -
220 BCE
Romanos
eran buenos administradores y hacían censos (cuyo nombre viene del latín) cada cinco años. Tdo ciudadano debía declarar su fortuna, edad, nombre de la esposa, hijos, etc.; al final del censo se realizaba una ceremonia religiosa, el Lustrum Conditum (de donde viene nuestra palabra lustro para indicar un término de cinco años). -
1000
Incas
desarrollaron un sistema de estadísticas muy perfeccionado: todos los datos relacionados con las actividades económicas y demográficas se conservaban en los “quipus” -
1400
Técnicas univariadas
y se caracteriza por el censo exhaustivo de las poblaciones en sus inicios y los estudios parciales a partir de pequeñas muestras a finales de siglo, así como la continuación del desarrollo de la teoría de la probabilidad y la estadística por separado, el surgimiento del primer modelo de causalidad y la introducción de los métodos numérico y científico a la medicina. -
1490
técnicas bivariadas
cuando se registraron cambios importantes en la estadística, al fusionarse con la teoría de la probabilidad -
Edad media
la iglesia empieza a mantener registros civiles, pero la estadística progresa realmente junto con las monarquías absolutas y su poderosa estructura administrativa centralizada. También, empiezan a aparecer las primeras obras de estadísticas que son más bien descriptivas. -
Oficios
los datos estadísticos empiezan a ser utilizados por los bancos y por las nacientes compañías de seguros; por otro lado, se inventa en Inglaterra el concepto de "aritmética política" y se empiezan a "matematizar" otras disciplinas que eran, hasta entonces, puramente descriptivas, tales como la demografía, la economía y las ciencias sociales, que a su vez se transforman al contacto con la matemática. -
Andréi Andréyevich Márkov
Estudió la serie hipergeométrica y sobre las cadenas, que llevan su nombre, en el ámbito de los procesos estocásticos, así como un método para ajustar modelos lineales. -
Francis Galton (Inglaterra,
Motivado por las teorías evolucionistas de la época, inició la aplicación de la estadística a la biología experimental. Sus principales aportes fueron la correlación y la regresión lineal, al comparar la talla de los hijos con la de los padres, e introdujo el concepto de mediana como medida de tendencia central. -
Karl Pearson (Inglaterra,
Creó un puente entre la estadística descriptiva de la época y las probabilidades. Fundó la Bioestadística. Introdujo el término de desviación estándar, creó el método de estimación de los momentos y aportó las primeras medidas de asociación y contingencia. Creó la prueba de bondad de ajuste de la Χ2 y los coeficientes de correlación para variables cuantitativas y de asimetría para distribuciones uniformes, unimodales y moderadamente asimétricas. -
Willian Sealy Gosset (Inglaterra,
Dedujo la distribución de la t de Student para el estudio de muestras pequeñas y aplicó por primera vez el método de simulación de Montecarlo. -
Walter A. Shewhart (Estados Unidos,
Delimitó el problema de la calidad en términos de variación de causas asignables y ocasionales e introdujo la gráfica de control como una herramienta para distinguir entre las dos. -
Andrei Kolmogórov (Rusia,
Definió el álgebra de las probabilidades e ideó asignar un espacio muestral de sucesos observables a cada experimento aleatorio y representarlos como subconjuntos del espacio muestral, dando una interpretación probabilística a las operaciones con sucesos. -
Harold Hotelling (Estados Unidos,
Generalizó la prueba de la t de Student a varias dimensiones, desarrolló el análisis de correlaciones canónicas y el análisis de componentes principales, esbozado antes por Pearson. -
Jerzy Neyman (Polonia, 1894- Estados Unidos,
Comenzó a desarrollar la teoría del muestreo para superar de manera científica la posibilidad de ahorrar recursos al no estudiar la población completa, y formuló los diseños de muestreo estratificado y por conglomerado. Dio un nuevo enfoque a las pruebas de significación, fortaleció la teoría sobre los intervalos de confianza y creó el lema de Neyman-Pearson, base de la teoría de la decisión. Introdujo el análisis causal mediante el concepto de efecto de un tratamiento. -
William Gemmell Cochran (Escocia
Realizó contribuciones al diseño de experimentos y a la teoría del muestreo. Desarrolló la prueba Q de Cochran para muestras pareadas. -
Ronal Arnold Fisher (Inglaterra,
Considerado por muchos como "el Padre de la Estadística moderna", comenzó a plantear el uso de la Estadística para determinar el efecto causal en problemas agrícolas y luego incursionó en la Genética y la Biología. Ilustró en varias publicaciones la construcción de estimadores, los criterios de eficiencia del estimador, el método de estimación de máxima verosimilitud, los intervalos confidenciales, los contrastes de significación, la noción de grados de libertad. -
Charles Spearman (Inglaterra
Desarrolló el análisis factorial exploratorio en el ámbito de la Psicometría para medir variables abstractas no observables (constructos), en especial la inteligencia. También desarrolló el diseño de experimentos factoriales y el coeficiente de correlación de Spearman. -
Abraham Wald (Rumanía,
Fundó la llamada teoría de la decisión para tomar decisiones bajo condiciones de incertidumbre, a diferencia de la escuela inferencista de Fisher. Introdujo las funciones de pérdida, función de riesgo, reglas de decisión admisibles, distribuciones a priori, teoría bayesiana de la decisión, y reglas minimax para la toma de decisión. -
probabilidades
comenzaron a formularse las distribuciones de probabilidades multivariadas, debido a los progresos logrados en el cálculo de las probabilidades y la fusión de los trabajos de rusos, franceses, ingleses y americanos; también se iniciaron los primeros trabajos aplicando la estadística bayesiana. -
Frank Wilcoxon (Irlanda
Introdujo las pruebas no paramétricas: de suma de rangos para dos muestras independientes y del rango con signo para dos muestras pareadas, alternativas a la prueba paramétrica de la t de Student, y los métodos secuenciales no paramétricos. -
Frank Yates (Inglaterra,
Trabajó en diseño experimental, realizó contribuciones a la teoría del análisis de la varianza, donde desarrolló los métodos computacionales para el análisis de experimentos a través de mínimos cuadrados de los bloques equilibrados incompletos. También trabajó en la teoría del diseño y análisis de encuestas. -
Maurice George Kendall (Inglaterra,
Aplicó el análisis factorial a la productividad de los cultivos. Realizó estudios de series temporales y desarrolló el coeficiente de correlación por rangos de Kendall. -
John Wilder Tukey
introdujo mejoras en los procedimientos de los censos de población, el método de remuestreo Jackknife, para la estimación de sesgos y varianzas, y el análisis exploratorio de datos con los diagramas de tallos y hojas, de cajas y bigotes, radigramas y diagramas de ajuste. Introdujo las técnicas para estimar el espectro de las series temporales y el algoritmo de la transformada rápida de Fourier, fundamental para crear el procesamiento digital de datos. -
George Edward Pelham
Realizó importantes contribuciones en las áreas de control de calidad, análisis de series temporales, donde aportó la metodología Box-Jenkins, el diseño de experimentos y la inferencia bayesiana. Acuñó el término robustez, para designar los métodos estadísticos que procuran asegurar resultados aceptables, cuando no se cumplen los supuestos estándares en que se basan los métodos estadísticos regulares. -
finales
En los últimos años el desarrollo de la estadística ha sido acelerado y vertiginoso, tanto que a los especialistas de la rama les cuesta apropiarse de las múltiples técnicas existentes. No obstante esa variedad, la técnica más empleada para el estudio de la causalidad en las ciencias biomédicas ha sido la regresión logística binaria.
