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Jan 20, 1488
Sebastian Muester
Realizó una complicación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. -
John Graunt
Es considerado para muchos, como el iniciador de la estadística, por sus trabajos de demografía, que incorporan nociones de regularidad en el comportamiento de ciertas proporciones de naturaleza aleatoria -
Jacob Benoulli
Es considerado como el iniciador de la teoría de la probabilidad, que hasta ese momento sólo estaba tratando de fenómenos experimentales con resultados equiprobables, motivados, aparte de los juegos de azar, etc. En su obra "Ars Conjectandi", introduce lo que hoy se conoce como la primera ley de los grandes números. El cual establece que, bajo ciertas condiciones, un promedio muestral se aproxima al promedio de la población de donde se obtuvo la muestra, si el tamaño de ésta es grande. -
Abraham De Moivre
Efectuó estudios sobre la ley de probabilidad binomial , y formuló una aproximación para muestras grandes, considerada la primera formulación de la ley de probabilidad normal. -
Thomas Bayes
se publicó su trabajo “ Ensayo sobre la Resolución de un Problema en la Doctrina del Azar ” póstumamente. Ignorado por sus contemporáneos, tuvo poca influencia sobre el desarrollo temprano de la Estadística. Sus contenidos sirvieron, casi dos siglos después, para grabar su nombre en la moderna inferencia bayesiana . -
Arthur Young
propuso un esquema soberanamente simplificado pero con sentido, en el que la posición, la velocidad, la aceleración y el control –las derivadas de orden cero, primero, segundo y tercero- conformaban un círculo con cuatro momentos, “acción inconsciente”, “reacción inconsciente”, “reacción consciente” y “acción consciente”. -
Pierre Simon Laplace
Contribuyó en muchos temas estadísticos, como profundizar la aplicación de la probabilidad a la inferencia, las curvas de errores, llegando a la formulación de la ley de probabilidad normal. -
Johann Karl Friedrich Gauss
Fue conocido como el príncipe de la matemáticas. Fue matemático, astrónomo, geodesta y físico.
Publico un libro con seis selecciones dedicadas a la teoría de números. -
Simeón Denis Poisson
Publicó en 1837 el germen de dos elementos asociados a su nombre: La distribución de Poisson . La generalización de la ley de los grandes números de Bernoulli. -
Jacques Quetelet
Fue considerado como el precursor de la bioestadística, el demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad, generando así el concepto de "l'homme moyen" que significa: hombre promedio, siendo éste una aplicación del concepto de Curva Normal del otrora astrónomo Gauss, y que hasta los momentos sólo habría servido para calcular los errores en las observaciones astronómicas. -
Francis Galton
Se interesó en la psicología, biología, tecnología, geografía y estadística. Primo de Charles Darwin , aplicó sus principios de genética. Investigó el carácter hereditario de la genialidad. Investigó la distribución normal bivariada . Fué pionero en el tema de la regresión lineal simple , y por la correlación . -
Karl Pearson
Introdujo el método de los momentos para la obtención de estibadores, el sistema de curvas de frecuencias para disponer de distribuciones que pudieran aplicarse a los distintos fenómenos aleatorios.
-Desarrolló la correlación lineal para aplicarla a la teoría de la herencia y de la evolución.
-Introdujo el método de la χ2 para dar una medida de ajuste entre datos y distribuciones, para contrastar la homogeneidad entre varias muestras, y la independencia entre variables. -
Charles Spearman
Se preocupó de definir la inteligencia. Se le considera el primer psicometrista sistemático . Fué pionero en el desarrollo del método del Análisis Multivariante denominado Análisis Factorial. -
William Sealy Gosset
Comenzó su investigación en el área de la estadística en el Laboratorio de Investigación de Guinness, perteneciente a una empresa cervecera. Inventó y estudió las propiedades del test t para manejar pequeñas muestras estadísticas en relación con el control de calidad de la cerveza.
Conocido por la Distribución estadística de Student. -
Ronald Fisher
Contribuyó a desarropar técnicas claves para la experimentación: diseño experimental, aleatorización, diseño factorial y análisis de varianza.
Visualizo la prueba de hipótesis como un procedimiento mediante el cual el investigador podía formarse una opinión sobre alguna característica de la población o parámetro.
