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Robots Universales Rossum
El término robot se deriva de la palabra checa “robota” utilizada por primera vez por el escritor de ciencia ficción Karel Capek en su obra dramática R.U.R. para designar a unas máquinas pensantes que se sublevan y terminan por matar a su creador. En la traducción al inglés de la obra, la palabra checa robota fue traducida como robot. https://acortar.link/g1We5h -
Máquina de lectura
Gustav Tauschek de Viena, Austria patenta la máquina de lectura básica de OCR. Se basa en la idea de usar fotocélulas de detección de luz para reconocer patrones en papel o en una tarjeta. https://acortar.link/Ud0qir -
Bill Taylor
Un joven estudiante británico de 21 años diseño un robot inspirado en los juguetes de macano que acabó utilizándose para recoger y colocar mercancías en la industria. El robot fue rebautizado como Gargantua y fue el primero de muchos otros robots de uso industrial. https://acortar.link/5ALVp4 -
Elektro
Se considera que el primer robot humanoide del mundo se llamó Elektro y fue construido por la Westinghouse. Era una máquina de dos metros que podía caminar y contaba con una grabación de 700 palabras para que el artefacto simulara que establecía una conversación. Se exhibió en la Exposición Universal entre 1939 y 1940. https://acortar.link/5ALVp4 -
Alan Turing
Alan Turing publicó un artículo titulado "Inteligencia" que proponía lo que ahora se llama la prueba de Turing como criterio de inteligencia. https://acortar.link/fhRZlO
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Traducción del Ruso al Inglés.
Georgetown Realiza un experimento que involucró la traducción automática de más de sesenta oraciones rusas al inglés. https://acortar.link/aziUof
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Sistemas Expertos
Los Sistemas Expertos fueron desarrollados por la comunidad de IA a mediados de los años 60. En este periodo de investigación en el campo de la IA se creía que con la suma de unas pocas reglas de razonamiento y potentes ordenadores se podía producir un experto de rendimiento super humano. https://acortar.link/IWiS12 -
SHRDLU
Se desarrolla SHRDLU, un sistema de lenguaje natural que trabaja en “mundos de bloques”. https://acortar.link/Ocv60z
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Woodrow Wilson Bledsoe
Trabajó en un sistema para clasificar los rasgos del rostro humano a través de la tabla RAND. Este sistema utilizaba un lápiz óptico y unas coordenadas para situar los ojos, la nariz o la boca de las personas de forma precisa, pero era un procedimiento todavía muy manual. https://acortar.link/Ud0qir -
Robot de transferencia programable
la compañía estadounidense Unimation desarrolló el primer robot de transferencia programable: se considera el embrión del robot industrial tal y como lo conocemos hoy en día.Este diseño inspiró a General Motors para crear las primeras cadenas de montaje automatizadas para fabricar automóviles. https://acortar.link/5ALVp4 -
Raymond Kurzweil
Diseñó un sistema de reconocimiento de patrones en el cual una computadora analizaba patrones dentro de la música clásica para después componer sus propios trabajos basados en lo evaluado. Con ello ganó el primer lugar en el Concurso Internacional de Ciencia. https://acortar.link/Ud0qir -
Dentral
Dendral (Interpreta la estructura molecular) es el nombre de un sistema experto desarrollado por Edward Feigenbaum y otros programadores en la Universidad de Stanford. https://acortar.link/IWiS12 -
Conjuntos difusos
El Dr. Zadeh publicó un artículo titulado "Conjuntos Difusos" en la revista científica Information and Control. En este artículo describió a través de la teoría matemática de conjuntos, como poder trabajar matemáticamente con expresiones imprecisas, tal como lo hace el ser humano. https://acortar.link/xsjrHc -
Teoría de Testores
La Teoría de Testores se empezó a aplicar en el Reconocimiento de Patrones para la selección de rasgos. https://acortar.link/Ud0qir -
Mycin
Es un sistema experto desarrollado por Edward Shortliffe, en la Universidad de Stanford. Fue escrito en Lisp, e inicialmente estaba inspirado en Dendral, su principal función consistía en el diagnóstico de enfermedades infecciosas de la sangre; además, Mycin era capaz de “razonar” el proceso seguido para llegar a estos diagnósticos, y de recetar medicaciones personalizadas a cada paciente (según su estatura, peso, etc.). https://acortar.link/IWiS12 -
ontologías conceptuales
Durante esta década muchos programadores comenzaron a escribir “ontologías conceptuales”, que estructuraban la información del mundo real en datos comprensibles por computadora. Ejemplos son: MARGIE (Schank, 1975), SAM (Cullingford, 1978), PAM (Wilensky, 1978), TaleSpin (Meehan, 1976), QUALM (Lehnert, 1977), Politics (Carbonell, 1979) y Plot Units (Lehnert 1981) https://acortar.link/Ocv60z
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Kurzweil Reading Machine (KRM)
Raymond Kurzweil desarrolla la KRM que combina un escáner de superficie plana y un sintetizador de voz en una máquina que puede leer páginas impresas en voz alta para personas ciegas. El software es adquirido por Xerox y se comercializa con los nombres ScanSoft y (más adelante) Nuance Communications. https://acortar.link/Ud0qir -
Tou, JT y Gonzalez, RC
Realizaron los principios básicos y las técnicas disponibles para el análisis y diseño de procesamiento de patrones y sistemas de reconocimiento. Incluyen funciones de decisión, clasificación de patrones por funciones de distancia, clasificación por funciones de probabilidad, percepción y enfoques de función potencial, enfoque estadístico para clasificadores entrenables, preprocesamiento de patrones y selección de características. https://acortar.link/Ud0qir -
Surgimiento de los agentes en IA
El surgimiento de los agentes en IA se dio a partir de la década de 1980, con la Inteligencia Artificial Distribuida (DAI por sus siglas en inglés) que trataba de construir y explicar artefactos inteligentes que sensan y actúan dentro de un ambiente definido, tal como lo presentaron Stuart Russell y Meter Norvig. https://acortar.link/PqSN1k -
sistemas estadísticos de traducción automática.
Se desarrollan los primeros sistemas estadísticos de traducción automática. https://acortar.link/Ocv60z
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introducción de algoritmos de aprendizaje automático
A finales de los años 80 hubo una revolución en el procesamiento del lenguaje natural con la introducción de algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento del lenguaje. https://acortar.link/Ocv60z
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Inicio de la robótica inteligente.
Se empieza a investigar para dar mayor capacidad de actuación a los robots. -
Soft Computing
Soft Computing puede ser definido como el uso de metodologías que proporcionan los fundamentos para el diseño, desarrollo y uso de sistemas inteligentes. Las principales metodologías que forman este grupo son la lógica difusa, la computación evolutiva, métodos probabilísticos y aprendizaje máquina. https://acortar.link/xsjrHc -
Procesamiento de imágenes en el ICIMAF
Se trabajó en el reconocimiento y orientación de objetos geométricos partiendo del análisis de invariante de Hu, lo cual se utilizó en la primera célula flexible para manipulación de objetos. -
Investigation de algoritmos de aprendizaje no supervisados y semi-supervisados
La popularidad de los modelos estadísticos aumentó drásticamente. Las investigaciones recientes se han centrado cada vez más en los algoritmos de aprendizaje no supervisados y semi-supervisados. https://acortar.link/aziUof -
Reconocimiento Estadístico de Patrones
Se comenzaron a utilizar imágenes de vídeo y se produce una mayor difusión del uso de imágenes digitales de los sensores SPOT, LANDSAT y NOAA AVHRR.
Al mismo tiempo se comienzan a desarrollar sistemas computacionales cubanos para el reconocimiento de patrones en imágenes. https://acortar.link/Ud0qir -
Misión Pathfinder
Fue lanzada el 4 de diciembre de 1996 y aterrizó en Marte el 4 de julio de 1997. Fue diseñada como una demostración tecnológica de nueva forma de entregar un módulo de aterrizaje instrumentado y el primer rover robótico a la superficie del planeta rojo. -
Reconocimiento de imágenes
Conjunto de software y hardware que permiten identificar elementos gráficos de manera automática. Funcionan analizando un banco de imágenes buscando patrones en los objetos que se les pide examinar. La computadora categoriza colores y formas, para comprender lo que está viendo y con cada fotografía el software aprende sobre una mejor manera de identificar lo que se le pide analizar. https://acortar.link/Ud0qir -
Yoshio Bengio
Yoshio Bengio y su equipo propusieron el primer modelo de “lenguaje” basado en una red neuronal, utilizando una red “Feedforward”. https://acortar.link/aziUof -
Viola-Jones Object Detection Framework
Propone algoritmos para detectar objetos dentro de imágenes, y que enseguida fue utilizado para la detección de rostros de forma exitosa. https://acortar.link/Ud0qir -
Misión Mars Exploration
Dos robots idénticos llamados Spirit y Opportunity aterrizaron en lados opuestos del planeta rojo. Estos exploradores robóticos recorrieron millas a través de la superficie marciana, realizando geología de campo y haciendo observaciones atmosféricas. -
LevManovich
De la lectura al reconocimiento de patrones a través de la
Iniciativa de Estudios de Software el primer laboratorio de humanidades digitales, centrándose y explorando grupos masivos de información visual. https://acortar.link/Ud0qir -
Aprendizaje por representación
El aprendizaje por representación y los métodos de aprendizaje automático de estilo de red neuronal se generalizaron en el procesamiento del lenguaje natural, debido en parte a una serie de resultados que muestran que tales técnicas pueden lograr resultados de vanguardia en muchas tareas del lenguaje natural como responder preguntas en forma precisa. https://acortar.link/aziUof -
Fundación Cyborg
Neil Harbisson y la artista Moon Rivas crearon la Fundación Cyborg, una organización sin fines de lucro que ayuda a las personas a convertirse en cyborgs, promueve el uso de la robótica como parte del cuerpo humano y aboga por los derechos de los cyborgs. -
Siri
Siri de Apple se hizo conocido como uno de los primeros asistentes exitosos de PNL / IA del mundo para ser utilizado por los consumidores en general. https://acortar.link/aziUof -
Misión Mars Science Laboratory
El rover Curiosity fue enviado al planeta rojo, se lanzó el 26 de noviembre de 2011 y aterrizó en Marte el 5 de agosto de 2012. Es apto para escalar obstáculos a la altura de las rodillas y viaja a unos 30 metros por hora, dependiendo de la actividad del instrumento, el terreno y la visibilidad que sus cámaras tengan del camino por delante. El rover lleva un sistema de energía de radioisótopos que genera electricidad a partir del calor de la desintegración radiactiva del plutonio. -
Facebook y el reconocimiento facial
La tecnología llega al gran público a través de Facebook. Se ha convertido en una cuestión controvertida, pues muchos ciudadanos y medios de comunicación cuestionan la privacidad de sistemas de este tipo. Intentando rebajar esta polémica, Facebook anunció que elimina la utilización de reconocimiento facial por defecto, permitiendo a sus usuarios decidir si desean utilizarla o no. https://acortar.link/Ud0qir -
Actualidad del PLN
Extraer conocimiento de un corpus de documentos sin necesidad de generar código es posible. Tan simple como eso. No tienes que instalar Python ni R ni ningún otro lenguaje de programación, nada de entornos de desarrollo, no tendrás que luchar con errores de dependencias, sintaxis o actualización de librerías, si estás más cómodo con los flujos de trabajo y con la programación visual, tienes la opción de NLP sin código. https://acortar.link/aziUof -
Róver Perseverance
Fue lanzado el 30 de julio de 2020 en medio de la pandemia mundial de COVID-19. el explorador buscará fósiles microbianos en rocas que se formaron en el cálido y húmedo pasado de Marte. También buscará moléculas que contengan carbono llamadas orgánicas, que forman los componentes básicos de la vida en la Tierra.