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Dendral - Sistemas Expertos.
Dendral es el nombre de un sistema experto desarrollado por Edward Feigenbaum y otros programadores en la Universidad de Stanford, a mediados de la década de 1960. Su desarrollo duró diez años. -
STUDENT - Procesamiento de Lenguaje Natural.
STUDENT es un programa de inteligencia artificial que resuelve problemas verbales de álgebra. Está escrito en Lisp por Daniel G. Bobrow como su tesis doctoral en 1964. Fue diseñado para leer y resolver el tipo de problemas de palabras que se encuentran en los libros de álgebra de la escuela secundaria. El programa se cita a menudo como un logro temprano de la IA en el procesamiento del lenguaje natural. -
ELIZA - Procesamiento de Lenguaje Natural.
ELIZA es un programa informático diseñado en el MIT (Instituto de Tecnología de Massachusetts) en 1966 por Joseph Weizenbaum. Eliza fue uno de los primeros programas en procesar lenguaje natural. El mismo parodiaba al psicólogo Carl Rogers e intentaba mantener una conversación de texto coherente con el usuario. ELIZA funciona buscando palabras clave en la frase escrita por el usuario y responde con una frase modelo registrada en su base de datos. -
MYCIN - Sistemas Expertos.
MYCIN es un sistema experto desarrollado a principios de los años 70 por Edward Shortliffe, en la Universidad de Stanford. Fue escrito en Lisp, e inicialmente estaba inspirado en Dendral, otro sistema experto que tuvo cierto éxito a finales de los años 60. Su principal función consistía en el diagnóstico de enfermedades infecciosas de la sangre; además, MYCIN era capaz de “razonar” el proceso seguido para llegar a estos diagnósticos, y de recetar medicaciones personalizadas. -
Primer controlador difuso - Lógica Difusa.
Un hito importante en el desarrollo de la lógica difusa fue establecido por Assilian y Mamdani en 1974 en el Reino Unido al desarrollar el primer controlador difuso diseñado para una máquina de vapor. -
Control de inyección química - Lógica Difusa.
En 1983 Fuji aplica la lógica difusa para el control de inyección química en plantas depuradoras de agua por primera vez en Japón. -
MATLAB - Reconocimiento de patrones.
MATLAB es un entorno informático utilizado casi exclusivamente por los investigadores en campos como la economía y la física, que dependen de grandes análisis matemáticos. Los usuarios tienen acceso a un software de reconocimiento de patrones estadísticos llamado el patrón de reconocimiento de la caja de herramientas. PC-MATLAB hizo su debut en diciembre de 1984 en la Conferencia IEEE sobre Decisión y Control en Las Vegas. -
ASIMO - Robótica.
ASIMO es un robot humanoide (androide) presentado por la compañía japonesa Honda en el año 2000. Con el diseño y desarrollo de ASIMO se pretende ayudar a las personas que carecen de movilidad completa en sus cuerpos, así como para animar a la juventud para estudiar ciencias y matemáticas. -
Bio conductor - Reconocimiento de patrones.
Un ejemplo de software de reconocimiento de patrones utilizados en las ciencias es Bio conductor, es un proyecto de código abierto para el análisis de datos en genética. Sus orígenes se remontan al otoño del 2001 con el objetivo de desarrollar e integrar software para el análisis estadístico de datos de laboratorio en biología molecular. Está basado en el lenguaje de programación R. Su principal aplicación es el análisis de micro arrays. -
Reconocimiento de patrones.
RP se refiere a la zona del conocimiento que se ocupa del desarrollo de teorías, métodos, técnicas, y dispositivos computacionales para la realización de procesos ingenieriles, computacionales o matemáticos, relacionados con objetos físicos o abstractos, que tienen el propósito de extraer la información que le permita establecer propiedades o vínculos entre conjuntos de dichos objetos sobre los cuales se realiza una tarea de identificación o clasificación (Ruiz Shulcloper, 2013). -
Spot Mini - Robótica.
El 23 de junio del 2016, Boston Dynamics reveló el Spot Mini de cuatro patas. Es un pequeño robot cuadrúpedo que puede moverse cómodamente tanto por tu casa como por la oficina. El robot Spot Mini funciona mediante electricidad y tiene una autonomía de aproximadamente 90 minutos, en función de lo que esté haciendo. -
Procesamiento de Lenguaje Natural.
El Procesamiento del Lenguaje Natural es el campo de conocimiento de la Inteligencia Artificial que se ocupa de la investigar la manera de comunicar las máquinas con las personas mediante el uso de lenguas naturales, como el español, el inglés o el chino (Moreno, 2021). -
Robótica.
La robótica es la ciencia que estudia el diseño de máquinas con capacidades especiales, las cuales representan una ayuda para los humanos, gracias a métodos avanzados de procesamiento (Sánchez, 2022). -
Sistemas Expertos.
Los sistemas expertos (SE) son programas informáticos que tienen el objetivo de solucionar un problema concreto y utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para simular el razonamiento de un ser humano. Se denominan sistemas expertos porque estos programas imitan la toma de decisiones de un profesional en la materia (Unir, 2022). -
Lógica Difusa.
La lógica difusa en relación con la inteligencia artificial es un sistema lógico computacional para procesar datos obtenidos del mundo real, con el objetivo de categorizar cierta información en un rango de dos polos opuestos, generalmente se indica como aquellos valores entre lo verdadero y falso (Chavez, 2022).