Linea del tiempo de la Estadística

  • Jan 20, 1448

    Sebastián Muster

     Sebastián Muster
  • Period: Jan 20, 1448 to May 26, 1552

    Sebastián Muster

    Fue humanista, teólogo y científico alemán, nacido en el año 1488n y fallecido en el año 1552. causa de la peste, realizo una recopilación estadística que aportó métodos más concretos de observación y análisis cuantitativo en las cuales se encontraban datos de organización política e instrucciones sociales.
  • John Graunt

    John Graunt
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    John Graunt

    John Graunt fue un estadístico ingles que es considerado como el primer demógrafo y sus investigaciones fueron basadas en observaciones de datos de mortalidad los cuales propiciaron al estudio de otras ciencias. John Graunt sentó las bases de la estadística inferencial debido a la manipulación del dato que permite establecer las leyes de comportamiento a partir de la utilización del método inductivo y de esta forma se fue reforzando el desarrollo de la ciencia y técnica.
  • Jakob Bernoulli

    Jakob Bernoulli
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    Jakob Bernoulli

    Fue un matemático suizo que realizó distintas aportaciones a las ciencias numéricas, entre ellas se encuentran el isócrono, curva que se forma al caer verticalmente un cuerpo con velocidad uniforme, el cálculo de las variaciones. Y además trabajó en la Teoría de la Probabilidad.
    Actualmente, la teoría de la probabilidad es la base de las aplicaciones estadísticas tanto en investigación científica, cómo económica, social o ingenieril.
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
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    Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre nació el 26 de mayo de 1667. Fue un matemático francés, conocido por su fórmula epónima y por sus aportaciones a la teoría de la probabilidad. Uno de sus aportes fue la fórmula de Moivre, el cual consiste en unir número complejos y trigonometría, también es conocido por la ayuda en la distribución normal y probabilidad.
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
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    Thomas Bayes

    Thomas Bayes fue un matemático británico y ministro presbiteriano, nació en el año 1702, en Inglaterra. Su obra más conocida es el Teorema de Bayes. El teorema de Bayes trata sobre la probabilidad que existe en un suceso, el cual es la suma de diversos sucesos. Tal teorema es sobre la enumeración de los posibles eventos diferentes, el cual asocia con la probabilidad.
  • Arthur Young

    Arthur Young
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    Arthur Young

    Galbiati J. menciona que Arthur Young fue un escritor inglés que descubrió el método agrícola más rentable; presentó el libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental" en el cual presenta un gran número de experimentos; sus métodos de investigación y las ideas planteadas en este libro son consideradas como una importante disciplinas de la estadística actual teniendo aplicaciones en el campo industrial.
  • Pierre-Simon Laplace

    Pierre-Simon Laplace
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    Pierre-Simon Laplace

    Pierre-Simon Laplace en 1814 publico un ensayo sobre las probabilidades el cual estaba orientado para el lector profano, que le sirvió de base para la segunda introducción a su “Teoría analítica de las probabilidades” en donde se incluye una exposición del método de los mínimos cuadrados, que es una base de toda la teoría de los errores.
    Desarrollo la mayor parte de su trabajo sobre la astronomía, en donde particularmente su estudio sobre las desigualdades planetarias.
  • Johann Carl Friedrich Gauss

    Johann Carl Friedrich Gauss
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    Johann Carl Friedrich Gauss

    Johann Carl Friedrich Gauss postulo la teoría de la Estimación: el método de los mínimos cuadrados y como consecuencia el llamado modelo lineal de Gauss. Además de una fórmula matemática para encontrar todos los polígonos regulares que pueden construirse usando solamente regla y compás, y encontró 31. Gauss estaba tan orgulloso de la demostración de este resultado que decidió estudiar Matemáticas y falleció el 23 de febrero de 1855
  • Siméon Denis Poisson

    Siméon Denis Poisson
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    Siméon Denis Poisson

    En el año de 1837, produjo un importante libro sobre probabilidad (Investigación sobre la probabilidad de veredictos criminales y civiles), en el cual introdujo la distribución de Poisson, una herramienta muy utilizada. Esta distribución modela la probabilidad de ver sucesos raros repetidos en una pequeña ventana de tiempo, en probabilidad y estadística.
  • Jacques Quetelet

    Jacques Quetelet
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    Jacques Quetelet

    A sus 23 años obtuvo su doctorado en Ciencias otorgado por la universidad de su ciudad natal, Gante. Durante 40 años ocupó el puesto de Secretario Perpetuo de la Real Academia de Ciencias y Letras de Bruselas.
    Fue el precursor de la bioestadística, debido a que demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad, generando así el concepto de l’homme moyen (hombre promedio).
  • Francis Galton

    Francis Galton
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    Francis Galton

    Francis Galton nació el 16 de febrero de 1822, en Inglaterra. Conocido como el padre de la estadística psicológica o psicometría, realizó aportes esenciales en el desarrollo de técnicas para el estudio de las diferencias individuales. Fue el primero en estudiar la vinculación entre variables introduciendo el uso de la recta de regresión y explicando el fenómeno de la regresión a la media en un artículo de finales del siglo XIX.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
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    Karl Pearson

    Son muchas las contribuciones de Pearson a la estadística tal y como la conocemos hoy en día, siendo las más destacables como la correlación lineal, siendo esta una medida de dependencia lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. Siendo independiente de la escala de medida de las variables.
    Y el método de la χ2, es una prueba no paramétrica que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica.
  • Charles Spearman

    Charles Spearman
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    Charles Spearman

    Fue un psicólogo inglés ampliamente conocido en el ámbito de la investigación por sus contribuciones en la estadística en el estudio de los procesos psicológicos, además de que ser el autor de una de las teorías sobre la inteligencia humana más conocidas dentro del ámbito.
    Spearman contribuyo de una forma muy significativa en la refinación de este método y él fue el quien acuño el término de análisis factorial y así lo utilizo en la medida de múltiples aspectos cognitivos.
  • William Sealy Gosset

    William Sealy Gosset
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    William Sealy Gosset

    También conocido como Student fue un matemático que trabajó en la cerveza Guinness. Su trabajo era mejorar la cerveza, mediante experimentos y desarrollando medidas estadísticas. Gosset fue un autodidacta y algo peculiar, aunque durante los años 1906 y 1907 realizó estudios en el laboratorio de uno de los padres de la Estadística moderna, Karl Pearson, con quien siempre mantuvo una excelente relación.
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
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    Ronald Fisher

    Introdujo el concepto de probabilidad a partir del análisis de las series estadísticas en 1921 y años después, creó el concepto científico de información, el cual es considerado el punto de partida en el desarrollo de la teoría matemática de la información. Por lo que, su aportación consistió en aplicar el cálculo estadístico a la investigación experimental.