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Jan 20, 1488
Sebastián Muster
Compiló estadísticamente los recursos nacionales, comprendiendo datos de organización política, instituciones sociales, comercio y el poderío militar. Con ello, aportó indicaciones concretas acerca de los métodos de observación análisis cuantitativo, extendió campos de inferencia y la teoría estadística.(Montserrath, 2016) Montserrath, G. (2016, 12 agosto).
https://prezi.com/ozs49gtqwpje/ano-1540-el-aleman-sebastian-muster-realizo-una-compilacion/ -
John Graunt
Considerado el primer demógrafo, el fundador de la bioestadística y precursor de la epidemiología . En 1662 publicó un libro llamado "Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality” que utilizaba datos de las tasas de mortalidad en Londres para intentar crear un sistema que avisaba de la aparición y propagación de la peste bubónica. En él se dio la primera estadística de la población en Londres.
Cervera, M. (s.f.). http://www.100ciaquimica.net/biograf/cientif/G/graunt.htm -
Jakob Bernoulli
Bernoulli se considera como el iniciador de la teoría de la probabilidad en la estadística. En su obra "Ars Conjectandi", introduce lo que hoy se conoce como la primera ley de los grandes números. La ley establece que, bajo ciertas condiciones, un promedio muestral se aproxima al promedio de la población de donde se obtuvo la muestra, si el tamaño de ésta es grande.
Universidad Santo Tomás. (2007). Aportes Estadisticos Famosos.http://aportesestadisticos.blogspot.com/2007/10/jakob-bernoulli.html -
Abraham de Moivre
Es conocido por su trabajo en la distribución normal y en probabilidad, ya que estudió los juegos del azar. Formuló la versión básica del teorema del límite central, parte importante de la estadística y la probabilidad. Encontró conceptos innovadores a través de los juegos de dados y también investigó estadísticas de mortalidad.( Blog de Matemática y TIC’s, s. f.) Blog de Matemática y TIC’s. (s. f.). Blog de Matemática y TIC’s. https://matematics.wordpress.com/tag/abraham-de-moivre/ -
Thomas Bayes
Bayes fue el primero en utilizar la probabilidad de manera inductiva e inferencial, creando la Teoría de la Probabilidad, gracias a ella es posible observar ciertos objetos y determinar la probabilidad de las causas. En otras palabras, su teorema calcula, a partir de la frecuencia con la que un acontecimiento concurrió, la probabilidad de que ocurrirá en un futuro. Thomas Bayes. (2012, 2 marzo). Publicaciones ingeniería. https://www.uaq.mx/ingenieria/publicaciones/eure-uaq/n16/en1602.pdf -
Arthur Young
Richard Stone presenta a Arthur Young como un "estadístico pionero" de los estudios de renta nacional. Esto debido a que él fue el que proporcionó tres estimaciones del producto interno bruto británico en sus viajes por el norte de Inglaterra, la gira de granjas en el Este de Inglaterra y la aritmética Política. En 2011 Brunt describió a Arthur como el pionero del muestreo estadístico. Kripkit. (s.f.). Arthur Young. https://kripkit.com/arthur-young/ -
Pierre Simon Laplace
La Ley de Laplace es una fórmula ampliamente utilizada en estadística con el objetivo de calcular probabilidades de un experimento cuando los resultados del mismo tienen la misma probabilidad de realizarse. Consiste en el cociente entre los resultados probables y los resultados posibles de un experimento con una variable aleatoria.
Rafael Barzanallana. (2016). Biografía de Pierre Laplace. Universidad de Murcia. https://www.um.es/docencia/barzana/BIOGRAFIAS/Laplace_Pierre.html -
Johann Karl Friedrich Gauss
Entre sus aportes principales a la estadística está la teoría de la Estimación, en la cual predijo la posición del asteroide Ceres por medio del método de los mínimos cuadrados, demostrando que, usar éste método en la estimación de una medida es óptimo cuando los errores de las mediciones generan una curva normal de probabilidad, también llamada: Campana de Gauss.(Estadística para todos, s. f.) Estadística para todos. (s. f.).https://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gauss.html -
Siméon Denis Poisson
Se dedicó al estudio de las matemáticas en París con los matemáticos Pierre-Simon Laplace y Joseph-Louis de Lagrange. La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que modeliza la frecuencia de eventos determinados durante un intervalo de tiempo fijado a partir de la frecuencia media de aparición de dichos eventos.
Moreno, V., Ramírez, M. (2000). Buscabiografias.com. https://www.buscabiografias.com/biografia/verDetalle/442/Simeon%20Denis%20Poisson -
Adolphe Lambert Jacques Quetelet
Quetelet es considerado como el precursor de la bioestadística, toda vez que demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos con las leyes de la probabilidad. Publicó el libro Rechearches sur le poids de l’homme aux differents ages. Fundación Bengoa.(1998). Adolphe Lambert JacquesQuetelet.https://www.fundacionbengoa.org/novedades/publicaciones/biografias/adolphe-lambert-jacques-quetelet/#:~:text=Quetelet%20fue%20considerado%20como%20el,concepto%20de%20Curva%20Normal%20del -
Francis Galton
Galton mostró cómo comparar dos conjuntos de datos y comprobar si hay alguna relación significativa entre ellos. Por tal razón, es conocido por su introducción a los conceptos correlación y regresión. Fue el primero estudiar la vinculación entre variables y también inventó la máquina que comprende la aproximación normal a la distribución binominal.
(Francis Galton, 2015) Francis Galton. (2015b, febrero 19). Apuntes de demografía. https://apuntesdedemografia.com/polpob/1043-2/francis-galton/ -
Karl Pearson
Karl introdujo el método de los momentos para la obtención de estimadores, el sistema de curvas de frecuencias para disponer de distribuciones que pudieran aplicarse a los distintos fenómenos aleatorios, desarrolló la correlación lineal para aplicarla a la teorıa de la herencia y de la evolución. Gómez Villegas, M.A. (2005) Inferencia Estadística. -
Charles Spearman
Spearman contribuyó de forma significativa en la refinación del método de análisis factorial. Aplicó procedimientos matemáticos mientras realizaba sus investigaciones en psicología experimental. El coeficiente de correlación de Spearman permite correlacionar dos variables por rangos en vez de medir su rendimiento por separado.
Rubio, M. (2019). Charles Spearman. Psicología y Mente. https://psicologiaymente.com/biografias/charles-spearman -
William Sealy Gosset
Gosset es el pionero de la distribución de la desviación estándar muestral, lo cual dio origen a lo que en su forma moderna se conoce como la prueba t. Este descubrimiento se dio gracias a un accidente debido a las circunstancias de su trabajo en la cervecería. Estadisticaparatodos. (s.f.). William Sealy Gosset (1876-1937). http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gosset.html -
Ronald Fisher
Su gran aportación consistió en aplicar el cálculo estadístico a la investigación experimental. En 1921 introdujo el concepto de probabilidad a partir del análisis de las series estadísticas y, más tarde, creó el concepto científico de información, que es considerado el punto de partida en el desarrollo de la teoría matemática de la información.
Fernández, T. y Tamaro, E. (2004). Biografía de Ronald Aylmer Fisher. Biografías y Vidas. https://www.biografiasyvidas.com/biografia/f/fisher.htm
