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Los antiguos griegos y egipcios usaron métodos primitivos para contar y registrar datos, sentando las bases para el desarrollo futuro de la estadística. -
Graunt es considerado uno de los primeros en usar estadísticas para analizar datos demográficos y de mortalidad. -
Su obra "The Doctrine of Chances" sentó las bases para la teoría moderna de probabilidades. -
Aunque no es un estadístico, su análisis económico influyó en el uso de datos para la economía. -
Gauss perfeccionó el método de los mínimos cuadrados, fundamental para el ajuste de curvas y modelos estadísticos. -
Laplace contribuyó a la teoría de errores y a la teoría de la probabilidad. -
Galois, conocido por su trabajo en álgebra, también hizo contribuciones a la teoría de probabilidades -
Darwin usó estadísticas en sus estudios sobre la selección natural y la evolución. -
Galton introdujo el concepto de regresión a la media y realizó importantes estudios en estadística y psicometría. -
Esta organización marcó un hito en la formalización y difusión de la estadística como disciplina académica -
Esta prueba es fundamental para la comparación de medias entre grupos. -
Fisher estableció principios clave en el diseño de experimentos y el análisis de varianza (ANOVA). -
La obra de Keynes influyó en el uso de estadísticas para el análisis económico y la política fiscal. -
Neyman y Pearson desarrollaron métodos para la inferencia estadística y el muestreo. -
Este índice se usa para medir la desigualdad económica y social. -
La aplicación y expansión de la estadística bayesiana se hicieron más prominentes gracias a los avances en computación. -
La llegada de las computadoras permitió el análisis de grandes conjuntos de datos y el desarrollo de técnicas estadísticas avanzadas. -
Estos métodos se convirtieron en herramientas esenciales en estadística aplicada y análisis de datos. -
El crecimiento en el campo del aprendizaje automático y la estadística computacional transformó el análisis de datos y la estadística. -
La expansión de la recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos llevó a nuevas técnicas y enfoques en estadística, incluyendo la minería de datos y el análisis predictivo.