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1 BCE
Siglo V a.C. - Primeros registros de conteo en la antigua Grecia y Egipto
Los antiguos griegos y egipcios usaron métodos primitivos para contar y registrar datos, sentando las bases para el desarrollo futuro de la estadística. -
1662 - Publicación de "An Essay on the Principles of Population" por John Graunt
Graunt es considerado uno de los primeros en usar estadísticas para analizar datos demográficos y de mortalidad. -
1713 - Introducción del concepto de "probabilidad" por Abraham de Moivre
Su obra "The Doctrine of Chances" sentó las bases para la teoría moderna de probabilidades. -
1763 - Publicación de "An Inquiry into the Nature and Causes of the Wealth of Nations" por Adam Smith
Aunque no es un estadístico, su análisis económico influyó en el uso de datos para la economía. -
1795 - Desarrollo del método de los mínimos cuadrados por Carl Friedrich Gauss
Gauss perfeccionó el método de los mínimos cuadrados, fundamental para el ajuste de curvas y modelos estadísticos. -
1805 - Introducción de la teoría de errores por Pierre-Simon Laplace
Laplace contribuyó a la teoría de errores y a la teoría de la probabilidad. -
1835 - Publicación de "The Theory of Probability" por Évariste Galois
Galois, conocido por su trabajo en álgebra, también hizo contribuciones a la teoría de probabilidades -
1859 - Publicación de "On the Origin of Species" por Charles Darwin
Darwin usó estadísticas en sus estudios sobre la selección natural y la evolución. -
1874 - Desarrollo de la teoría de la regresión por Francis Galton
Galton introdujo el concepto de regresión a la media y realizó importantes estudios en estadística y psicometría. -
1901 - Fundación de la Sociedad de Estadística de Londres
Esta organización marcó un hito en la formalización y difusión de la estadística como disciplina académica -
1914 - Publicación del primer trabajo sobre la "prueba t" por William Sealy Gosset (bajo el seudónimo de Student)
Esta prueba es fundamental para la comparación de medias entre grupos. -
1925 - Desarrollo de la teoría del diseño experimental por Ronald A. Fisher
Fisher estableció principios clave en el diseño de experimentos y el análisis de varianza (ANOVA). -
1936 - Publicación de "The General Theory of Employment, Interest, and Money" por John Maynard Keynes
La obra de Keynes influyó en el uso de estadísticas para el análisis económico y la política fiscal. -
1945 - Introducción del método de muestreo aleatorio por Jerzy Neyman y Egon Pearson
Neyman y Pearson desarrollaron métodos para la inferencia estadística y el muestreo. -
1954 - Creación del índice de Gini por Corrado Gini
Este índice se usa para medir la desigualdad económica y social. -
1965 - Desarrollo de la estadística bayesiana moderna
La aplicación y expansión de la estadística bayesiana se hicieron más prominentes gracias a los avances en computación. -
1970s - Desarrollo de métodos de análisis de datos grandes
La llegada de las computadoras permitió el análisis de grandes conjuntos de datos y el desarrollo de técnicas estadísticas avanzadas. -
1980s - Popularización de los métodos de regresión logística y análisis multivariante
Estos métodos se convirtieron en herramientas esenciales en estadística aplicada y análisis de datos. -
1990s - Desarrollo del aprendizaje automático y la estadística computacional
El crecimiento en el campo del aprendizaje automático y la estadística computacional transformó el análisis de datos y la estadística. -
2000s - Auge del Big Data y la analítica avanzada
La expansión de la recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos llevó a nuevas técnicas y enfoques en estadística, incluyendo la minería de datos y el análisis predictivo.