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Reconocimiento de Patrones-telar
La primera máquina programable fue un telar, desarrollado en 1805 por Joseph Marie Jacquard que utilizaba tarjetas perforadas para almacenar información sobre los patrones de los bordados. -
Lógica Difusa
En 1872 Bertrand Russell retomó una antigua paradoja griega. Según ésta, un cretense afirma que todos los cretenses mienten. Así que ¿miente o dice la verdad? Si miente, dice la verdad y no miente. Si no miente, entonces dice la verdad y miente. Pero la lógica difusa dice que la respuesta es mitad verdad y mitad falsa, 50% de la frase del cretense es cierta y 50% de frase es falsa. -
Robótica
Ciencia o rama de la tecnología, que estudia el diseño y construcción de máquinas capaces de desempeñar tareas realizadas por el ser humano o que requieren del uso de inteligencia. -
Robótica-Termino
El término robot se popularizó con el éxito de la obra R.U.R. (Robots Universales Rossum)Karel Capek -
Robótica-clasificación
•1era Generación: Robots Manipuladores (play-back), sistemas mecánicos multifuncionales con un sistema sencillo de control
•2da Generación: Robots de aprendizaje (Repite secuencias de movimiento que ha sido ejecutada previamente por un ordenador humano)
• 3era Generación: Robots de control, con sensores (El controlador es una computadora que ejecuta las órdenes del programa y las envía al manipulador para que realice los movimientos indicados) -
Robótica-3 leyes
En el 1942 la revista Astounding Science Fiction pública "Círculo Vicioso" (Runaround en inglés). Una historia de ciencia ficción donde se da a conocer las tres leyes de la robótica.
https://cdv.dei.uc.pt/wp-content/uploads/2014/03/ms07.pdf
Garcia Palomares - Mitchell -
Procesamiento de lenguaje natural
Es el campo de conocimiento de la IA, que se encarga de investigar la manera como se comunican las máquinas con las personas, mediante el uso de lenguas naturales
•(Entendimiento de Lenguaje Natural): Traduce las entradas del ELN basados en conocimientos lingüísticos en representaciones internas entendidas por el ordenador.
• (Generación de Lenguaje Natural): Genera frases en LN como respuestas a las entradas de usuario -
Period: to
Desarrollos actuales
La primera fase corresponde al desarrollo de sistemas y programas que traten directamente el lenguaje natural, si bien persisten todavía dos escollos importantes. Por un lado, el problema de cómo emplear de un modo eficaz una gran cantidad de información sin necesidad de echar mano de la combinatoria; es decir, cómo conseguir un sistema dotado de conocimientos (meta conocimientos) que le permitan utilizar los conocimientos del sistema -
Period: to
Desarrollos actuales
Reconocimiento del habla mediante los sistemas de dictado, estos son los que se utilizan por medio del micrófono y traducen la voz al texto. Sistemas de dialogo, Sistemas de venta de boletos de tren o avión por teléfono, que son capaces de traducir un dialogo simple sobre preferencia de viaje del usuario. -
Computing machinery and inteligence
En 1950, Alan Turing publicó Computing machinery and intelligence el cual proponía lo que hoy llamamos test de turing como criterio de inteligencia. El experimento de Georgetown en 1954 involucró traducción automática de más de sesenta oraciones del Ruso al Inglés. -
Prueba de Turing
En 1950, Alan Turing publicó su famoso artículo " Maquinaria e inteligencia de cómputo ", que proponía lo que ahora se llama la prueba de Turing como criterio de inteligencia.
https://luismejias21.files.wordpress.com/2017/09/inteligencia-artificial-un-enfoque-moderno-stuart-j-russell.pdf
Russel, s.J - Norvig, P -
Period: to
Reconocimiento de patrones
Es la ciencia que se encarga de la descripción y clasificación (reconocimiento) de los procesos sobre ingeniería, computación y matemáticas relacionados con objetos físicos y/o abstractos, personas, señales, representaciones, etc., con el propósito de extraer información que permita establecer propiedades de o entre conjuntos de dichos objetos. Esta ciencia trabaja con base en un conjunto previamente establecido de todos los posibles objetos (patrones) individuales a reconocer. -
Invento de Expresión IA
1956 John McCarthy inventa la expresión inteligencia artificial y la define como «la ciencia e ingeniería de construir máquinas inteligentes» -
Reconocimiento de patrones
Un equipo de investigación dirigido por Woodrow W Bledsoe realizó experimentos entre 1964 y 1966 para ver si las "computadoras de programación" podían reconocer rostros humanos.
https://luismejias21.files.wordpress.com/2017/09/inteligencia-artificial-un-enfoque-moderno-stuart-j-russell.pdf
Rubén Beiroa - Alfredo Moreno -
Lógica difusa
La lógica difusa se aplicó a mediados de la década de 1970 por Ebrahim H.
https://cdv.dei.uc.pt/wp-content/uploads/2014/03/ms07.pdf
Alejandro Pazos - Alfonso Iglesias -
Sistemas Expertos
En 1965 aparece DENDRAL, duró su realización más de diez años hasta 1975, este fue el primer sistema experto.
https://luismejias21.files.wordpress.com/2017/09/inteligencia-artificial-un-enfoque-moderno-stuart-j-russell.pdf
Edward A. Feigenbaum -
sistemas expertos
Surge un sistema experto donde ya es posible la configuración de sistemas computacionales [McDermott 1982]. -
Reconocimiento de patrones
J. Schuermann: Pattern Classification: A Unified View of Statistical and Neural Approaches, Wiley&Sons -
Róbotica-fuerte tendencia de la IA
Ray Kurzweil, en The Age of Spiritual Machines (2000) predice que hacia el año 2099 existirá «una fuerte tendencia hacia una fusión del pensamiento humano en el mundo de la inteligencia de la máquina que las especies humanas crearon inicialmente. -
Lógica DIfusa
Existen autores como Jesús Cejas Montero en su Artículo La Lógica Difusa Compensatoria publicado en el 2011 por la Revista Ingeniería Industrial del Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, que marcó un hito en la difusión de la LDC, que recomiendan el uso de funciones de pertenencia sigmoidales para funciones crecientes o decrecientes.