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Modelo de Neurona McCulloch-Pitis
Warren McCulloch y Walter Pitts proponen el primer modelo matemático de una neurona artificial. Este modelo, conocido como la neurona McCulloch-Pitts, sentó las bases para el desarrollo de las redes neuronales artificiales y la computación neuronal. -
Conferencia de Dartmouth
Se acuña el término «Inteligencia Artificial» en esta histórica conferencia. Organizada por John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon, la Conferencia de Dartmouth reunió a destacados investigadores para discutir la posibilidad de crear máquinas que pudieran simular aspectos de la inteligencia humana. -
El Perceptrón de Rosenblatt
Frank Rosenblatt desarrolla el Perceptrón, el primer modelo de red neuronal implementado en hardware. Este dispositivo podía aprender a clasificar patrones simples, marcando un hito importante en el desarrollo de las redes neuronales artificiales y el aprendizaje automático. -
El Stanford Cart: Pionero en Navegación Autónoma
El Stanford Cart se convierte en uno de los primeros robots móviles capaces de navegar de forma autónoma en entornos con obstáculo -
Introducción de las Redes Generativas Adversarias (GANs)
an Goodfellow y sus colegas introducen las Redes Generativas Adversarias (GANs). Este nuevo enfoque para el aprendizaje automático implica dos redes neuronales compitiendo entre sí, lo que permite la generación de datos sintéticos muy realistas. Las GANs han tenido un impacto significativo en áreas como la generación de imágenes y el aprendizaje no supervisado. -
Era de la IA Generativa
ChatGPT y otros modelos de IA generativa se vuelven ampliamente accesibles al público. Este período, que se extiende hasta 2024, marca el inicio de una nueva era en la que los modelos de lenguaje de gran escala, como GPT (Generative Pre-trained Transformer) desarrollado por OpenAI y Claude desarrollado por Anthropic, se convierten en herramientas de uso cotidiano. Estos modelos son capaces de generar texto coherente y contextualmente relevante, realizar tareas de traducción, responder preguntas.