Línea del tiempo, aportes estadística

Sebastián Münster (1488-1552)

1488

Realizó un inventario de los recursos nacionales de su país natal Alemania. Esta misma práctica tuvo un gran auge, retomando así la práctica de los censos, añadiendo distintas variables de estudio. Fernández, S. Córdoba, A., (2002). Estadística Descriptiva. Madrid, España: ESIC Editorial. *Destacaó en cartografía, cosmología y lingüística. Anónimo. (2013). Sebastian Münster (1488-1552). enero 21, 2019, de PROEL Sitio web: http://www.proel.org/index.php?pagina=traductores/munster

John Graunt (1620-1674)

1620

Demostró las posibilidades de pronóstico de los fenómenos biológicos, sentando las bases de la estadística científica. Elaboró la primera tabla de vida que se conoce y que especifica las probabilidades de morir y vivir durante el curso de la vida.

• Graunt es considerado el primer demógrafo, el fundador de la bioestadística.

Tomás, J.. (2009). Fundamentos de bioestadística y análisis de datos para enfermería. Barcelona, España: Servei de Publicacions.

Jakob Bernoulli (1655-1705)

1655

Elaboró documentos sobre la lógica, el álgebra y la geometría. Aportó con el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la teoría de la probabilidad, su obra más destacada de este tema es “Ars Conjectandi”.
*Su hermano Johan Bernoulli, tuvo una relación áspera, debido a la competencia intelectual que mutuamente se profesaban. Sánchez, P.. (2011). ESTADÍSTICOS DE AYER Y DE HOY . enero 22, 2019, de divestadística Sitio web: http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html

Abraham de Moivre (1667-1754)

1667

Al ser pionero en la teoría de la probabilidad, en su obra “La doctrina de las suertes" expone la probabilidad binomial, la independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de probabilidad. *Se dice que Abraham de Moivre predijo exactamente la fecha de su propia muerte. Mena, Á.. (2011). ESTADÍSTICOS DE AYER Y DE HOY. enero 22, 2019, de divestadística Sitio web: http://www.divestadistica.es/es/2011_07/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_abrahams_de_moivre.html

Thomas Bayes (1702-1761)

1702

Es el iniciador de una de las más importantes partes de esta teoría al comenzar a aplicar el método de obtener las probabilidades de las causas por las que puede haber sido producido un suceso que se ha observado. *Se conoce muy poco sobre su historia personal, ha sido imposible fijar su lugar de nacimiento. Mateos, A.. (2006). Teoría subjetiva de la probabilidad: fundamentos, evolución y determinación de probabilidades. enero 22, 2019, de e-libro Sitio web: https://ebookcentral.proquest.com

Arthur Young(1741-1820)

1741

Viajó a Francia para determinar el cultivo, los recursos y la prosperidad de Francia. Al regresar a Inglaterra, brindó asistencia en la recolección y preparación de encuestas agrícolas. *Arthur Young adquirió todo su conocimiento en agricultura cuando sus padres le dieron el manejo de la finca familiar. Editores de la enciclopedia británica. (2018). Arthur Young English writer. enero 22, 2019, de ENCYCLOPÆDIA BRITANNICA Sitio web: https://www.britannica.com/biography/Arthur-Young

Pierre Simon Laplace (1749-1827)

1749

En la teoría analítica de probabilidades, expone los principios y las aplicaciones de lo que él llama “geometría del azar”. Esta obra representa la introducción de los recurso del análisis matemático en el estudio de los fenómenos aleatorios. *Llegó a ser miembro del senado francés y se volvió su vicepresidente en 1803. Anónimo. (2012). Pierre Simon de Laplace (1749-1827). enero 23, 2019, de Estadística para todos Sitio web: http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/laplace.html

Johann Carl Friedrich Gauss (1777-1855)

1777

Estudió la teoría de los errores y dedujo la curva normal de probabilidad, llamada también curva de Gauss, que todavía se usa en los cálculos estadísticos. Otro de sus aportes a la estadística es el método de mínimos cuadrados. *Se dice que además de matemático precoz, aprendió a leer y utilizar la aritmética a los tres años. Anónimo. (2012). Karl Friedrich Gauss (1.777 - 1.855). enero 23, 2019, de Estadística para todos Sitio web: http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gauss.html

Simeon Denis Poisson (1781-1840)

1781

Estudió la teoría de la probabilidad y el análisis complejo. Dsarrolló una fórmula para el cálculo de la probabilidad de ocurrencia en sucesos cuando esta es muy pequeña. *Fue astrónomo del Bureau des Longitudes, estuvo fundamentalmente interesado en el movimiento de la luna. Anónimo. (2010). Historia de la Estadística. enero 23, 2019, de Revistas Bolivianas Sitio web: http://www.revistasbolivianas.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S9876-67892010000100010&lng=en&nrm=iso.

Jacques Quetelet (1796-1874)

1796

Desarrolló un modelo social que permite expresar las diferencias entre los individuos en término de desviación de la norma. Este modelo lo llevó a formular su teoría de la oscilación. *Fue el primero en aplicar la estadística y la teoría de la probabilidad a los fenómenos sociales. Tomás, J.. (2009). Fundamentos de bioestadística y análisis de datos para enfermería. Barcelona, España: Servei de Publicacions.

Francis Galton (1822-1911)

1822

Explicaó el fenómeno de la regresión de la media, usó por primera vez la distribución normal, describió las propiedades de la distribución bivariada y su relación con el análisis de regresión y también introdujo el concepto de correlación. *Tenía mucho interés en medir la inteligencia. Florenza, T. (2007). Francis Galton. enero 23, 2019, de Servicio de atención psicológica personalizada Sitio web: http://www.psicotelefono.com/biografias-psicologia/francis-galton.html

Karl Pearson (1857-1936)

1857

Planteó el sistema de curvas de frecuencias para disponer de distribuciones que pudieran aplicarse a los distintos fenómenos aleatorios. Introdujo un método para dar medida de ajuste entre datos y distribuciones. *Su mayor contribución es el nacimiento de la estadística aplicada. Stigler, M. (2018). Karl Pearson, el Creador de la Estadística Matemática.. enero 23, 2019, de Estadística Amigable Sitio web: http://estadisticamigable.blogspot.com/2013/10/karl-pearson-el-creador-de-la.html

Charles Spearman (1863-1945)

1863

Creó y desarrolló la metodología de los llamados experimentos factoriales, que son aquellos estudia simultáneamente dos o más factores. *Formuló la teoría de que la inteligencia se compone de un factor general y otros específicos. Velandia, P. (2007). Estadísticos famosos y sus aportes. enero 23, 2019, de blogger Sitio web: http://famososestadistas.blogspot.com/2007/11/charles-spearman.html

William Sealy Gosset (1876-1937)

1876

Gosset se interesó en el cálculo de errores que se producían en su lugar de trabajo, por lo que se al estudiar la teoría de errores de observaciones, descubrió distribución de la desviación estándar muestral. *En el desarrollo de su estadística, Gosset mismo realizaba toda la aritmética involucrada en sus investigaciones. Anónimo. (2012). William Sealy Gosset (1876-1937) . enero 24, 2019, de Estadística para todos Sitio web: http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gosset.html

Ronald Fisher(1890-1962)

1890

Hizo estudios estadísticos biométricos en la mejora de la nutrición, la genética y la selección natural. Su concepción matemática sirvió para proyectar el cálculo estadístico como instancia unificadora de la investigación empírica en los distintos escenarios. *Fue nombrado doctor honoris causa por las universidades de Harvard, Chicago, Londres, etc. Anónimo. (2017). Ronald Aylmer Fisher (1890-1962). enero 24, 2019, de INFOAMÉRICA Sitio web: https://www.infoamerica.org/teoria/fisher1.html