-
Introducción de los primeros sistemas de procesamiento de datos (EDP) para la gestión de nóminas y contabilidad.
Los sistemas de procesamiento electrónico de datos (EDP) se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, desde el procesamiento de transacciones comerciales hasta la investigación científica. Los sistemas EDP pueden ser utilizados para analizar y clasificar datos. IBM 1401 fue uno de los primeros sistemas ampliamente utilizados para procesar datos empresariales, la IBM 1401 estaba diseñada para ser utilizada por empresas de todos los tamaños. -
Desarrollo de los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP)
Antes de la llegada de los sistemas ERP, las empresas utilizaban una serie de sistemas independientes para gestionar diferentes aspectos de su negocio, como las finanzas, la producción, las ventas y el marketing. Esto podía dar lugar a una gran cantidad de ineficiencias, ya que los datos tenían que introducirse y mantenerse en varios sistemas. -
Auge de las redes de computadoras y la conectividad empresarial
Los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (SGBD) y las herramientas de colaboración como Lotus Notes son dos tipos de software que son esenciales para las empresas modernas. Los SGBD se utilizan para almacenar y gestionar grandes cantidades de datos, mientras que las herramientas de colaboración permiten a los usuarios trabajar juntos de forma eficaz. Por medio de SGBD es posible crear, administrar e ingresar a las base datos. -
La popularización de Internet impulsa la adopción de comercio electrónico y sistemas CRM.
Salesforce fue pionera en la adopción de la nube para la gestión de relaciones con el cliente. Antes de Salesforce, el software CRM se instalaba en las instalaciones de las empresas, lo que podía ser costoso y complejo. Salesforce ofreció una solución basada en la nube que era más accesible y fácil de usar. -
La computación en la nube transforma la infraestructura tecnológica empresarial
Amazon Web Services (AWS) se lanza en 2006, allanando el camino para soluciones escalables y flexibles. Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de computación en la nube que ofrece una amplia gama de servicios informáticos, almacenamiento, bases de datos, análisis, redes, aprendizaje automático e inteligencia artificial. AWS fue lanzado por Amazon en 2006 y ha crecido rápidamente para convertirse en la plataforma de computación en la nube más grande del mundo. -
Auge de la inteligencia artificial y el análisis de datos.
Empresas como Tableau (adquirida por Salesforce) y Qlik permiten a las organizaciones visualizar y analizar grandes conjuntos de datos. Tableau y Qlik son dos empresas líderes en el mercado de las herramientas de visualización de datos. Ambas empresas ofrecen soluciones que permiten a las organizaciones visualizar y analizar grandes conjuntos de datos de forma rápida y sencilla. Tableau es una empresa estadounidense que fue fundada en 2003. -
Integración generalizada de la automatización robótica de procesos (RPA) y la inteligencia artificial en la gestión empresarial.
Uso extendido de chatbots, asistentes virtuales y análisis predictivo para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. Los chatbots son programas informáticos que pueden simular una conversación con un humano. Se utilizan cada vez más en el servicio al cliente para proporcionar respuestas a preguntas comunes y resolver problemas básicos. Los chatbots también se pueden utilizar para proporcionar información sobre productos o servicios en linea. -
Nombres y apellidos de colaboradores
La linea de tiempo expuesta fue elaborada por los integrantes que se muestran en la imagen adjunta.
Luis Lañas
Analy Hernandez
Rudy Lopez
Ronny Chuc
Flora Gonzalez
Evelyn Jimenez -
Mayor adopción de tecnologías de blockchain para la gestión de la cadena de suministro y la seguridad de datos.
Desarrollo de soluciones empresariales más personalizadas y centradas en el usuario gracias a la inteligencia artificial avanzada, integración de la sostenibilidad y la responsabilidad social empresarial en las estrategias tecnológicas. Las tendencias para el desarrollo de soluciones involucran tecnologias como la IA, IOT, Metaverso y automatizacion de procesos por medio de software y analisis de datos.