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1540
Sebastián Münster
El humanista, teólogo y científico nacido el 20 de enero de 1488 en Alemania, reunió información acerca de la estadística, estos datos trataban temas desde la organización política hasta el poderío militar; esta compilación estadística trajo consigo método más eficientes de observación y análisis de datos cuantitativos. -
John Graunt
Jonh Graunt, 1620 – 1674, fue el primer demógrafo, puso las bases de una estadística científica, realizando un trabajo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres, estableció una clasificación de causas de muerte de acuerdo con los conocimientos de la época. Este primer estudio epidemiológico, publicado bajo el nombre de «London Bills of Mortality», estimó una mortalidad en niños nacidos vivos, menores de 6 años, del 36%. -
JACOB BERNOULLI
Jacob Bernoulli nacido en 1654 fue un en Basilea, Suiza, Bernoulli fue un matemático, es reconocido por usar el termino de integral tal como es conocido en la actualidad en el año 1690, Jacob también presenta lo que se conoce como las coordenadas polares al estudiar una espiral parabólica que esta representa la curva que se forma al caer verticalmente un cuerpo con una velocidad uniforme y finalmente inventó el cálculo de las variaciones. -
Abraham de Moivre
Nacido el 26 de mayo de 1667 en Londres, Inglaterra, de Moivre fue un matemático que contribuyó en un cambio significativo de la estadística. En 1718 publicó su libro “The Doctrine of Chance: A method of calculating the probabilities of events in play”. Sin embargo, su mayor aporte a la estadística se dio en 1733 en donde utilizó la “formula de Stirling” (nombre erróneo en ese entonces) para derivar la curva normal como una estimación a la distribución binomial. -
Thomas Bayes
Nacido en Londres,Inglaterra en 1702,Thomas Bayes es considerado como uno de los más importantes matemáticos debido a los distintos aportes que realizó. La obra que lo acredita como uno de los contribuidores más relevantes de la estadística moderna se le conoce como “Ensayo hacia la resolución del problema de la doctrina de las probabilidades”.Fue uno de los pioneros en utilizar la probabilidad de una manera inductiva y asimismo desarrollo un modelo matemático para la inferencia probabilística. -
Johann Karl Friedrich Gauss
Gauss fue un científico nacido el 30 de abril de 1977 en Brunswick, Alemania. Sus aportes en la estadística se remontan a la rama inferencial y también en un tratamiento de la Teoría de la Decisión. Se acredita a Gauss como el creador del método de los mínimos cuadrados, que da lugar a la Primera Aproximación de Gauss y la Segunda Aproximación de Gauss También es reconocido como el precursor de los Métodos Secuenciales que da lugar al desarrollo del Modelo Gaussiano. -
Pierre Simon Laplace
Pierre Simon, 1749-1827, Matemático francés, que en 1814, publicó un ensayo sobre probabilidades orientado al lector profano, que le serviría de base para la segunda introducción de su Teoría analítica de las probabilidades , donde incluyó una exposición del método de los mínimos cuadrados, base de toda la teoría de los errores. -
JACQUES QUETELET
Adolphe Jacques Quetelet nacido en 1796 en Gante, Bélgica, fue un astrónomo, naturalista, matemático, sociólogo y estadístico. Es reconocido principalmente por ser un precursor de la bioestadística debido a que demostró que el comportamiento humano podía ser descrito al utilizar leyes de probabilidad, generando “Hombre promedio” siendo una aplicación del concepto de curva normal de Gauss. -
Simeon Denis Poisson
Nacido en 1781, fue matemático y físico francés que produjo un importante libro sobre probabilidad, en el cual introdujo la distribución de Poisson, una herramienta muy utilizada. En probabilidad y estadística esta distribución modela la probabilidad de ver sucesos raros repetidos en una pequeña ventana de tiempo. Introdujo la terminología para la ley de los grandes números, que se ocupa de las medias aritméticas de cantidades aleatorias independientes. -
Francis Galton
Nacido un 16 de febrero de 1822 en Birmingham, Reino Unido, Galton fue un matemático, explorador, antropólogo, etc. Al que se le conoce como el creador de las bases de la ciencia conocida como estadística, estudió el vinculo entre las variables que introdujeron al uso de la recta de regresión, y explico este fenómeno en un artículo publicado, donde se le dio el nombre de “regresión a la medida”. También, contribuyó con Pearson para introducir el concepto de coeficiente de correlación lineal. -
Charles Spearman
Nacido en 1863 fue un sicólogo británico, desarrolló la técnica estadística conocida como análisis factorial como complemento indispensable de su teoría. También aportó el coeficiente de correlación ordinal que lleva su nombre, que permite correlacionar dos variables por rangos en lugar de medir el rendimiento separado en cada una de ellas. -
WILLIAM SEALY GOSSET
William Sealy Gosset nació el 3 de junio de 1876 en Canterbury, Reino Unido, estudió ciencias naturales y matemáticas, fue un estadístico. Es conocido por su logró llamado distribución t de Student el cual representaba el error probable de una media. La mayoría de las obras realizadas por William son publicados usando el seudónimo Student -
Ronald Fisher
Nacido en 1890, fue un estadístico y biólogo, introdujo el concepto de varianza y propuso el análisis de este mediante estadística, en él se plantean algunas de las primeras ideas sobre la genética de poblaciones. En su artículo de 1924, introduce un nuevo método estadístico, la cual, décadas más tarde, sería conocida como la F de Fisher. En 1935 publicó su libro en el cual sostuvo lo importante que era el uso de técnicas estadísticas para justificar los métodos en investigación. -
KARL PEARSON
Karl Pearson nació en 1857 en Londres, Reino Unido, fue un historiador, socialista, abogado, matemático, biometría, estadístico, maestro y biógrafo. Es reconocido por varias atribuciones a las matemáticas y estadística como el nacimiento de la estadística aplicada, es conocido por introducir la familia de curvas , por el método de la distancia de la X2 y por el coeficiente de correlación lineal para la teoría de la herencia y evolución. -
Bibliografía
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