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1943 Warren McCullough y Walter Pitts 1er modelo matemático para la creación de una red neuronal.
El modelo de neuronas de McCulloch y Pitts, publicado en 1943, fue el primer intento de formalizar matemáticamente el comportamiento de una neurona y de estudiar sus implicaciones en su capacidad de computar y procesar la información. Warren McCulloch (en la imagen) y Walter Pitts estaban asentando sin saberlo las bases de lo que hoy son las RN artificiales y el DL.
(La Máquina Oráculo, sfd) https://lamaquinaoraculo.com/computacion/el-modelo-neuronal-de-mcculloch-y-pitts/ -
1952 primer software capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma
En 1952, Arthur Samuel creó un software capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma. El término inteligencia artificial fue utilizado por primera vez en la conferencia «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence» de John McCarthy en 1956.
(Datascientest, sfd) https://datascientest.com/es/inteligencia-artificial-definicion -
1956: Nacimiento del concepto “inteligencia artificial”
La conferencia de Dartmouth (Hanover, New Hampshire, EEUU) se desarrolló durante el verano de 1956 sobre la premisa de que cualquier aspecto del aprendizaje o cualquier otro rasgo inteligente puede ser descrito con tanta precisión que una máquina podría simularlo. Aspectos como el lenguaje natural y su procesamiento.
(Ecosistemahuawei, 2018) https://ecosistemahuawei.xataka.com/como-se-levanta-uno-e-inventa-la-ia-en-1956/ -
1997: el ordenador Deep Blue se posiciona como el campeón mundial de ajedrez
Garry Kaspárov un ruso 30 años reconocido como el campeón mundial del ajedrez se enfrente en 1989 y 1996 Deep Blue en una partida de ajedrez, sin embargo, en ruso ratifica su posición como campeón en ambas fechas, a partir de esto la empresa tecnológica IBM decidió mejorar el proyecto bajo la expectativa de una revancha.
(La Vanguardia, 2021) https://www.lavanguardia.com/hemeroteca/20210210/6233627/garry-kasparov-ajedrez-deep-blue-ibm-ordenadores-informatica-1996.html -
2011: Llega SIRI
La empresa tecnológica estadounidense Apple oficializó la integración de SIRI en sus dispositivos. Siendo un hito tecnológico para Apple y el primero en su sector SIRI funciona como un asistente virtual por medio de voz, Puede hacerle a Siri todo tipo de preguntas, desde solicitudes sobre el tráfico o el clima hasta temas más avanzados como la cantidad de calorías en una comida. Siendo SIRI un antes y un después en el campo de la Inteligencia Artificial
(NextU, sfd) -
2011 estados unidos: una nueva victoria para las maquinas
En el programa televisivo Jeopardy, el cual consta de una serie de preguntas y cuestionarios. La empresa IBM creadora del programa Deep Blue participa en el concurso con la maquina Watson, compitiendo ante Ken Jennings y Brad Rutter, conocidos por ser mejores concursantes a la fecha. Sin embargo, Watson se proclamaría como vencedor superando a la inteligencia humana.
(BBC, 2011) https://www.bbc.com/mundo/noticias/2011/02/110217_ibm_computadora_jeopardy_en -
2016: Nueva derrota ante una IA en el juego asiático baduk
El programa de inteligencia artificial AlphaGo, desarrollado por Google, ha ganado en su última y definitiva partida al campeón coreano del juego de mesa Go, Lee Sedol. La máquina completa así su cuarta victoria frente a una única del humano, en lo que ha sido planteado como el gran reto de la IA, debido a la dificultad de este juego muy popular en Asia.
(El Pais, 2016) https://elpais.com/elpais/2016/03/15/ciencia/1458034897_194344.html -
2014: Microsoft presentó su propio asistente virtual. Cortana
Su nombre se debe al popular personaje de la saga de videojuegos, y aunque empezó como app para Windows Phone, con el tiempo ha estado disponible también en iOS (iphone, ipad) Android, Windows e incluso en la consola Xbox.
Cortana es un asistente que nos permite realizar búsquedas por Internet o en nuestros contactos, mensajes, eventos, abrir aplicaciones etc.
(Hipertextual, -
2018: Implementación de IA en la conducción autónoma de vehículos Tesla o Audi (AlphaGo)
Por primera vez, Tesla ha hecho pública la tecnología de inteligencia artificial que ha desarrollado para utilizarla en sus coches autónomos. Con ella espera revolucionar la industria del transporte y ser el primero en ofrecer estos modelos de vehículos. Actualmente,
(Business Insider, 2022) https://autoproyecto.com/2018/noticias/inteligencia-artificial-audi.html
https://www.businessinsider.es/sistema-ia-tesla-espera-liderar-coche-autonomo-1114311 -
2019: La IA como prevención de accidentes laborales
La idea es acumular la mayor cantidad de datos sobre lugares de trabajo y accidentes ocurridos en cada uno de ellos. La IA recibe fotografías de esas obras, las analiza y detecta qué lugares son especialmente críticos para el desempeño seguro de los trabajadores de tal forma que, cuando se le enseñan las imágenes de una nueva obra.
(El pais, 2019) https://cincodias.elpais.com/cincodias/2019/06/18/lifestyle/1560850580_105968.html -
2021: La IA como prevención de accidentes de transito
La inteligencia artificial ha incrementado sus posibilidades, especialmente desde la aparición de tecnologías como las redes neuronales y el aprendizaje automático (machine learning).
(Dicyt, 2021) https://www.dicyt.com/viewNews.php?newsId=43679 -
2021: La IA permite calcular el riesgo de sufrir un accidente cardiovascular
La inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para brindar a los pacientes con accidente cerebrovascular un riesgo personalizado y más preciso de sufrir una recurrencia, según un nuevo estudio presentado en la Conferencia de la Organización Europea de Accidentes Cerebrovasculares (ESO).
(Con Salud, 2021) https://www.consalud.es/tecnologia/avances/inteligencia-artificial-permite-calcular-riesgo-personalizado-sufrir-ictus_101648_102.html -
2021: El "no code" gana importancia en la IA
Las analíticas de Inteligencia Artificial (IA) "No-code" o sin código permiten a los usuarios no técnicos clasificar, analizar datos y construir fácilmente modelos precisos para hacer predicciones.
(Genbeta, 2021) https://www.genbeta.com/actualidad/no-code-va-ganando-importancia-inteligencia-artificial-tendencia-que-permitira-usar-entender-ia-a-gente -
2022: Beneficios de LOW-CODE en el desarrollo de aplicaciones
Según Gartner, en 2025, el 70% de las nuevas aplicaciones desarrolladas por empresas utilizarán tecnologías de low-code o no-code. Ventajas como la reducción de los tiempos de desarrollo e implementación o el abaratamiento de los costes de desarrollo figuran entre sus principales ventajas.
(Ituser, 2022) https://www.ituser.es/actualidad/2022/05/estos-son-los-principales-beneficios-del-lowcode-en-el-desarrollo-de-aplicaciones -
2023: Chat GPT de Inteligencia Artificial
ChatGPT es un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3, desarrollado por la empresa OpenAI. Es un modelo con más de 175 millones de parámetros, y entrenado con grandes cantidades de texto para realizar tareas relacionadas con el lenguaje, desde la traducción hasta la generación de texto.
(Xataca, 2023) https://www.xataka.com/basics/chatgpt-que-como-usarlo-que-puedes-hacer-este-chat-inteligencia-artificial -
2023: Deep Learning ¿Qué es y porqué es importante?
El deep learning es un tipo de machine learning que entrena a una computadora para que realice tareas como las hacemos los seres humanos, como el reconocimiento del habla, la identificación de imágenes o hacer predicciones.
(Sas, 2023) https://www.sas.com/es_co/insights/analytics/deep-learning.html