• 1 BCE

    Antes de los estudios IO

    La necesidad de tomar decisiones es tan antigua como el hombre mismo, por ello, nos preguntamos por qué la IO nace en un momento histórico preciso. Siendo que, la realidad humana se fue complicando poco a poco y las decisiones que al principio eran triviales, se convirtieron en decisiones difíciles. Con la revolución industrial, la sociedad se hizo mas compleja y las decisiones habían de tomarse con cautela, ya que involucraban a mas personas en sus consecuencias.
  • IO calculo de la probabilidad

    En el siglo XVII, matematicos como Christiaan Huygens y Blaise Pascal intentaron resolver cuestiones relacionadas con decisiones complejas mediante el uso del calculo de probabilidad. Otros matematicos de los siglos XVIII y XIX resolvieron este tipo de problemas mediante combinatoria.
  • Primer estudio con IO

    Siendo las primeras actividades formales, se dieron en Inglaterra en la segunda guerra mundial, encargados un grupo de científicos con el fin de diseñar herramientas cuantitativas para el apoyo a la toma de decisiones acerca de la utilización de herramientas. Debemos de pensar en que los orígenes de la ciencia operacional eran enfocados a una técnica de naturaleza militar. Han supuesto una impronta decisiva en el tratamiento de las técnicas operacionales.
  • Despues de la segunda guerra mundial

    Una vez terminada la Guerra, las ideas utilizadas con fines belicos se fueron adaptando con el fin de mejorar la eficiencia y la productividad del sector civil. Una de las areas principales de la investigacion de operaciones es la optimizacion o programacion matematica. La optimizacion se relaciona con problemas de minimizar o maximizar una funcion de una o varias variables, cuyos valores usualmente estan restringidos por ecuaciones y/o desigualdades.
  • Ciencia de la gestion

    Stafford Beer caracterizo el campo de la ciencia de la administracion como "el uso comercial de la inverstigacion de operaciones". La ciencia de la gestion es una rama interdisciplinaria de las matermaticas aplicadas dedicada a la planificacion optima de decisiones, con fuentes vinculos con la economia, los negocios la ingenieria y otras ciencias. Utiliza varios principios basados en investigacion cientifica, estrategias y tecnicas analiticas.
  • Actualidad

    Hoy en dia, el uso de modelos de optimizacion es cada vez mas frecuente en la toma de decisiones. Este mayor uso se explica, principalmente, por un mejor conocimiento de estas metodologia en las diferentes disciplinas, la creciente complejidad d los problemas que se desea resolver, la mayor disponibilidad de software y el desarrollo de nuevos y mejores algoritmos de solucion.