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Inteligencia de negocios

  • BUSINESS INTELLIGENCE

    BUSINESS INTELLIGENCE
    Harris Peter Luhn, acuñó el término de Business Intelligence (Inteligencia de Negocios).
  • CREACIÓN DE CODASYL

    CREACIÓN DE CODASYL
    Se llevo a cabo el desarrollo del IDS desarrollado por Charles Bachman ( que formaba parte de la CODASYL) supuso la creación de un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como modelo en red que permitió la creación de un standard en los sistemas de bases de datos gracias a la creación de nuevos lenguajes de sistemas de información.
  • PRIMER LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN MULTIDIMENCIONAL

    PRIMER LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN MULTIDIMENCIONAL
    Kenneth Iverson: será la base para el procesamiento analítico en línea, conocido como OLAP.
  • IBM

    IBM
    IBM SYSTEM
    IBM 360 Primer sistema de computadoras
  • SCOTT MORTON

    SCOTT MORTON
    Llevó a cabo un experimento en el que los gerentes realmente utilizaron un Sistema de Decisión de Gestión (MDS).
  • TOMA DE DECISIONES

    TOMA DE DECISIONES
    Peter Keen y Charles Stable, estudios de la toma de decisiones basadas en información
  • INTERNET

    INTERNET
    Creación del Internet en E.U. ARPA financiada por el departamento de defensa.
  • BASE DE DATOS

    BASE DE DATOS
    Creación del concepto de base de datos (Codd).
  • FERGUSON Y JONES

    FERGUSON Y JONES
    Analizaron un sistema de decisión asistido por computadora en la revista Management Science .
  • PRIMERAS BASES DE DATOS

    PRIMERAS BASES DE DATOS
    Primeras Bases de Datos (SAP, JD Edwards, Seibel, Peoplesoft)
  • SAP SE

    SAP SE
    SAP fue fundada en 1972 en la Ciudad de Mannheim, Alemania, por antiguos empleados de IBM (Claus Wellenreuther, Hans-Werner Hector, Klaus Tschira, Dietmar Hopp y Hasso Plattner) bajo el nombre de “SAP Systemanalyse, Anwendungen und Programmentwicklung”. El nombre fue tomado de la división en la que trabajaban en IBM.
  • SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE)

    SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE)
    Los laboratorios de IBM definieron el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que más tarde fue ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R.
  • J.D. EDWARDS

    J.D. EDWARDS
    Es una compañía de software fundada en Denver (Colorado) por Jack Thompson, Dan Gregory y Ed McVaney. Tuvo éxito creando un programa de contabilidad para los miniordenadores Sistema/34 y Sistema/36 de IBM.
  • LAWRENCE J. ELLISON

    LAWRENCE J. ELLISON
    A partir del trabajo de Edgar F. Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, o lo que es lo mismo, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, desarrollando así un sistema de gestión de bases de datos relacional con el mismo nombre que dicha compañía.
  • MODELO RELACIONAL

    MODELO RELACIONAL
    Edgar Frank Codd, científico informático ingles conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”.
  • DATA WAREHOUSE

    DATA WAREHOUSE
    Sistema de Apoyo Estratégico.
    Conocimiento-Usuario Final
  • EXCEL

    EXCEL
    Creación de Microsoft Excel
  • PEOPLESOFT, INC.

    PEOPLESOFT, INC.
    Fundada en 1987 por Dave Duffield y Ken Morris, y con sede en Pleasanton, California.
    Fue una compañía que suministraba software de Planificación de Recursos Empresariales (E.R.P. - Enterprise Resource Planning), gestión de Recursos Humanos, gestión de las Relaciones con los Clientes (CRM, customer relationship management) y Gestión de Nómina a grandes empresas.
  • PADRE DE BI

    PADRE DE BI
    Se considera a Howard Dresner como al padre de la Inteligencia de Negocios.
  • Period: to

    BUSINESS INTELLIGENCE 1.0.

    Aparecen múltiples aplicaciones de BI todavía incapaces de analizar grandes volúmenes de datos en un tiempo aceptable y con limitaciones importantes como un número limitado de fuentes de datos y un precio “inalcanzable”. Queda claro que el BI aun no era accesible para todas las empresas.
  • BILL INMON

    BILL INMON
    El científico de computo, quien es considerado el padre de los data warehouses.
    Publicó Building the Data Warehouse (Construcción del almacén de datos), libro aclamado como fuente fundamental de la tecnología de los almacenes de datos
  • SIEBEL SYSTEMS

    SIEBEL SYSTEMS
    Fue fundada por Thomas Siebel y Patricia House en 1993, y cobró una gran relevancia a finales de la década de los 90 al convertirse en el principal proveedor de software CRM del mercado.
  • RALPH KIMBALL

    RALPH KIMBALL
    Publicó The Data Warehouse Toolkit (Herramientas para almacenes de datos), empleó una táctica ligeramente diferente en torno al concepto de los data warehousing con su enfoque "ascendente", donde se integran depósitos de datos individuales para crear un data warehouse.
  • USO DE LA NUVE

    USO DE LA NUVE
    Salesforce.com uno de los pioneros en el uso de la nube.
  • BIG DATA

    BIG DATA
    Concepto por Roger Mougalas.
    Pilares: medios sociales, movilidad, nube, internet.
  • BUSINESS INTELLIGENCE 2.0.

    BUSINESS INTELLIGENCE 2.0.
    Fue mucho más allá de los datos e informes simples al integrar el procesamiento, la colaboración, el autoservicio, la capacidad de detección y el acceso en línea y en línea casi en tiempo real .
  • BUSINESS ANALYTICS

    BUSINESS ANALYTICS
    Concepto por Michael J. Beller
  • SOCIAL BUSINESS INTELLIGENCE

    SOCIAL BUSINESS INTELLIGENCE
    Tiene la capacidad de integrar datos externos a nuestros sistemas, cruzando información con datos del mundo real que proviene de las redes sociales; pudiendo entender mejor el mercado que hay fuera y ver que vamos en línea al mismo.
  • DACHIS GROUP

    DACHIS GROUP
    Introdujo el Índice de negocios sociales para proporcionar información sobre cómo son las compañías "sociales" y cómo se comparan con empresas similares en sus respectivas industrias y sus competidores, y proporciona algunos puntos de referencia de "negocios sociales" a través de Empresa, filial, geografía, departamento y marca