-
Warren McCulloch y Walter Pitts
Presentación del primer modelo de neuronas artificiales, aunque, todavía sin el uso de inteligencia artificial. -
Period: to
Idea de simular la inteligencia humana
Los expertos en informática comenzaron a imaginar la posibilidad de crear máquinas que pudieran replicar la inteligencia humana. -
Nacimiento de la IA como campo de estudio
Conferencia de Dartmouth marcó el nacimiento de la IA como campo de estudio (se estableción como nombre Inteligencia Artificial por primera vez). Liderada por John McCarthy, Marvin Minsky y otros investigadores destacados, esta conferencia sentó las bases para el desarrollo de la IA como disciplina. -
Period: to
IA al estilo antiguo (GOFAI, por sus siglas en inglés)
Los investigadores desarrollaron programas de IA tempranos, como el Teorista Lógico y el Solucionador General de Problemas, demostrando el potencial de la IA en tareas de resolución de problemas. -
Period: to
Invierno de la IA
La investigación en IA enfrentó desafíos significativos en las décadas de 1970 y 1980, lo que llevó a lo que se conoció como el “invierno de la IA”. El progreso disminuyo significativamente por lo que las inversiones también, el invierno de la IA no marcó el fin de la IA; sirvió como un catalizador para nuevos esfuerzos y un cambio de enfoque en el proyecto. -
Period: to
El Aprendizaje Automático
Los investigadores centraron su atención en el desarrollo de sistemas expertos. Los sistemas expertos utilizaban motores de inferencia basados en reglas para capturar el conocimiento humano y tomar decisiones en dominios específicos. Los sistemas expertos encontraron éxito en áreas como el diagnóstico médico y se convirtieron en una aplicación destacada de la IA. -
Period: to
Aprendizaje moderno
Los avances en la potencia informática y la disponibilidad de vastas cantidades de datos permitieron a los investigadores desarrollar algoritmos de aprendizaje más sofisticados.
El Aprendizaje Profundo aprovecha redes neuronales artificiales con múltiples capas para procesar e interpretar estructuras de datos complejas, la disponibilidad de conjuntos de datos masivos ha revolucionado las aplicaciones de IA, incluyendo el reconocimiento de imágenes y voz -
Period: to
Las IA en la actualidad
Hoy en día, la IA está integrada en nuestra vida diaria, desde el hogar, al transporte o a cada uno de los aparatos tecnológicos que usamos. Los asistentes virtuales impulsados por IA, los vehículos autónomos, los sistemas de recomendación, etc.
Con visión en el futuro es de esperar que las IA sigan avanzando y abriéndose camino por ramas como la salud, la educación o las finanzas. -
El potencial de las IA
Alrededor del año 2011, las IA se han ido incorporando en la vida cotidiano con cada vez mayor frecuencia, ya que pasó de ser algo inaudito y reservado a público y accesible en el mercado, por ejemplo asistentes virtuales como Alexa (de Amazon)