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le test de Turing
Le mathématicien britannique publie un article intitulé "machine de calculs et intelligence", dans lequel il décrit et explique son raisonnement afin de savoir si une machine peut-être confondue à un humain. -
les machines pensantes
- des scientifiques américains utilisent pour la toute première fois le terme d'intelligence artificielle. Ils décrivent les mécanismes d'apprentissage chez l'humain pour les reproduire avec une machine ;
- les premières applications de l'IA se développent à l'aide de l'avancée de l'informatique et des mathématiques ;
- le premier logiciel d'IA ''Logic Theorist'' est mis en place par les chercheurs M. Newell et M. Simon, ce logiciel fabrique des théorèmes informatiques sans aide.
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les programmes d'apprentissage
- le psychologue Frank Rosenblatt invente le premier programme d'apprentissage à l'aide d'un réseau de neurones simples appelé le Perceptron ;
- Noam Chomsky permet aux programmes de traduction automatique de beaucoup s'améliorer.
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les crises
- la recherche s'effondre ;
- les investissements s'écroulent ;
- les critiques de Hubert Dreyfus sur les recherches artificielles ralentissent l'avancée de l'IA.
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le programme Eliza
Joseph Weizenbaum développe le programme informatique Eliza, qui simule un psychothérapeute en reformulant la plupart des affirmations du «patient» en questions qu'il lui pose. -
les critiques d'un autre mathématicien
Le mathématicien James Lighthill expose lui aussi des critiques. Des projets réalistes sont établis. -
la science-fiction
Les personnages R2-D2 et C-3PO de Star Wars permettent la progression constante de présence d'IA dans le domaine de science-fiction. -
la renaissance de l'IA
- les investissements repartent à la hausse ;
- les recherches reprennent ;
- les algorithmes d'apprentissage sont mis au point.
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les avancées de l'IA
- l'intelligence artificielle "Deep blue" bat le plus grand champion d'échec de l'époque Garry Kasparov ;
- un système de reconnaissance vocale est installée sur Windows ;
- des progrès se font ressentir à l'aide de l'avancée de la reconnaissance d'écriture et d'image
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l'ère du big data et du deep learning
- la puissance de calculs des ordinateurs, la capacité de stockage et l'accumulation des données augmentent beaucoup ;
- la performance des algorithme s'améliore et plus précisément sur la reconnaissance faciale, la traduction automatique de conversations et les suggestions des moteurs de recherche ;
- le programme Deep Dream analyse des images pour les transformer facilement.