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Orígenes de la IA
En esta década, visionarios como Alan Turing y John McCarthy sentaron las bases conceptuales de la inteligencia artificial. El famoso Test de Turing y la acuñación del término "Inteligencia Artificial" en la conferencia de Dartmouth (1956) marcaron los inicios formales del campo. La IA era todavía un sueño, pero uno que empezaba a tomar forma. -
Test de Turing
Los fundamentos teóricos de la IA se remontan a la década de 1940 con el trabajo de Alan Turing. En 1950, Turing publicó su influyente artículo "Computing Machinery and Intelligence" en el que introdujo el famoso "Test de Turing" para evaluar la inteligencia de una máquina (Turing, 1950). -
Inteligencia Artificial
John McCarthy, junto con otros científicos, organiza la Conferencia de Dartmouth, donde acuñan el término Inteligencia Artificial, marcando el nacimiento oficial del campo. -
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Primeros Avances y Optimismo
Este periodo se caracterizó por el desarrollo de programas pioneros que demostraron que las máquinas podían resolver problemas complejos de lógica y matemáticas. Los investigadores estaban llenos de optimismo y creían que la IA podría replicar todas las capacidades humanas en un futuro cercano. -
Primeros Avances de la IA
Se crea ELIZA, un programa de procesamiento de lenguaje natural desarrollado por Joseph Weizenbaum, que simula una conversación terapéutica simple. -
Inicio del invierno IA
Marvin Minsky y Seymour Papert publican Perceptrons, (Minsky & Papert, 1969)criticando las redes neuronales de la época y frenando su investigación durante años. -
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Primer "Invierno de la IA".
El optimismo inicial se desvaneció en la década de 1970 cuando los investigadores se enfrentaron a la realidad de las limitaciones tecnológicas y la complejidad de crear máquinas verdaderamente inteligentes. -
Estancamiento de la IA
El crítico Hubert Dreyfus publica What Computers Can't Do, subrayando las limitaciones de la IA para imitar el razonamiento humano, lo que contribuyó a la disminución del interés en el campo (Dreyfus, 1973). -
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Renacimiento y Progreso
La IA experimentó un resurgimiento en la década de 1980 con el desarrollo de los sistemas expertos, que son programas diseñados para emular la toma de decisiones humanas en áreas específicas. Un ejemplo notable es el sistema "MYCIN", que asistía en el diagnóstico de enfermedades infecciosas. Además, durante este periodo, los avances en el aprendizaje automático y las redes neuronales comenzaron a ganar mayor relevancia (Norvig & Russell, 2010). -
Redes Neuronales
Se redescubre el interés en las redes neuronales gracias a la investigación de retropropagación, lo que lleva a un renacimiento del aprendizaje automático (Rumelhart et al., 1986). -
"Deep Blue" vence a Kasparov
Deep Blue de IBM vence al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, marcando un hito en la capacidad de la IA para superar a los humanos en tareas complejas -
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IA Moderna y Aprendizaje Profundo
En las últimas dos décadas, la IA ha avanzado a pasos agigantados gracias al aumento en la capacidad de procesamiento, el acceso a grandes volúmenes de datos y los avances en algoritmos de aprendizaje profundo. Ejemplos destacados incluyen el sistema de reconocimiento de voz de Google, Siri de Apple y los avances en traducción automática de DeepMind (Le Cun, Bengio, & Hinton, 2015). -
Aprendizaje Profundo
Yann LeCun, junto con Geoffrey Hinton y otros pioneros, popularizó el concepto de "aprendizaje profundo" (deep learning). Yann LeCun, en particular, jugó un papel clave en el desarrollo de las redes neuronales convolucionales, utilizadas para tareas como el reconocimiento de imágenes. -
La Era de la Inteligencia Aumentada
Desde 2022, la IA ha continuado su rápida evolución y expansión en múltiples sectores. Se han producido avances significativos en áreas como la medicina, la automatización industrial, y los sistemas de recomendación. En 2023, OpenAI lanzó la cuarta versión de su modelo de lenguaje, GPT-4, que ha mostrado capacidades avanzadas en comprensión y generación de texto natural, mejorando significativamente la interacción humano-computadora (Brown, et al., 2020). -
ChatGPT
En 2023, OpenAI lanzó la cuarta versión de su modelo de lenguaje, GPT-4, que ha mostrado capacidades avanzadas en comprensión y generación de texto natural, mejorando significativamente la interacción humano-computadora