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1842, De números a poesía
La matemática Ada Lovelace fue la primera en ver el potencial de las computadoras mas allá de simples matemáticas. -
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Antecedentes
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1943, Las neuronas se vuelven artificiales
El primer modelo matemático de la neurona fue propuesto por Warren McCulloch y Walter Pitts. -
1950, El test de Turing
Alan Turing propone un test para saber si una máquina exhibe un comportamiento inteligente. -
1950, Primer programa capaz de jugar ajedrez
Claude Shannon publicó en marzo de 1950 un artículo sobre cómo programar a una computadora para jugar ajedrez. Esto sentó las bases para hacer a una computadora capaz de jugar contra un ser humano. -
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Inicio y desarrollo de la IA
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Primera generación: IAs artesanales
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1955, Primer programa de IA
Herbert Simon, Allen Newell y J.C. Shaw, desarrollan el primer lenguaje de programación orientado a la resolución de problemas, el IPL-11. Un año más tarde desarrollan el LogicTheorist, el cual era capaz de demostrar teoremas matemáticos. -
1956, Nace la ''Inteligencia Arificial''
El término “inteligencia artificial” es acuñado en una conferencia en la Universidad de Dartmouth organizada por
John McCarthy. -
1959, Rosenblatt, introduce el Perceptrón
Rosenblatt, introduce el Perceptrón. A finales de los 50 y comienzos de la década del 60, Robert K. Lindsay, desarrolla “Sad Sam”, un programa para la lectura de oraciones en inglés y la inferencia de conclusiones a partir de su interpretación. -
1964, Eliza
Joseph Weizenbaum, científico informático de MIT, desarrolló ELIZA, el primer chatbot que podía conversar funcionalmente en inglés con una persona. -
1969, El problema del XOR
Marvin Minsky y Seymour Papert exploran en un libro las fortalezas y limitaciones de los perceptrones, la más importante siendo la incapacidad de implementar la función
lógica XOR. -
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Invierno para la IA
Muchos comienzos en falso y callejones sin salida dejan a la investigación en IA sin fondos y con poco interés. -
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Segundo impulso de Ia IA
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1981, Japón impulsa proyectos de IA
El país nipón invierte en una nueva generación de ordenadores que utilicen técnicas de inteligencia artificial. Buscan crear máquinas que sean capaces de aprender y traducir automáticamente de un idioma a otro. -
1986, Entrenamiento de neuronas multicapa.
En un artículo muy influyente, Rumelhart, Hinton, y Williams, popularizan el algoritmo de retropropagación para entrenar redes neuronales multicapa. -
1986, Redes Neuronales Recurrentes
Michael Jordan (científico informático) introduce una arquitectura para el aprendizaje supervisado en secuencias de datos. -
1987, Definicion de un agente inteligente
Martin Fischles y Oscar Firschein identifican y definen muchas más características de los sistemas inteligentes además de la capacidad de comunicarse. Abre nuevas vías de investigación para la inteligencia artificial. -
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Segundo invierno IA
El interés y la financiación de la investigación en inteligencia artificial nuevamente disminuyen. -
1997, Deep Blue
Deep Blue, una computadora que juega al ajedrez derrota al campeón mundial, Garry Kasparov. -
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Segunda Generación: Aprendizaje estadístico
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2002, Roomba
El primer robot de éxito comercial para el hogar: una aspiradora autónoma llamada Roomba. -
2009, Creación de ImageNet
Fei-Fei Li lanzó ImageNet, una base de datos gratuita de 14 millones de imágenes. Los investigadores de IA comenzaron a usar ImageNet para entrenar redes neuronales para catalogar fotos e identificar
objetos. -
2011, Wattson gana Jeopardi
IBM, Desarrolló una supercomputadora llamada Watson, la cual ganó una ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy, venciendo a sus dos máximos campeones, y ganando un premio de 1 millón de dólares que IBM luego donó a obras de caridad, nuevos avances en el procesamiento del lenguaje natural. -
2012, Visión sobrehumana
Una red neuronal convolucional se utiliza para ganar el concurso de reconocimiento de imágenes sobre ImageNet, con un rendimiento sobrehumano por primera vez -
2014, Alexa
Amazon lanza Alexa, un asistente virtual inteligente con interfaz de voz. -
2014, Redes Generativas Adversarias
Ian Goodfellow introduce las redes generativas adversarias (GAN) que utilizan dos redes neuronales enfrentándose una
contra la otra para generar nuevas instancias sintéticas de datos. Se utilizan ampliamente en la generación de imágenes, video y voz. -
2015, Aprendizaje profundo al alcance de todos
Se lanzan dos librerías de código abierto TensorFlow y PyTorch, que rápidamente se popularizan como el software
por defecto para desarrollar proyectos de aprendizaje automático. -
2017, AlphaGo
La IA de Google, AlphaGo, vence al campeón mundial Ke Jie en el complejo juego de mesa de Go. -
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Tercera generacón: modelos generativos
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2018, BERT
Google desarrolló BERT, la primera “representación de lenguaje bidireccional y sin supervisión” que se puede
utilizar en una variedad de tareas de lenguaje natural, como responder preguntas. -
2022, ChatGPT
Es lanzada a la web un chatbot que usa inteligencia artificial (IA) para responder preguntas o generar textos a pedido de usuarios.