Historia Investigación de Operaciones: Creación de modelos cuantitativos para la toma de decisiones.

Investigación de operaciones.

2017 BCE

Sirve a los profesionales para tomar decisiones más acertadas en el ámbito laboral. Las empresas deben contar con estos métodos, para resolver problemas de optimización de recursos en la entidad. La observación es base fundamental para identificar problemas, desarrollándola mediante la formulación del planteamiento del problema y de esta forma determinar las variables culminando con un modelo matemático.

Proyecto: Cuerpo de defensa de la República de Sudáfrica

1997 BCE

Rediseño óptimo del tamaño y forma del cuerpo de
defensa y su sistema de armas.
Ahorro anual:$1.100 millones

P&G:Procter & Gamble

1997 BCE

Rediseño del sistema de producción y distribución norteamericano para reducir costos y mejorar la rapidez de llegada al mercado.
Ahorro anual:$200 millones

Proyecto: CITGO Petroleum Corp

1987 BCE

Optimización de las operaciones de refinación y de la oferta, distribución y comercialización de productos.
Ahorro anual: $70 millones

Proyecto : Electrobras - CEPAL Brasil

1986 BCE

Asignación óptima de recursos hidráulicos y térmicos en el sistema nacional de generación de energía.
Ahorro Anual: $43 millones

Técnicas De computación en la resolución de problemas.

1952 BCE

Se redujo el tiempo de solucion de los problemas utilizando un ordenador SEAC del National Bureau of Standars. Por ejemplo en problemas militares tales como la gestión de fondos monetarios para logística y armamento y determinar la altura óptima a la que deberían volar los aviones para localizar los submarinos enemigos.

Aplicación en el comercio y la industria.

1950 BCE

Gracias a la Investigación Operativa se calculó el plan óptimo de transporte de arena de construcción a las obras de edificación de la ciudad de Moscú, después de 10 días se produjo una reducción del 11% de los gastos respecto los costes originales previstos.

Método Simplex

1947 BCE

E.E.U.U formó un grupo de trabajo dedicado a mejorar los procesos de planificación a gran escala: el proyecto SCOOP (Scientific Computation Of Optimum Programs). En dicho grupo se encontraba trabajando George Bernard Dantzig, quien desarrolló en el mismo año el algoritmo del método Simplex.

Problema de la dieta en el ejército Americano.

1945 BCE

El problema fue resuelto por George Joseph Stigler quien manualmente mediante un método heurístico examinó 510 diferentes posibilidades de combinación de alimentos y eligió la de menor costo.

Bloqueo de Alemania a Gran Bretaña de barcos cargados de suministros procedentes de Estados Unidos.

1942 BCE

El Grupo de Investigación de Operaciones de Guerra Antisubmarina de Estados Unidos realizó representaciones matemáticas de los convoyes, teniendo en cuenta una serie de restricciones y condiciones impuestas por la realidad, tales como la
velocidad máxima a la que podían desplazarse los navíos, la cantidad de suministros que debían transportar, y el
combustible necesario para alcanzar su destino.

Problema de transporte de KoopmansKantorovich

1941 BCE

Se emplearon métodos geométricos que están relacionados con la teoría de convexidad de Minkowski.

Replanteamiento del problema de transporte.

1941 BCE

F. L. Hitchcok formula la estructura que busca minimizar los costos relacionados con el movimiento o traslado de materiales.

Premio nobel de economía

1939 BCE

Leonid Vitálievich Kantoróvich y el holandés Tjalling Charles Koopmans, desarrollaron la teoría matemática llamada "Programación Lineal".

Batalla De Inglaterra

1939 BCE

El gobierno británico, buscando algún método para defender su país de la Fuerza Aérea Alemana, convocó científicos para tratar de resolver el problema y sacar el máximo beneficio de los radares y encontrar así la ubicación de los aviones enemigos. Gracias al trabajo en conjunto consiguieron duplicar la efectividad del sistema de defensa aérea y evitar que la isla cayera en manos de la Alemania nazi.

Teoría De Juegos

1928 BCE

Janos Von Neumann, proporcionó fundamentos matemáticos
a la Programación Lineal

Base para el desarrollo de Modelos Matemáticos: Teoría de colas.

1920 BCE

A. K. Erlang realizó un estudio de las fluctuaciones de la demanda de instalaciones telefónicas en relación con el equipo automático.

Frederick William Lanchester durante la 1ra Guerra Mundial

1916 BCE

-Potencia balística de las fuerzas opositoras.
-Implementando un sistema de ecuaciones diferenciales creó la "Ley Cuadrática de Combate de Lanchester", determinando el desenlace de una batalla militar en función de la fuerza numérica relativa y la capacidad relativa de fuego de los combatientes.

Thomas Alva Edison: Guerra Antisubmarina.

1914 BCE

Utilizó un "tablero táctico" para encontrar una solución eficaz que permitía reducir las pérdidas de embarques causadas por ataques de submarinos enemigos.

Padre de la Investigación Operativa

1840 BCE

Charles Babbage investigó acerca de los costos de transporte y clasificación del correo.

Maximizar el trabajo de las minas.

1800 BCE

Frederick Winslow Taylor, determinó que la única variable significativa era el peso combinado de la pala y su carga. De esta forma se diseñaron palas según los diferentes tipos de materiales con los que iban a utilizarse.

Gapar Monge: Geometría descriptiva.

1700 BCE

Precedente del método Gráfico gracias a su desarrollo de la Geometría Descriptiva.

Análisis Matemático

1600 BCE

-Newton, Leibnitz, Bernoulli y Lagrange, trabajaron en obtener máximos y mínimos condicionados de ciertas funciones.
-Jean Baptiste-Joseph Fourier esbozó métodos de la actual programación lineal.

Leonardo Da Vinci en la guerra contra Pisa

1503 BCE

Conocía técnicas para realizar bombardeos, construir barcos, vehículos acorazados, cañones, catapultas, y otras máquinas bélicas

Inicio en la investigación de operaciones.

300 BCE

Entre los inventos de Arquímedes se encontraban la catapulta, y un sistema de espejos con el que incendiaba las embarcaciones
enemigas al enfocarlas con los rayos del sol.