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CREACION DEL IBM
Durante esta década, la necesidad de manejar grandes cantidades de datos llevó al desarrollo de sistemas de almacenamiento de información. Uno de los primeros sistemas de bases de datos fue el Sistema de Administración de Información (IMS) desarrollado por IBM en 1966. IMS fue creado para gestionar la compleja logística del programa espacial Apollo de la NASA. -
EL MODELO RELACIONAL
Edgar F. Codd, un matemático británico trabajando en IBM, publicó un artículo seminal que introducía el modelo relacional para la gestión de bases de datos. Este modelo organizaba los datos en tablas (relaciones) que podían ser manipuladas usando un lenguaje basado en álgebra relacional. -
SYSTEM R
IBM comenzó a desarrollar System R, el primer sistema de base de datos relacional experimental, que implementaba el modelo propuesto por Codd. -
SQL
Se creó SQL (Structured Query Language) como parte del proyecto System R. SQL se convirtió en el estándar para interactuar con bases de datos relacionales y sigue siendo ampliamente utilizado hoy en día. -
COMERCIALIZACION DE LAS BASES DE DATOS RELACIONALES
Oracle lanzó su primera versión comercial en 1979, convirtiéndose en uno de los primeros actores en el mercado de bases de datos relacionales. -
LA ANSI ADOPTA SQL COMO ESTANDAR EN BD
El Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) adoptó SQL como el estándar para la manipulación de bases de datos relacionales, consolidando su posición como el lenguaje dominante en este campo -
EXPANSIÓN Y NUEVAS TECNOLOGIAS
Empresas como Microsoft y Oracle se convirtieron en líderes del mercado gracias a que
El concepto de bases de datos distribuidas, que la expansión de las tecnologías de Internet impulsó la demanda de bases de datos más robustas y escalables permite la distribución de datos a través de múltiples servidores.
Surgieron las bases de datos orientadas a objetos (OODBMS), que intentaron integrar los principios de la programación orientada a objetos con la gestión de bases de datos. -
NoSQL
Con la llegada de la web 2.0 y el aumento masivo en el volumen de datos generados, surgieron nuevas formas de bases de datos, conocidas como NoSQL. Estas bases de datos estaban diseñadas para manejar grandes cantidades de datos no estructurados o semiestructurados, y ofrecían escalabilidad horizontal. -
CREACION DE BIGTABLE
Google presentó Bigtable, una base de datos distribuida y escalable, que inspiró a otras tecnologías NoSQL. -
BIG DATA
El auge del Big Data y la necesidad de procesar datos a gran escala llevaron al desarrollo de tecnologías como Apache Hadoop y Apache Spark, que permitían el procesamiento y almacenamiento distribuido de grandes volúmenes de datos. -
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NEWSQL
Las bases de datos NewSQL emergieron como un intento de combinar lo mejor de los sistemas SQL y NoSQL, ofreciendo la escalabilidad de las bases de datos NoSQL sin sacrificar las propiedades transaccionales de las bases de datos relacionales. -
BASES DE DATOS EN LA NUBE
El advenimiento de la computación en la nube también impactó las bases de datos. Empresas como Amazon (con AWS) y Google comenzaron a ofrecer servicios de bases de datos en la nube, permitiendo a las organizaciones escalar y gestionar sus datos de manera más flexible.