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1453
Caída de Constantinopla
Avances matemáticos y filosóficos, los cuales serán base para descubrimientos más avanzados. -
Blas Pascal y Meré
Analizó el juego de los dados. Describieron la diferencia en la probabilidad de obtener un seis con uno y dos dados (probabilidad compuesta). -
Pascal y Fermat
Aplicaron lo dicho por Meré e indicó los principios de la teoría de la probabilidad. -
Jacob Bernoulli
Obtuvo el teorema de Bernoulli, quepermitió
estructurar el cálculo de probabilidades como
disciplina orgánica. -
Christiaan Huygens
Publica el tratado de Ratiocinnis in ludo alae, inspirado en los descubimientos de Pascal y Fermat -
Period: to
Abraham de Moivre
Descubrió errores por exceso y defecto, los graficó en una campana y se obtuvo lo que se conoce como "distribución gaussiana". -
Abraham de Moivre
Estructura la teoría de las probabilidades y realiza avances en la geometría analítica. -
“Ars Conjectandi"
El arte de la conjetura, en ella se estudió la distribución binomial y la teoría de la expresión matemática de la probabilidad de las frecuencias relativas. -
Abraham de Moivre
Publica "The Doctrine of chance", considerada por muchos la clave para el principio de la historia de la probabilidad. -
Period: to
Joseph Lagrange
Unificó todas las ideas que sobre
probabilidad existían, compilando la primera teoría
general de las probabilidades. -
Period: to
Pierre Simon Laplace
Théorie Analytique des Probabilités,en la que desarrolla detalladamente la teoría de probabilidad con
aplicación a problemas demográficos, jurídicos,
sociales y además astronómicos. -
Thomas Bayes
Se publica por Philosophical
Transactions of the Royal Society de Londres "Essay Towards Solving a Problem in the
Doctrine of Chance".
Contribuyó con el teorema para
probabilidades condicionales. -
Period: to
Carl Friedrich Gauss
Desarrolló la teoría de los errores
junto con Bessel y Laplace;
establecieron el método de los mínimos cuadrados, con la finalidad de resolver el problema
fundamental de esta teoría.
Se considera la primera rama de la estadística que puede constituirse como una estructuración teórico - matemática. -
Simeón Denis Poisson
Publica Recherches sur la Probabilité des Jugements e ideó la distribución probabilística. -
Period: to
Norbert Wiener
Desarrolló una
probabilidad para describir fenómenos en
términos matemáticos en lo que se refería a la
trayectoria y posición de las partículas a través del
tiempo.
Resolvio "el
Movimiento Browniano" (Robert Brown,1828) -
Física y genética
Se anunciaban aplicaciones a teorías de probabilidad en campos de física y genética. -
Karl Pearson
Popularizó la distribución Chi - Cuadrado a partir de la Gamma -
Karl Pearson
Se publicó la obra "Glbbs Elementary Principles in Statistical Mechanics"; Se funda la revista
"Biometrika" -
Period: to
Andrei Andreyevich Markov
Se inician los estudios de las cadenas de sucesos eslabonados -
Borel
"Elements de la Theorie des Probabilités", realiza una demostración de la ley fuerte de los grandes números, la noción de probabilidad con las propiedades aditivas que tiene una medida . -
Period: to
Formación de escuelas
- La rusa, dirigida por Kolmogorov
y Khintchin.
- La estadounidense (Feller y Doob.)
- La francesa (Paul Levy)
- La rusa, dirigida por Kolmogorov
y Khintchin.
-
Andrei Nicolaevich Kolmogorov
"Uber konbergenz Von Reiher, deren Glieder durch
den Zufall Bestimmt Weerden" -
Andrei Nicolaevich Kolmogorov
Completó investigaciones acerca de las condiciones necesarias de la ley débil de los grandes
números (Bernoulli). -
Andrei Nicolaevich Kolmogorov
Descubre la ley fuerte de los grandes números después de publicar "La Teoría General de la Medida y el
Cálculo de Probabilidades" -
Andrei Nicolaevich Kolmogorov
"Grundbegriffe der Wahrscheinlichkcits rechnung": Estableció
axiomas para el cálculo de las probabilidades para aclarar aparentes paradojas existentes. -
Andrei Nicolaevich Kolmogorov
Completó uno
de los trabajos más importantes en Estadística
"Estimadores Insesgados", -
Laurent Schuwartz
Generalizó el
concepto de diferenciación mediante su teoría de
distribuciones.
