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Orígenes de la IA
1943: Warren McCulloch y Walter Pitts publican un artículo sobre neuronas artificiales, proponiendo un modelo matemático del cerebro humano. -
Nacimiento de la IA
1957: Frank Rosenblatt desarrolla el "Perceptrón", un tipo de red neuronal que aprende a través de un algoritmo de aprendizaje supervisado. -
Primeros Programas de IA
1961: El primer robot industrial, Unimate, es introducido en la planta de General Motors. 1966: Joseph Weizenbaum desarrolla ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural. -
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Invierno de la IA
Se experimenta un "Invierno de la IA", un periodo de desilusión e inversión reducida debido a las expectativas no cumplidas. -
Regreso de las Redes Neuronales
1980: La IA resurge con la popularidad de los "sistemas expertos", que son programas diseñados para replicar el conocimiento de expertos humanos. 1986: David Rumelhart, Geoffrey Hinton y Ronald J. Williams popularizan el algoritmo de retropropagación, un avance clave en el entrenamiento de redes neuronales profundas. -
Auge del Big Data y Aprendizaje Profundo
2006: Geoffrey Hinton y sus colegas presentan "aprendizaje profundo" (deep learning) con redes neuronales de múltiples capas, demostrando mejoras significativas en tareas como el reconocimiento de imágenes. -
IA en el Mundo Real
2012: Una red neuronal profunda de Google (Google Brain) aprende a reconocer gatos sin supervisión explícita en videos de YouTube, mostrando el poder del aprendizaje no supervisado. 2016: AlphaGo de DeepMind derrota al campeón mundial de Go, Lee Sedol, demostrando avances significativos en el aprendizaje por refuerzo. -
IA Generativa y GPT-3
2020: OpenAI lanza GPT-3, un modelo de lenguaje con 175 mil millones de parámetros, capaz de generar texto humano y realizar tareas variadas sin entrenamiento adicional. 2022: OpenAI lanza ChatGPT y DALL-E, sistemas avanzados de IA generativa que producen texto conversacional y arte digital. 2023: Modelos como GPT-4 mejoran la capacidad de generar lenguaje y se aplican a una variedad más amplia de dominios, marcando un avance significativo en la comprensión de texto.