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Primer Trabajo de Inteligencia Artificial
Warren McCulloch y Walter Pitts han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de Inteligencia Artificial. Partieron de tres fuentes: conocimientos sobre la fisiología básica y funcionamiento de las neuronas en el cerebro, el análisis formal de la lógica proposicional de Russell y Whitehead y la teoría de la computación de Turing. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 19 -
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Perceptrón de Rossenblatt
En los años 50 cuando se logra realizar un sistema que tuvo cierto éxito, se llamó el Perceptrón de Rossenblatt. Este era un sistema visual de reconocimiento de patrones en el cual se aunaron esfuerzos para que se pudieran resolver una gama amplia de problemas, pero estas energías se diluyeron enseguida. Fuentes de Información: http://iartificial.galeon.com/productos1221390.html -
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Maquinaria Computacional e Inteligencia
La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia." A pesar de que la investigación sobre el diseño y las capacidades de las computadoras comenzaron algún tiempo antes, fue hasta que apareció el artículo de Turing que la idea de una máquina inteligente cautivó la atención de los científicos. Fuente de Información: http://biblioteca.itam.mx/estudios/estudio/estudio10/sec_16.html -
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Primer Computador a Partir de una Red Neuronal
Dos estudiantes graduados en el Departamento de Matemáticas de Princeton, Marvin Minsky y Dean Edmonds, construyeron el primer computador a partir de una red neuronal. El SNARC, como se llamó, Utilizaba 3.000 válvulas de vacío y un mecanismo de piloto automático obtenido de los desechos de un avión bombardero B-24 para simular una red con 40 neuronas. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 19 -
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Juego de Damas
Arthur Samuel escribió una serie de programas para el juego de las damas que eventualmente aprendieron a jugar hasta un nivel equivalente al de un amateur. De paso, echó por tierra la idea de que los computadores sólo pueden hacer lo que se les dice: su programa pronto aprendió a jugar mejor que su creador. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 21 y 22 -
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Nacimiento de la Inteligencia Artificial
Princeton acogió a otras de la figuras señeras de la IA, John McCarthy. Posteriormente a su graduación, McCarthy se transladó al Dartmouth College, que se erigiría en el lugar del nacimiento oficial de este campo. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 20 -
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Congreso en Darthmouth
En este congreso, en el que se reunieron los padres fundadores de la disciplina, se llegó a la definición de las presuposiciones básicas del núcleo teórico de la IA:- El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, es decir, en máquinas
- La presuposición de que el pensamiento puede ser comprendido de manera formal y científica
- La presuposición de que la mejor forma de entenderlo es a través de computadoras digitales
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Programs with Common Sense
McCarthy publicó un artículo titulado Programs with Common Sense, en el que describía el Generador de Consejos, un programa hipotético que podría considerarse como el primer sistema de IA completo. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 22 -
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DTG
En IBM, Nathaniel Rochester y sus colegas desarrollaron algunos de los primeros programas de IA. Herbert Gelernter construyó el demostrador de teoremas de geometriá (DTG), el cual era capaz de probar teoremas que muchos estudiantes de matemáticas podían encontrar muy complejos de resolver. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 21 -
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GPS (General Problem Solver: solucionador general de problemas)
Alan Newell y Herbert Simon, que trabajando la demostración de teoremas y el ajedrez por ordenador logran crear un programa llamado GPS. Este era un sistema en el que el usuario definía un entorno en función de una serie de objetos y los operadores que se podían aplicar sobre ellos. Lo que no podía hacer el GPS era resolver problemas ni del mundo real, ni médicos ni tomar decisiones importantes. Fuentes de Información: http://iartificial.galeon.com/productos1221390.html -
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Laboratorio de IA
McCarthy creó el Laboratorio de IA en Stanford. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 22 -
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SAINT
El programa SAINT de James Slagle fue capaz de resolver problemas de integración de cálculo en forma cerrada, habituales en los primeros cursos de licenciatura . Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 23 -
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ANALOGY
El programa ANALOGY de Tom Evans resolvía problemas de analogía geométrica que se aplicaban en las pruebas de medición de inteligencia. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 23 -
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STUDENT
El programa STUDENT de Daniel Bobrow podía resolver problemas de álgebra del tipo:
si el número de clientes de Tom es dos veces el cuadrado del 20 por ciento de la cantidad de anuncios que realiza, y éstos ascienden a 45, ¿cuántos clientes tiene Tom? Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 23 -
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SHRDLU
El programa diseñado por Winograd, conocido como SHRDLU es un extraordinario ejemplo de este comportamiento. SHRDLU es un programa que vive en un mundo imaginario de figuras geométricas en color, que es capaz de manipular estas figuras sobre una superficie cuando se le solicita, que representa a sí mismo este mundo, y que puede responder preguntas sobre su vida en este mundo. Fuente de Información: http://biblioteca.itam.mx/estudios/estudio/estudio10/sec_17.html -
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Mycin
El primer sistema experto fue el denominado Dendral, un intérprete de espectrograma de masa construido en 1967, pero el más influyente resultaría ser el Mycin. El Mycin era capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar la correspondiente medicación, todo un logro en aquella época que incluso fueron utilizados en hospitales Fuentes de Información: http://iartificial.galeon.com/productos1221390.html -
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Sistema de Símbolos Físicos
Newell y Simon formularon esta famosa hipótesis, que afirma que <<un sistema de símbolos físicos tiene los medios suficientes y necesarios para generar una acción inteligente>>. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 21 -
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R1
El primer sistema experto comercial que tuvo éxito, R1, inició su actividad en Digital Equipment Corporation. El programa se utilizaba en la elaboración de pedidos de nuevos sistemas informáticos. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 28 -
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John Hopfield
Físicos como John Hopfield utilizaron técnicas de la mecánica estadística para analizar las propiedades de almacenamiento y optimización de las redes, tratando colecciones de nodos como colecciones de átomos. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 29 -
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IA se Convierte en una Ciencia
En los últimos años se han producido una revolución tanto en el contenido como en la metodología de trabajo en el campo de la inteligencia artificial. Fuente de Información: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2a Edición Pag. 29