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May 28, 1000
la estadistica surge
La estadística surgió en épocas muy remotas, y como todas las ciencias, no surgió
de improviso, sino mediante un proceso largo de desarrollo y evolución, desde
hechos de simple recolección de datos hasta la diversidad y rigurosa
interpretación de los datos que se dan hoy en día -
Dec 20, 1487
El estudio de las Probabilidades
relativos a los juegos de azar. El problema más importante era el conocido como
“problema del reparto de apuestas” que distribuía las ganancias entre jugadores
cuando la partida se interrumpía antes de finalizar. Este problema fue abordado
por Luca Pacioli en 1487, por Niccolo Tartaglia en 1556, y por Girolamo
Cardano en 1565. En ninguno de los casos la solución fue satisfactoria, pero
contribuyó al desarrollo de la probab -
Apr 13, 1492
Primer Período
Entre los acontecimientos Estadísticos importantes figuran las informaciones sobre el repartimiento de Indios de 1514; el Censo de Osorio de 1606, el cual contiene un recuento de la población, esclavos, ingenios, hatos, estancias de jengibres y puertos en las costas. Los censos de 1780, 1819 y 1824; este último realizado por el invasor haitiano. -
Feb 17, 1532
Auge de la Estadística Descriptiva
1532 Debido al temor que Enrique VII tenía de la peste,
en el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las
defunciones causadas por esta enfermedad -
May 30, 1540
alemán SebastiánMuster
1540 Alrededor del año 1540, el alemán Sebastián
Muster realizó una compilación estadística de los
recursos nacionales, que comprendía datos acerca de
la organización política, in -
estadísticas semanales de los decesos
1632 Durante un brote de peste que apareció a fines
del siglo XVI, el gobierno inglés comenzó a publicar
estadísticas semanales de los decesos. Esa
costumbre continuó muchos años -
Gaspar Neumann,
1691 Gaspar Neumann, un profesor alemán que vivía en
Breslau, se propuso destruir la antigua creencia popular
de que en los años terminados en 7 moría más gente que
en los restantes, y para lograrlo hurgó pacientemente en
los archivos parroquiales de la ciudad. -
(Kosmographische Nachrichten, Núremberg, inventó el primer método formal para estimar cantidades desconocidas generalizando el promedio de las observaciones bajo circunstancias idénticas al promedio de los grupos de ecuaciones similares.
inventó el primer método formal para estimar cantidades desconocidas generalizando el promedio de las observaciones bajo circunstancias idénticas al promedio de los grupos de ecuaciones similares. -
Pierre-Simon Laplace
hizo su primer intento de deducir una regla para la combinación de observaciones desde los principios de la teoría de las probabilidades. El representó la ley de a probabilidad de errores mediante una curva y dedujo una fórmula para la media de tres observaciones. -
Segundo Período
A partir de 1844 figura en todas las cartas constitucionales, como expresa atribución del congreso, la de determinar todo lo concerniente a la formación periódica de la Estadística general de la República. Las Estadísticas se producen en el sector población por consideraciones de tipo político, religioso y legal. De este modo se dicta en 1845 la “ley sobre ayuntamientos” que otorga a los cabildos del país el derecho de organizar las Estadísticas de población. -
Antoine Augustin Cournot
1843 fue el primero en usar el término «mediana» (valeur médiane) para el valor que divide la distribución de probabilidad en dos mitades iguales. Otros contribuyentes a la teoría de errores fueron Ellis (1844), De Morgan (1864), Glaisher (1872), y Giovanni Schiaparelli (1875).[cita requerida] La formula de Peters (1856) para r, el "error probable" de una sola observación fue ampliamente usada e inspiró tempranamente la estadística robusta (resistente a valores atípicos: ver criterio de Peirce) -
Tercer Período
Se crean los organismos administrativos y se implantan las disposiciones legales que permiten comenzar a echar las bases del sistema Estadístico dominicano, el cual, sin embargo, no logra crecer y desarrollarse bastante. -
José-Miguel Bernardo introdujo
introdujo el análisis referencial,33 el cual ofrece un marco de trabajo general aplicable para el análisis objetivo. Otros de los más populares proponentes del bayesianismo incluyen a I. J. Good, B. O. Koopman, Howard Raiffa, Robert Schlaifer y Alan Turing -
Estadísticas en la actualidad
Durante el siglo 20, la creación de instrumentos precisos para la investigación en agricultura, problemas de salud pública (epidemiología, bioestadísticas, etc.), control de calidad industrial y propósitos económicos y sociales (tasa de desempleo, econometría, etc.) necesitaron de los avances substanciales en la práctica de la estadística. -
importantes personas que ayudaron a la estadistica
Thomas Bayes
George E. P. Box
Pafnuty Chebyshev
David R. Cox
Gertrude Cox
Harald Cramér
Francis Ysidro Edgeworth
Bradley Efron
Bruno de Finetti
Ronald A. Fisher
Francis Galton
Carl Friedrich Gauss
William Sealey Gosset (“Student”).
Andrey Kolmogorov
Pierre-Simon Laplace
Erich L. Lehmann
Aleksandr Lyapunov
Abraham De Moivre
Jerzy Neyman
Florence Nightingale
Blaise Pascal
Karl Pearson
Charles S. Peirce
Adolphe Quetelet
C. R. Rao
Walter A. Shewhart
Charles Spearman
Thorvald N. Thiele
John Tukey
Abr -
División de la Estadística
Estadística Descriptiva: consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin intentar inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.
