-
2234 BCE
EMPERADOR YAO
YAO. Emperador chino, ordenó realizar el censo más antiguo, para empadronar a la población y las labores de cultivo. Se suele citar a Yao como el primer
emperador de la Antigüedad. un personaje clave, por su particular “virtud” y su contribución a la
civilización china. -
1332
IBN JALDÚN
Famoso historiador, sociólogo, filósofo, economista, demógrafo y estadista
Árabe. Nació en Túnez. Se
le considera el padre de la demografía, ya que fue el primero en utilizar datos
estadísticos en sus estudios. También es considerado como uno de los
fundadores de la moderna historiografía, sociología, filosofía de la historia y
demografía. -
1445
LUCA PACIOLI
(ITALIA), Estudio en aquélla escuela Bragadin basada en la lógica y la matemática. En su obra “La Partita Doppia” propone un sistema contable de doble anotación. En esta obra se pasa de una simple contabilidad a una contabilidad de sociedad donde el patrimonio y en su trasformación por efecto de la gestión, se convierte en el objeto del análisis; todo esto hecho con la técnica de los registros sistemáticos y cronológicos y con la correspondencia entre el debe y el haber. -
1500
NICCOLO FONTANA
Conocido en el mundo matemático como “Tartaglia”. Nació en Brescia (Italia). Su obra más importante fue General trattato di numeri et misure, que apareció entre 1556, y que desarrolla contenidos de aritmética, geometría práctica, álgebra, una traducción de la obra de Arquímedes Sobre la esfera y el cilindro y un tratado de la División de las figuras que sigue la tradición de Herón y Fibonacci. Fue de los primeros que publicaron el Triángulo de Pascal o de Tartaglia. -
PIERRE DE FERMAT
Nació el 17 de agosto de 1601, en Beaumont-de-Lomages, Francia, falleció el 12
de enero de 1665 en Castres, Francia. Fermat fue un abogado y un gobernante
oficial. Lo más recordado de su trabajo está en la Teoría de números, en
particular, por el último teorema de Fermat. Contribuyó al nacimiento del cálculo
de probabilidades. Las matemáticas eran para él su hobby. Juntamente con el
matemático francés Blaise Pascal, formuló la teoría matemática de probabilidad. -
JOHN GRAUNT
Nació en Londres. Primer demógrafo, puso las bases de una estadística científica, realizando un trabajo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres. Se le encargó el estudio de la mortalidad infantil. Establece una clasificación de causas de muerte de acuerdo con los conocimientos de la época. Este primer estudio epidemiológico, publicado bajo el nombre de «London Bills of Mortality», estimó una mortalidad en niños nacidos vivos, menores de 6 años, del 36%. -
BLAISE PASCAL BLAISE PASCAL
Blaise Pascal fue un matemático, físico y filósofo religioso francés. Juntamente
con el matemático francés Pierre de Fermat, Pascal formuló la teoría matemática
de probabilidad, que se ha hecho importante tanto en campos como estadística
actuarial, estadística matemática y estadística social, al igual que se ha convertido
en un elemento fundamental en los cálculos de física moderna. -
JAKOB BERNOULLI
En Arte de la conjetura enuncia la ley de los grandes números “La frecuencia relativa de un suceso tiende a estabilizarse en torno a un número, a medida que el número de pruebas del experimento crece indefinidamente”. Tiene 4 partes. La 1º contiene los estudios de Huygens; la 2º de las variaciones, permutaciones y combinaciones; la 3º se aplican los teoremas de la teoría de permutaciones al cálculo de probabilidades; y la 4º, aplicaciones de éste a cuestiones de lo política y social -
ABRAHAM DE MOIVRE
Matemático francés. Conocido por la fórmula de Moivre, la cual conecta números complejos y trigonometría, y por su trabajo en la distribución normal y probabilidad. Gran matemático, al grado de que cuando iban a consultar a Newton sobre algún tema de matemáticas, él los enviaba con de Moivre, diciendo: “vayan con Abraham de Moivre a consultar esto, él sabe mucho más que yo de estas cosas”. De Moivre escribió un libro de probabilidad titulado “The Doctrine of Chances. -
THOMAS BAYES
Nació en Londres. Fue uno de los primeros en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística. En la teoría de la probabilidad, el Teorema de Bayes es el resultado que da la distribución de probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A. -
GEORGES LOUIS LECLERC "CONDE DE BUFFON"
Nacido en Montbard. Cuando apenas tenía 20 años, encontró uno de los resultados más importantes del álgebra: el “teorema del binomio”. Uno de sus trabajos más populares se llama “la aguja de Buffon”. Este experimento consiste en dejar caer una aguja sobre una hoja rayada y anotar las veces que la aguja cruza alguna de las rayas. Después de lanzar la aguja muchísimas veces comprobó que su experimento estaba íntimamente relacionado con el número π. -
GODOFREDO ACHENWALL O ANCHERSEN
Nació Prusia. Economista considerado el inventor de la ciencia “Estadística”, debido a que fue el primer tratadista que usó el término Statistik en el estudio titulado “Vorbereitung zur Staatswissenschaft der europiiischeñ Reiche”, que sirvió de introducción al famoso libro de su discípulo August L. von Schlozer. Profundizó en estudios que dieron origen a la Estadística Inductiva. -
PIERRE SIMON LAPLACE
Matemático francés que inventó la Transformada de Laplace y la ecuación de Laplace. Contribuciones al campo de la Estadística, están: Teorema del Límite Central, Ley de Laplace-Gauss y, en particular, dedujo el método de los mínimos cuadrados. Probó la estabilidad del sistema solar. En análisis, Laplace introdujo la función potencial y los coeficientes de Laplace. Mérito de haber descubierto y demostrado el papel desempeñado por la distribución normal en la teoría matemática de la probabilidad. -
THOMAS ROBERT MALTHUS
Economista inglés, perteneciente a la corriente clásica de pensamiento, considerado el padre de la demografía moderna. Malthus también realizó importantes aportes a la teoría del valor y su medida, así como a la teoría de las crisis y el subconsumo. -
KARL FRIEDRICH GAUSS
Nació Alemania. Considerado como el príncipe de las matemáticas. En 1823 publica “Theoria combinationis observationum erroribus minimis obnoxiae”, dedicado a la Estadística, concretamente a la distribución normal cuya curva característica, denominada como Campana de Gauss, es muy usada en disciplinas no matemáticas donde los datos son susceptibles de estar afectados por errores sistemáticos y casuales como por ejemplo; la psicología diferencial. -
SIMEON DENIS POISSON
Físico y matemático francés conocido en el campo de la electricidad. Hizo publicaciones sobre la geometría diferencial y la teoría de probabilidades. Describe la probabilidad como un acontecimiento fortuito ocurrido en un tiempo o intervalo de espacio, bajo las condiciones que la probabilidad de un acontecimiento ocurre es muy pequeña, pero el número de intentos es muy grande, entonces el evento ocurre algunas veces. -
ADOLF QUETELET
Astrónomo, naturalista, matemático y estadístico, belga. Reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. Aplicó el método estadístico al estudio de la Sociología; aplica la Estadística a las ciencias sociales. Interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en esas ciencias, y aplicó el principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. El índice de Quetelet o índice de masa corporal es actualmente utilizado internacionalmente para determinar la obesidad. -
FLORENCE NIGHTINGALE
Enfermera italiana. Se estacó en la matemática, aplicando después sus conocimientos de Estadística a la Epidemiología y a la Estadística sanitaria. Primera mujer admitida en la Royal Statistical Society británica, y miembro honorario de la American Statistical Association. Innovadora en la recolección, tabulación, interpretación y presentación gráfica de las estadísticas descriptivas -
PAFNUTY LVÓVICH CHEBYSHEV
Fue un matemático ruso. Nació en Borovsk, provincia de Kaluga. Es uno de los célebres matemáticos del siglo XIX, creador de varias escuelas matemáticas en Rusia. La desigualdad de Chebyshov (habitualmente también escrito como “Tchebycheff”) es un resultado estadístico que ofrece una cota inferior a la probabilidad de que el valor de una variable aleatoria con varianza finita esté a una cierta distancia de su esperanza matemática o de su media -
SIR FRANCIS GALTON
Nació en Birmingham. Sus investigaciones fueron fundamentales para la constitución de la ciencia de la Estadística: inventó el uso de la línea de regresión, siendo el primero en explicar el fenómeno de la regresión a la media; pionero en el uso de la distribución normal; inventó la máquina Quincunx, un instrumento para demostrar la ley del error y la distribución normal; descubrió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión -
KARL PEARSON
Científico, matemático, historiador y pensador británico, que estableció la disciplina de la Estadística matemática. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la Biología, y fue el fundador de la Bioestadística. Se le atribuye el “coeficiente de correlación” y la “prueba de chi cuadrado” junto a su hijo, creaciones destacadas, aunque no únicas, quien también introdujo las expresiones “desvío estándar”, “población” e “histograma” -
HERMAN HOLLERITH
Estadístico estadounidense que desarrolló la primera máquina para tabular datos estadísticos mediante tarjetas perforadas. Es considerado como el primer informático, es decir, el primero que logra el tratamiento automático de la información. -
CHARLES EDWARD SPEARMAN
Nació en Londres, Psicólogo de profesión, estudió Estadística y logró desarrollar notables aplicaciones de la Estadística en el campo de la Psicología. Creó y desarrollo la metodología de los llamados experimentos factoriales para la estadística, que son aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores, y donde los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores -
WILLIAM SEALY GOSSET “STUDENT”
Estadístico Nacido en Canterbury. Su logro más famoso se conoce ahora como la distribución t de Student, que de otra manera hubiera sido la distribución t de Gosset. Publicó la solución de cómo comparar medias cuando no se conoce la varianza y las muestras son pequeñas. -
SIR RONALD AYLMER FISHER
Nació en Londres. Tal vez el más grande de los estadísticos. Creó los métodos estadísticos modernos y el diseño de experimentos. También hizo importantes contribuciones teóricas como el método de máxima verosimilitud. Sus aportes en genética son importantísimos y contribuyó a fundar Biometrics y la Biometric Society -
FRANK WILCOXON
Químico y estadístico estadounidense conocido por el desarrollo de diversas pruebas estadísticas no paramétricas. Publicó más de 70 artículos, pero se le conoce fundamentalmente por uno de 1945 en el que se describen dos nuevas pruebas estadísticas: la prueba de la suma de los rangos de Wilcoxon y la prueba de los signos de Wilcoxon. Se trata de alternativas no paramétricas a la prueba t de Student -
JERZY NEYMAN
Matemático polaco. Las investigaciones Neyman-Pearson relativas a las pruebas de hipótesis y la determinación de los intervalos de confianza han sido un logro significativo en Estadística. A Neyman y Fisher se les considera los fundadores de la Estadística aplicada moderna. Neyman contribuyó a la sistematización de la teoría del muestreo y dio un nuevo enfoque a las pruebas de significación. Fundó el laboratorio de Estadística en Berkeley (Berkeley´s Statistical Laboratory) del que fue director -
GEORGE HORACE GALLUP
Matemático y estadístico estadounidense, creador de las encuestas de opinión pública. Fue el primer hombre en medir la audiencia mediante encuestas, para medir la eficacia que tenían los programas, tanto de radio como de televisión Pretendía desarrollar los sondeos electorales de Estados Unidos, conocer los gustos de la gente y estudiar la opinión de la masa social -
ANDREY NIKOLAEVICH KOLMOGOROV
Matemático ruso que hizo progresos importantes en los campos del escenario y de la topología. En particular, desarrolló una base axiomática que supone el pilar básico de la teoría de las probabilidades a partir de la teoría de conjuntos. Kolmogorov establece con sus axiomas para el cálculo de probabilidades las bases matemáticas para establecer la teoría, con lo cual, además, se aclaran las aparentes paradojas existentes -
JOHN VON NEUMANN
Nació en Budapest y estudió en Zurich y en las universidades de Berlín y Budapest. Gran matemático. Se destacó por sus aportes fundamentales a la teoría cuántica, especialmente el concepto de anillos de operadores (actualmente conocido como álgebra de Neumann) y también por su trabajo de iniciación de las matemáticas aplicadas, principalmente la estadística y el análisis numérico. También es conocido por el diseño de computadoras electrónicas de gran velocidad -
MAURICE KENDALL
Matemático británico conocido por su contribución a la estadística. El coeficiente de correlación tau de Kendall recibe este nombre en su honor. Desarrollaron uno de los primeros dispositivos mecánicos que producían dígitos aleatorios. También formularon una serie de test para comprobar si una serie de dígitos dada puede considerarse como aleatoria -
WILLIAM COCHRAN
Nació en Rutherglen, Scotland. Cochran desarrolló la prueba estadística que lleva su nombre. “Cuando dos variables que se han medido en una escala nominal de una muestra aleatoria tienen cierta relación entre ellos, la prueba de Cochran Q se puede utilizar para calcular la probabilidad que la relación similar existe en la población” -
JOHN WILDER TUKEY
Nació en Massachusetts. Estudió matemáticas y química. Destacamos algunas de sus más importantes contribuciones: la introducción de las modernas técnicas para estimar el espectro de las series temporales; introdujo el algoritmo de la transformada rápida de Fourier (FFT), fundamental para crear el procesamiento digital de datos; fundó una nueva aproximación a la estadística que usa fuertemente un conjunto de técnicas basadas en el uso de gráficos -
WILLIAM KRUSKAL
Matemático y estadístico. Es mejor conocido por haber formulado la prueba de Kruskal-Wallis de una vía de análisis de varianza (junto con W. Allen Wallis), ampliamente utilizado método estadístico no paramétrico. Editó la revista Annals of Mathematical Statistics -1958 a 1961-, se desempeñó como presidente del Instituto de Estadística Matemática en 1971, y de la Asociación Americana de Estadística en 1982 -
JOSEPH B. KRUSKAL
Matemático y estadístico estadounidense, investigador. Descubrió un algoritmo para la resolución del problema del árbol recubridor mínimo, el cual es un problema típico de optimización combinatoria mientras estudiaba la necesidad de electrificación rural en el sur de Moravia en Checoslovaquia. El objetivo del algoritmo de Kruskal es construir un árbol formado por arcos sucesivamente seleccionados de mínimo peso a partir de un grafo con pesos en los arcos
