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Jan 1, 1001
BABILONIOS 3000 a.c
Los babilonios usaban tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la produccion agricola y los generos vendidos o cambiados mediante trueque -
Jan 2, 1002
EGIPCIOS 3050 a.c
loss egipcios analizaban los datos de la poblacion y la renta del pais, ellos llevaban cuenta de los movimientos poblacionales y continuamente hacían censos. -
Jan 3, 1003
CHINOS 4000 a.c
En china existian registros numericos similares a las cronicas y libros numericos de la biblia. tambien hicieron senso de la poblacion -
Jan 4, 1004
ROMA 500 a.c
se realizaron censos en Roma para conocer la población existente en aquel momento. Se erigió la figura del censor, cuya misión consistía en controlar el número de habitantes y su distribución por los distintos territorios. -
Jan 5, 1005
GRIEGOS 594 a.c
los griegos clasicos realizaban censos cuya informacion se utilizaba para cobrar impuestos. -
Jan 6, 1006
EDAD MEDIA INGLATERRA 1066
primer censo de inglaterra, encargado por Guillermo I. -
Jan 7, 1007
RENACIMIENTO FRANCIA 1662
Se registran los bautizos, matrimonios, los fallecimientos o mortalidad realizados por Grannt en londres. -
Aug 8, 1008
SIGLO XVI GODOFREDO ANCHEWALL
Godofredo Achenwall (1714-1772) de nacionalidad Inglesa, quien hizo su aporte al considerarla como una disciplina independiente y la introduce como: una asignatura universitaria con el nombre de estadística. se le considera el padre de la estadística. -
Jan 9, 1009
SIGLO XVII - XVIII
las estadísticas usaron de forma gradual la teoría de probabilidades, cuyos resultados iniciales fueron encontrados en los siglos 17 y 18, particularmente en el análisis de los juegos de azar -
Jan 10, 1010
SIGLO XIX- XX
en el siglo xix se incorpora el uso de los metodos estadisticos en toda su extension al campo de las ciencias politicas. En el siglo xx comienza lo que podemos denominar la estadística moderna, uno de los factores determinantes es la aparición y popularización de los computadores. El centro de gravedad de la metodología estadística se empieza a desplazar técnicas de computación intensiva aplicadas a grandes masas de datos, y se considera el método estadístico como un modelo ideal