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John Graunt (1620-1674)
Entre sus aportes mas importantes destacan las tablas de frecuencia, esta acción significó el asentamiento de las bases para la estadística y el descubrimiento de patrones, Graunt también sentó las bases para la estadística inferencial, a partir de la utilización del método inductivo. -
Jacon Bernoulli (1654-1705)
Puso los cimientos de la moderna teoría de probabilidad en ''El arte de la conjetura'', publicado en 1713 contenía muchos de sus mejores conceptos: su teoría de permutaciones y combinaciones, el tema de la probabilidad que contiene lo que ahora se le conoce como Ley de Bernoulli. -
Abraham de Moivre (1667-1754)
Fue el primero en combinar la estadística de su época con la teoría de probabilidad, resolviendo problemas de anualidades. De Moivre fue el primero en aproximar la importante distribución normal por expansión de la binomial. (Sokal,1986) -
Thomas Bayes (1702-1761)
Fue autor del afamado libro la doctrina de las probabilidades. Fue el primero en establecer una base matemática para la inferencia de probabilidades: un método para calcular la frecuencia con la que un evento ha ocurrido anteriormente y la probabilidad de que ocurra en pruebas futuras. (Ibarra, M. 2017) -
Pierre Simon Laplace (1749-1827)
Entre sus aportaciones está la Teoría Analítica de las Probabilidades, expone los principios y las aplicaciones de lo que él llama "geometría del azar". Esta obra representa la introducción de los recursos del análisis matemático en el estudio de los fenómenos aleatorios y recopila toda una serie de memorias publicadas desde 1771. (Mendez, 2016) -
Johann Carl Friedrich Gauss (1777-1855)
Las principales aportaciones de Gauss a la estadística fueron en la teoría de la estimación: el método de los mínimos cuadrados y como consecuencia el llamado modelo lineal de Gauss.
