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Herman Hollerith
Creó la máquina automática de tarjetas perforadas, marcó el comienzo de la era de la semiautomáticas de procesamiento de datos de sistemas -
Cintas Magnéticas
Se desarrollaron las cintas magnéticas para el almacenamiento de datos, las cuales sirvieron para suplir las necesidades de información de las nuevas industrias. Con los datos almacenados en cintas las tareas de procesamiento de datos tales como las nóminas fueron automatizadas. Consistía en leer datos de una o más cintas y pasar los datos a otra, y también se podía pasar desde las tarjetas perforadas, simulando un sistema de Backup o Respaldo, que consiste en hacer una copia d -
Primeros Sistemas Gestor de Base de Datos
En la década de 1960, se desarrollaron los primeros (Sistema Gestor de Base de Datos) SGBD para el procesamiento de transacciones, como IBM's IMS. -
Edgar Frank Codd
Desarrollo del modelo de datos relacional: En la década de 1970, que sentó las bases para los sistemas de gestión de bases de datos relacionales modernos. -
Oracle lanza su primer RDBMS comercial
Oracle Corporation lanzó su primer sistema de gestión de bases de datos relacionales comercial(RDBMS), que se convirtió en uno de los sistemas de bases de datos más populares del mundo. -
El auge de la comercialización
Por su parte, a principios de los años ochenta comenzó el auge de la comercialización de los sistemas relacionales, y SQL comenzó a ser el estándar de la industria, ya que las bases de datos relacionales con su sistema de tablas (compuesta por filas y columnas) pudieron competir con las bases jerárquicas y de red, como consecuencia de que su nivel de programación era sencillo y su nivel de programación era relativamente bajo. -
Popularización
En la década de 1990, se popularizaron los sistemas de gestión de bases de datos basados en web, como MySQL y PostgreSQL.
También se desarrollaron sistemas de bases de datos distribuidos y sistemas de bases de datos multidimensionales. -
Desarrollos de NoSQL
En la década de 2000, se desarrollaron los sistemas de gestión de bases de datos NoSQL, como MongoDB y Cassandra, que permiten el almacenamiento de grandes volúmenes de datos no estructurados. -
Desarrollo de SGBD en la nube
En la década de 2010, se han desarrollado sistemas de gestión de bases de datos en la nube, como Amazon RDS y Microsoft Azure SQL Database.
También se ha visto un aumento en el uso de tecnologías de big data, como Apache Hadoop y Apache Spark. -
Desarrollo de SGBD con IA
En la década de 2020, se están desarrollando sistemas de gestión de bases de datos enfocados en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, como Google BigQuery y Microsoft Azure Cognitive Services. -
Actualidad
Las dos grandes compañías que dominan el mercado de las bases de datos son Microsoft y Oracle. Por su parte, en el campo de internet, la compañía que genera gran cantidad de información es Google. Aunque existe una gran variedad de software que permiten crear y manejar bases de datos con gran facilidad