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Modelos de Datos Iniciales
EF Codd publica un artículo introduciendo el modelo relacional, que se convierte en la base de las bases de datos modernos.
Se empiezan a desarrollar sistemas de administración de bases de datos (DBMS) basados en el modelo relacional. -
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Avances en Bases de Datos Relacionales
IBM lanza System R, uno de los primeros sistemas de bases de datos relacionales comerciales.
Aparecen los lenguajes SQL (Structured Query Language) para gestionar y consultar bases de datos.
Oracle Corporation lanza Oracle Database, que se convierte en uno de los sistemas de gestión de bases de datos más populares. -
Bases de Datos Distribuidas y Avances en Tecnología
Surge el interés en bases de datos distribuidas, que permiten el almacenamiento y procesamiento de datos en múltiples ubicaciones.
Aparecen sistemas de bases de datos orientadas a objetos, que combinan la programación orientada a objetos con la gestión de datos.
Se desarrollan bases de datos en memoria, que almacenan datos en la memoria principal para mejorar el rendimiento. -
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Expansión de las Capacidades y Nuevos Modelos
Las bases de datos NoSQL ganan popularidad al abordar problemas de escalabilidad y flexibilidad en el manejo de datos no estructurados.
Se introducen sistemas de bases de datos columnares que optimizan el almacenamiento y consulta de datos.
Aparecen bases de datos NewSQL, que intentan combinar las ventajas de SQL con la escalabilidad de NoSQL. -
2010: Big Data y Bases de Datos NoSQL
La explosión de datos da lugar al término "Big Data", impulsando la necesidad de sistemas capaces de manejar y analizar grandes volúmenes de información.
Las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y HBase ganan popularidad debido a su flexibilidad y escalabilidad.
Se desarrollan tecnologías como Hadoop y Spark para procesar y analizar datos a gran escala. -
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Bases de Datos en la Nube y Nuevas Tendencias
Las bases de datos en la nube se vuelven predominantes, permitiendo el acceso y almacenamiento de datos de manera remota.
Continúa la evolución de bases de datos especializadas, como las bases de datos gráficos y las bases de datos de series temporales.
La seguridad y la privacidad de los datos se convierten en aspectos críticos con el aumento de las regulaciones y la conciencia de la protección de datos.