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Evolución de la Teoría de sistemas

  • Period: 322 to 384 BCE

    Aristóteles

    Escrito sobre metafísica.
    Todo entero forma parte de otro mayor.
  • Period: 500 to 200 BCE

    Inicio

    Se introduce el término en la filosofía a partir de las ideas de Anaxágoras, Aristóteles, Empírico y los Estoicos
  • Period: to

    Friedrich Hegel

    El todo determina la naturaleza de las partes.
    Las partes no pueden comprenderse si se consideran en forma aislada del todo.
  • Alexander Bogdanov

    La Teoría Universal de la
    Organización.
    Integra el término Tektología (ciencia de la estructura). Ciencia que estudia
    las diferentes formas de organización que existen en la naturaleza,
    considera como relevante las relaciones de la organización. Así mismo
    definió la forma de organización como “una totalidad de conexiones entre
    elementos del sistema general”
  • Period: to

    Wolfgang Kohler

    “Gestanten Fisica”
    Integra datos de física con fenómenos biológicos y psicológicos.
    Postulado de una teoría de sistemas encaminada a comparar las
    propiedades más generales de los sistemas inorgánicos, en comparación
    con los orgánicos.
  • Alfred J. Lotka

    “Elements of mathematical
    biology”
    Teoría analítica de las
    asociaciones biológicas.
    Se interesó por la evolución de las poblaciones y definió los conceptos de
    población estable, población estacionaria y tasa de crecimiento natural.
    Ley de Lotka describe una relación cuantitativa entre los autores y los
    artículos producidos en un campo y en un determinado periodo de tiempo.
  • Alfred North Whitehead

    Filosofía del mecanismo
    orgánico.
    La filosofía del mecanismo orgánico. Opuesto a los conceptos del
    materialismo científico. Este método se basa en la realidad de la
    percepción de los objetivos y las relaciones entre los mismos.
  • Period: to

    Walter B. Cannon

    La sabiduría del cuerpo.
    Homeostasis:
    Conjunto de fenómenos de autorregulación que lleva al mantenimiento de
    la constancia en las propiedades y composición del medio interno de un
    organismo.
  • Kurt Lewin

    “Teoría de los campos”
    Lo relevante de la teoría de los campos es la forma en que procede el
    análisis, en vez de escoger un elemento aislado, comenzar por la
    caracterización de la situación como un todo. Después del primer análisis,
    los aspectos y partes de la situación son sometidos a otros análisis cada
    vez más específicos y detallados
  • John Von Newman y Oskar Morgenstern

    Theory of games and
    economics behavior”
    Teoría de los juegos, se divide en dos líneas:
    Juegos cooperativos o de coalición (como actúan coaliciones de
    individuos).
    Juegos no cooperativos o estratégicos (analiza la interacción de los
    individuos)
  • Norbert Wiener

    El modelo cibernético de Wiener se basa en el principio de feed-back o
    retroalimentación de la información, se considera como: “un conjunto de
    elementos que se comunican y se influyen recíprocamente los unos sobre
    los otros con el principio de cumplir una tarea o alcanzar un objetivo,
    siendo uno de los aspectos más relevantes la interdependencia de todos
    los elementos y que el resultado total del sistema es mayor que los
    efectos producidos por la suma de sus partes” (Granda, 1998).
  • Period: to

    Ludwig von Bertalanffy

    En 1969, publica la teoría general de sistemas. “La verdadera razón por la
    que predomina la segregación en la naturaleza viviente es porque la
    segregación en sistemas subordinados parciales implica un crecimiento
    de la complejidad del sistema. Tal transición a una orden mayor
    presupone un abasto de energía, de una energía que está siendo
    suministrada continuamente sólo si el sistema es un sistema abierto que
    toma energía de su medio ambiente” Bertalanffy, 1973).
  • Claude E. Shannon y Warren Weaver

    The mathematical theory
    of communication”
    Teoría de la Información.
    Modelo lineal que pone en evidencia un trayecto rectilíneo de información
    de la persona que envía un mensaje (emisor) y la persona que lo recibe
    (receptor).
  • Anatol Rapoport

    Strategy and conscience
    Aplica modelos matemáticos avanzados de redes a problemas sociales.
  • Keneneth E. Boulding

    "La teoría general de sistemas y la estructura científica". "Un conjunto de elementos íntimamente relacionados que actúan e interactúan entre sí hacia la consecución de un fin determinado".
  • Keneneth E. Boulding

    ”The Image”
    Complejidad creciente, escala de jerarquía de sistemas, partiendo de los más simples en complejidad para llegar a los más complejos.
  • W. R. Ashby

    An introduction to cybernetic” Maquinas a las que se les atribuyen las propiedades de pensar y aprende, y, como resultado de este trabajo los conceptos de retroalimentación y automatización.
  • Jay W. Forrester

    “Urban dynamics”
    Técnicas para simular procesos sociales y ambientales por computadora
  • René Thom, E.C. Zeeman

    Teoría de las catástrofes Sistema dinámico que puede representar fenómenos naturales que, por sus características, no pueden ser descritos por el cálculo diferencial de manera satisfactoria. Tiene aplicación en el análisis del comportamiento competitivo y en los modelos de cambio organizativo, evolución social y sistémica.
  • Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke

    Teoría del Caos
    Teoría matemática de sistemas dinámicos no lineales que describen bifurcaciones, extrañas atracciones y movimientos caóticos.
  • John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur

    Sistema adaptativo complejo (CAS) Describe el surgimiento, adaptación y auto-organización. Está basada en simulaciones informáticas e incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es todavía un activo campo de investigación.