Evolución de la minería de datos

  • Teorema de Bayes

    Es fundamental para la obtención de datos y la probabilidad, ya que permite la comprensión de realidades complejas basadas en probabilidades estimadas.
  • La regresión para determinar las órbitas de los cuerpos sobre el sol

    El objetivo del análisis de regresión es estimar las relaciones entre variables, y el método específico que utilizaron en este caso es el método de mínimos cuadrados. La regresión es una de las herramientas clave en la minería de datos.
  • Sofisticados sistemas de administración de bases de datos.

    Es posible almacenar y consultar terabytes y petabytes de datos.
  • DataBase Mining Workstation

    Era una herramienta de propósito general para construir modelos de redes neuronales y ahora ya no está disponible. También es durante este período que los algoritmos sofisticados pueden «aprender» relaciones a partir de datos que permiten a los expertos en la materia razonar sobre lo que significan las relaciones.
  • Minería de datos

    El término «minería de datos» apareció en la comunidad de bases de datos. Las empresas minoristas y la comunidad financiera están utilizando la minería de datos para analizar datos y reconocer tendencias para aumentar su base de clientes, predecir las fluctuaciones en las tasas de interés, los precios de las acciones y la demanda de los clientes.