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Siglo XVII
El desarrollo de la teoría de probabilidades por Blaise Pascal y Pierre de Fermat sentó las bases para la estadística moderna. -
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Siglo XVIII
Carl Friedrich Gauss introdujo el método de los mínimos cuadrados, una técnica fundamental en el análisis de datos. -
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Siglo XIX
Sir Francis Galton, un pionero en la estadística, desarrolló técnicas para el análisis de datos en campos como la eugenesia y la biometría. -
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Siglo XX
Ronald Fisher, considerado el padre de la estadística moderna, estableció las bases de la inferencia estadística y el diseño experimental. -
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1920-1930
Jerzy Neyman y Egon Pearson desarrollaron los fundamentos de la teoría estadística de la toma de decisiones y la prueba de hipótesis. -
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1940-1950
El desarrollo de los primeros computadores y el crecimiento de la estadística matemática permitieron la aplicación de métodos estadísticos más avanzados. -
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1970-1980
Se produjo un gran avance en la estadística computacional, lo que permitió la implementación de técnicas más sofisticadas para el análisis de datos. -
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1990-2000
El crecimiento explosivo de los datos y el desarrollo de la informática llevaron al surgimiento de la estadística aplicada y el análisis de grandes conjuntos de datos (big data). -
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Siglo XXI
El advenimiento del aprendizaje automático (machine learning) y la inteligencia artificial ha transformado la forma en que se abordan los problemas estadísticos y se analizan los datos.