Estadistica timeline.

La estadística surgió en épocas muy remotas, y como todas las ciencias, no surgió de improviso, sino mediante un proceso largo de desarrollo y evolución, desde hechos de simple recolección de datos hasta la diversidad y rigurosa
interpretación de los datos que se dan hoy en día. Así pues, el origen de la Estadística se remonta a los comienzos de la historia y esto se sabe tanto a través de crónicas, datos escritos, como de restos arqueológicos.

En los antiguos monumentos egipcios
se encontraron interesantes documentos en que
demuestran la sabia organización y administración
de este pueblo; ellos llevaban cuenta de los
movimientos poblacionales y continuamente hacían
censos, que ponían bajo la protección la diosa
Safnkit, diosa de los libros y las cuentas.

En China Confucio, en uno de sus
clásicos "Shu-King" escrito hacia el año 550 a.C.,
nos narra cómo el Rey Yao en el año 2238 mandó
hacer una estadística agrícola, industrial y
comercial.

Su origen empieza posiblemente en la
isla de Cerdeña, donde existen monumentos
prehistóricos pertenecientes a los nuragas, los
primeros habitantes de la isla; estos monumentos
formados por bloques de basalto superpuestos sin
mortero y en cuyas paredes se encontraban
grabados toscos signos que servían para llevar la
cuenta del ganado y la caza. Poco a poco
conforme fue evolucionando la sociedad.

En la Biblia observamos en uno de los
libros del Pentateuco, bajo el nombre de Números, el
censo que realizó Moisés después de la salida de
Egipto. Textualmente dice: "Censo de las tribus: El día
primero del segundo año después de la salida de
Egipto, habló Yahvé a Moisés en el desierto de Sinaí en el tabernáculo de la reunión, diciendo: "Haz un censo general de toda la asamblea de los hijos de Israel, por familias y por linajes, describiendo por cabezas los nombres de todos los varone aptos...

Fue Sargón II, rey de Asiria, quien fundó una biblioteca en Nívine que luego fue ampliada y organizada bajo el reinado de Assurbanipal; los "textos" que allí se guardaban eran tablillas de ladrillo de arcilla cocida de 25 por 16 cm., teniendo sólo en una de sus caras inscripciones cuneiformes. Lo interesante de todo esto es que en esta biblioteca no se
guardaban poemas u obras literarias; sino simplemente era una recopilación de hechos históricos, religiosos, importantes datos estadísticos.

Grecia también tuvo importantes observaciones estadísticas en lo que refiere a distribución de terreno, servicio militar, etc. También cabe citar entre los griegos principalmente a Sócrates, Herodoto y Aristóteles, quienes a través de sus
escritos incentivaron la estadística por su importancia para el Estado.

El Imperio Romano fue el primer gobierno que
recopiló una gran cantidad de datos sobre la población,
superficie y renta de todos los territorios bajo su
control. Durante la época de César Augusto, se
decretó que todos los súbditos tenían que tributar y por
tanto exigió a todas las personas que se presentaran al
estadístico más cercano que era entonces el
recaudador de impuestos. Los censos se realizaban
cada cinco años, y los funcionarios públicos tenían la
obligación de anotar.

El cálculo de las probabilidades se inició como solución a problemas relativos a los juegos de azar. El problema más importante era el conocido como “problema del reparto de apuestas” que distribuía las ganancias entre jugadores
cuando la partida se interrumpía antes de finalizar. Este problema fue abordado por Luca Pacioli en 1487, por Niccolo Tartaglia en 1556, y por Girolamo Cardano en 1565. En ninguno de los casos la solución fue satisfactoria, pero contribuyó al desarrollo de la probabilida

Debido al temor que Enrique VII tenía de la peste,
en el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las
defunciones causadas por esta enfermedad. En Francia,
más o menos por la misma época, la ley exigía a los
clérigos registrar los bautismos, fallecimientos y
matrimonios.

1540 Alrededor del año 1540, el alemán Sebastián
Muster realizó una compilación estadística de los
recursos nacionales, que comprendía datos acerca de
la organización política, instituciones sociales,
comercio y poderío militar.

1632 Durante un brote de peste que apareció a fines
del siglo XVI, el gobierno inglés comenzó a publicar
estadísticas semanales de los decesos. Esa
costumbre continuó muchos años, y en 1632 los
llamados Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) ya
contenían datos sobre los nacimientos y fallecimientos
por sexo. En 1662, el capitán John Graunt compiló
documentos que abarcaban treinta años, mediante los
cuales efectuó predicciones sobre el número de
personas que morirían de diversas enfermedades.

En correspondencia entablada entre los matemáticos franceses Blaise Pascal y Pierre de Fermat se plantea el problema del reparto de apuestas cuando el juego se suspende, y llegaron ambos de manera independiente a la misma solución, que consistió en darse cuenta de que el reparto de las apuestas debe hacerse en función de la probabilidad de ganar que tuviese cada jugador en el momento de interrumpirse el juego. Pascal y Fermat resolvieron este problema y otros muchos.

Ni Pascal ni Fermat expusieron sus resultados por escrito y fue el físicomatemático holandés Christian Huygens quien en 1657 publicó un breve tratado titulado “De Ratiocinnis in ludo aleae” (sobre los razonamientos relativos a los juegos de dados) inspirado en la correspondencia sostenida entre los dos creadores de la teoría de la probabilidad.

En 1665, Blaise Pascal publicaba Tratado sobre el triángulo aritmético, la más importante contribución realizada hasta la fecha en el ámbito de la combinatoria. El libro se basa en la construcción y propiedades combinatorias del posteriormente llamado triángulo de Pascal.

El primero en dar la definición clásica de probabilidad fue Jacob Bernoulli, en su obra “Ars conjectandi” (El arte de la conjetura). En esta obra encontramos entre otras cosas la importante proposición conocida como el Teorema de Bernoulli mediante el cual se dio a la teoría de la probabilidad por primera vez el status de ciencia. Otro de los descubrimientos import de Bernoulli fue el saber obtener la probabilidad de ocurrencia de un suceso sin necesidad de contar los casos favorables.

Gaspar Neumann, un profesor alemán que vivía en
Breslau, se propuso destruir la antigua creencia popular
de que en los años terminados en 7 moría más gente que
en los restantes, y para lograrlo hurgó pacientemente en
los archivos parroquiales de la ciudad. Después de revisar
miles de partidas de defunción, pudo demostrar que en
tales años no fallecían más personas que en los demás. Sus cálculos sirvieron de base para las tablas de
mortalidad que hoy utilizan todas las compañías de
seguros.

Más adelante, el matemático francés exiliado en Inglaterra Abraham De Moivre aceptó la definición dada por Bernoulli y la reformuló en términos más modernos para la época: «una fracción en la que el numerador es igual al número de apariciones del suceso y el denominador es igual al número total de casos en los que el suceso pueda o no pueda ocurrir. Tal fracción expresa la probabilidad de que ocurra el suceso. También enunció el Teorema de la multiplicación de probabilidades.

Godofredo Achenwall, acuñó en 1760
la palabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista). Creía, y con sobrada razón, que los datos de la nueva ciencia serían el aliado más eficaz del gobernante consciente. La raíz remota de la palabra se halla en el término latino s t a t u s, que significa “estado” o “situación”. Esta etimología aumenta el valor intrínseco de la palabra por cuanto que la estadística revela el sentido cuantitativo de las más variadas situaciones.

El trabajo de De Moivre fue seguido y difundido en la mayoría de los círculos
científicos importantes de Europa y fue el reverendo británico, Thomas Bayes ,
probablemente alumno de De Moivre en Londres, quien extendió el trabajo del
francés y expresó la probabilidad condicional en función de la probabilidad de la
intersección. La regla o el Teorema de Bayes fue publicado en 1763 en un ensayo
titulado An Essay Toward Solving a Problem in the Doctrine of Chances.

Pierre Simon Laplace publicó un gran tratado, titulado
"Théorie Analytique des probabilités", donde no se limita a
ocuparse de problemas de probabilidades discretas, que son
los que corresponden a los juegos de azar, sino que se
encarga también de estudiar problemas de probabilidades
continuas.

Esta fue sólo la primera de las modernizaciones que sufriría la probabilidad el siglo XIX. Otra de las más importantes fue la que llevó a cabo el matemático alemán Karl Friedrich Gauss, que desarrolló la teoría de errores conjuntamente con Bessel y Laplace, llegando a establecer el método de mínimos cuadrados como el procedimiento más elemental para resolver los problemas de la teoría de errores. El estudio por parte de Gauss de la Teoría de los errores le lleva al estudio de la distribución.

1835 Jacques Quételect es quien aplica la estadística a las ciencias sociales.
Interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en esas ciencias y aplicó el
principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. Quételect fue
el primero en efectuar la aplicación práctica de todo el método estadístico
entonces desconocido a las diversas ramas de la ciencia.

A finales del siglo XIX, Sir Francis Galton introdujo el
concepto de correlación, que tiene por objeto medir la
influencia relativa de los factores sobre las variables. De aquí
partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado por
Karl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica,
tales como J. Pease Norton, R. H. Hooker y G. Udny Yule,
que efectuaron amplios estudios sobre la medida de las
relaciones.

Una vez sentadas las bases de la teoría de probabilidades, podemos situar el nacimiento de la estadística moderna también conocida como inferencia estadística, y su empleo en el análisis de experimentos, en los trabajos de Sir
Francis Galton y Karl Pearson. Este último publicó en 1892 el libro The Grammar of Science (La gramática de la ciencia), un clásico en la filosofía de la ciencia, y fue él quien ideó el conocido test de Chi-cuadrado.

William Sealey Gosset publica un artículo en el que aporta grandes resultados para el estudio de muestras pequeñas, y deduce la distribución t, que se conoce como "t de student", ya que este era el seudónimo con el que publicó dicho artículo.

Pero es sin lugar a dudas Ronald Arnold Fisher la figura más influyente de la estadística moderna, pues la situó como una poderosa herramienta para la planeación y análisis de experimentos. Contemporáneo de Pearson, desarrolló el análisis de varianza y fue pionero en el desarrollo de numerosas técnicas de análisis multivariante y en la introducción del método de máxima verosimilitud
para la estimación de parámetros. Su libro Statistical Methods for Research Workers a sido el más utilizado.

Andréi Kolmogórov desarrolló una teoría de la probabilidad totalmente rigurosa basada en axiomas fundamentales. La construcción axiomática de la teoría de la probabilidad procede de las propiedades fundamentales de la probabilidad observada en los ejemplos que ilustran las definiciones clásica y frecuentista. Así, la definición axiomática las incluye como casos particulares y supera las carencias de ambas.

Durante los mil años posteriores a la caída del Imperio Romano se hicieron
muy pocas operaciones estadísticas, con la notable excepción de las relaciones
de tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve y por
Carlomagno en los años 758 y 762, respectivamente. En Francia se realizaron
algunos censos parciales de siervos durante el siglo IX.