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Jan 22, 1488
Sebastián Muster.
Durante el siglo XVII aportó indicaciones mas concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística.
https://es.slideshare.net/monicaghilardi/historia-de-la-estadstica-presentation -
John Graunt
Fue un estadístico inglés a quien se considera el primer demógrafo, el fundador de la bioestadística, es la rama de la estadística aplicada a las ciencias de la vida, como la biología o la medicina, entre otras. También desarrollo los primeros censos de carácter estadístico y se le atribuye la creación de la primera tabla de vida o tabla de mortalidad, que expresaba las probabilidades de supervivencia de cada edad. Roland Pressat, Introducción a la demografía (1977) -
Abraham de Moivre
Fundó la trigonometría analítica. Realizó aportes en el campo de series numéricas, cálculo infinitesimal y el estudio de factoriales y logaritmos. En su obra The doctrine of chances, analiza el modelo ideal de la probabilidad frecuentista y equiprobable según Pascal, Fermat y Huygens. Expone la distribución gaussiana, la independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad.
Obtenido de: https://www.ecured.cu/Abraham_de_Moivre -
Jakob Bernoulli (1654-1705)
Publicó un importante trabajo sobre series infinitas y su ley sobre los grandes números en teoría probabilística. J O'Connor and E F Robertson. «Jacob (Jacques) Bernoulli» -
Thomas Bayes (1702-1761)
Es el iniciador de una de las más importantes partes de esta teoría al comenzar a aplicar el método de obtener las probabilidades de las causas por las que puede haber sido producido un suceso que se ha observado. *Se conoce muy poco sobre su historia personal, ha sido imposible fijar su lugar de nacimiento. Mateos, A.. (2006). Teoría subjetiva de la probabilidad: fundamentos, evolución y determinación de probabilidades. enero 22, 2019, de e-libro Sitio web: https://ebookcentral.proquest.com -
Arthur Young
Arthur Young (11/09/1741) fue un escritor inglés sobre agricultura, economía, estadísticas sociales y defensor de los derechos de los trabajadores agrícolas y estableció una estadística superior a la separación de territorios. -
Johann Carl Friedrich Gauss
desarrolló numerosas herramientas para el tratamiento de los datos observacionales, entre las cuales destaca la curva de distribución de errores que lleva su nombre, conocida también con el apelativo de distribución normal y que constituye uno de los pilares de la estadística. Fuente: Fernández. 2004. Karl Friedrich Gauss. Recuperado el 23 de enero del 2019. [En Línea] Disponible en: https://www.biografiasyvidas.com/biografia/g/gauss.htm -
Simeon Denis Poisson
Fue un físico y matemático francés al que se le conoce por sus diferentes trabajos en el campo de la electricidad y por sus publicaciones acerca de la geometría diferencial y la teoría de probabilidades. -
Francis Galton
Nació en 1822, Sparkbrook, Birmingham. Explicó el fenómeno de la regresión a la media, usó la distribución normal y describió sus propiedades y la relación con el análisis de regresión. introdujo el concepto de correlación.
Obtenido de: http://www.psicotelefono.com/biografias-psicologia/francis-galton.htm -
Jacques Quetelet
Fundador de la estadistica social. Demostró que la estatura de los reclutas de un reemplazo seguía una distribución normal. Introdujo el concepto de "Hombre-medio".
Fuente: https://www.biografiasyvidas.com/biografia/q/quetelet.htm -
Charles Spearman
Creó y desarrolló la metodología de los llamados experimentos factoriales, que son aquellos estudia simultáneamente dos o más factores. *Formuló la teoría de que la inteligencia se compone de un factor general y otros específicos. Velandia, P. (2007). Estadísticos famosos y sus aportes. enero 23, 2019, de blogger Sitio web: http://famososestadistas.blogspot.com/2007/11/charles-spearman.html -
William Sealy Gosset
William Sealy Gosset (11/06/1876) es un ingles cuyo aporte a la estadística es el descubrimiento de la distribución de la desviación estándar muestral y además de analizar la distribución estadística por medio de la t-Student. -
Ronald Fisher.
Desarrolló técnicas para obtener mayor cantidad de información útil a partir de muestras de datos más pequeñas, introdujo el principio de aleatoriedad en la recogida de muestras y el análisis de la varianza o análisis multivariacional. Fuente: Fernández. 2005. Ronald Aylmer Fisher. Recuperado el 23 de enero del 2019. Disponible en https://www.biografiasyvidas.com/biografia/f/fisher.htm
