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Jan 20, 1488
Sebastián Muster
Nace en la pequeña ciudad alemana de Nierder.Ingelheim en 1488, su padre se llamaba Andreas Munster y era granjero.
Alrededor del año 1540, Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Se aportaron indicaciones más concretas sobre los métodos de observación y análisis cuantitativo, se ampliaron los campos de la inferencia y la teoría estadística. -
John Graunt
John Graunt nace en Londres en 1620. Heredó la tienda de mercería de su padre,prosperó en el negocio y pudo dedicarse a sus observaciones.
Forjó las bases de una estadística científica, a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres.
En 1662 publica sus observaciones basadas en dichas tablas, siendo el título completo de la obra Natural and Political Observations Mentioned in a following Index, and made upon the Bills of Mortality. -
Jakob Bernoulli
Nacido en Basilea en 1654, donde también murió en 1705. Fue el mayor de tres hermanos. Fue obligado a estudiar Filosofía y Teología, aunque él aprovechó su estancia en la Universidad para iniciarse en Matemáticas, que fueron su verdadera vocación. La proposición principal en Ars Conjectandi es el Teorema de Bernouilli, que en la actualidad también es conocido como Ley débil de los grandes números. Dentro de esta obra también se introducen los conceptos de números de Bernoulli. -
Abraham de Moivre
Abraham de Moivre 26 de mayo de 1667, Champagne.
Cooperó en el cambio significativo de la estadística con el paso de la distribución binomial a la normal. Entre sus trabajos encontramos The Doctrine of Chances ("La Doctrina de la suerte"), que utiliza el cálculo de probabilidades.
Predijo la fecha de su muerte a través de un cálculo estadístico. -
Thomas Bayes
Nació en Londres, Inglaterra en 1702.
En el siglo XVIII, el reverendo inglés Thomas Bayes formuló una versión del teorema sobre probabilidades condicionadas que hoy lleva su nombre.
La estadística tradicional permite calcular la probabilidad de una observación una vez que se da por válida cierta teoría. -
Arthur Young
Nació en 1741.
En 1763 un inglés, Arthur Young, heredó un fundo, y en él comenzó a experimentar para descubrir el método agrícola más rentable. Desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en UN libro llamado "Un Curso de Agricultura
Experimental", en 1771. Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son bastante modernas. -
Pierre Simon Laplace
Nacido en una humilde familia de granjeros de la baja Normandía 1749 fue un astrónomo, físico y matemático francés.
Como estadístico, sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad; y como astrónomo planteó la teoría nebular sobre la formación del sistema solar. -
Johann Carl Friedrich Gauss
Nació el 30 de Abril de 1777 en Brunswick (Alemania) en el seno de una familia humilde. El método de los Mínimos Cuadrados y como consecuencia el llamado Modelo Lineal de Gauss.
Depués de considerar brevemente la polémica de Gauss con Legendre a propósito de la autoría del método de los mínimos cuadrados, se hace una exposición de dicho método, insistiendo en las aportaciones estadísticas de Gauss al mismo, distinguiendo entre la “Primera Aproximación de Gauss” (1809). -
Simeon Denis Poisson
Nació el 27 de junio de 1781 en Pithiviers, ciudad en la que su padre había sido destinado en un modesto puesto administrativo tras combatir como soldado en la guerra de los siete años. Desarrolló la teoría del potencial gravitatorio e investigó los fenómenos capilares, la elasticidad y la teoría de probabilidades. -
Jacques Quetelet
Nació en Gante, 22 de febrero de 1796, Bruselas.
Quetelet aplicó métodos a conjuntos y es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. Aplicó el método estadístico al estudio de la sociología.
El índice de Quetelet o índice de masa corporal es actualmente utilizado internacionalmente para determinar la obesidad. -
Francis Galton
Nació 16 de febrero de 1822.
Galton hizo numerosas aportaciones para constituir una nueva área de estudio como es la estadística: explicó el fenómeno de la regresión a la media, usó por primera vez la distribución normal, describió las propiedades de la distribución normal variada y su relación con el análisis de regresión y también introdujo el concepto de correlación. Fue el primer autor que introdujo estos métodos en la psicología. -
Karl Pearson
Nació en Londres 27 de marzo de 1857.
Karl Pearson fue historiador, escribió sobre folklore, fue un socialista convencido, abogado, matemático aplicado, biómetra, estadístico, maestro y biógrafo. Pero sin duda su contribución más importante es al nacimiento de la Estadística Aplicada.
Entre 1893 y 1906 publica unos 100 artículos sobre la teoría estadística y sus aplicaciones. -
Charles Spearman
Nació en Londres, el día 10 de septiembre de 1863. Psicólogo de profesión, estudió estadística y logró desarrollar notables aplicaciones de la estadística en el campo de la psicología.
Psicólogo inglés, Realizó importantes aportes a la psicología y a la estadística, desarrollando el Análisis Factorial. Propuso la existencia de un factor general de inteligencia (Factor G), que subyace a las habilidades para la ejecución de las tareas intelectuales. -
William Sealy Gosset
Nació el 3 de junio de 1876 fue un estadístico, mejor conocido por su sobrenombre literario Student. Su ocupación era mejorar la cerveza, mediante experimentos y desarrollando medidas estadísticas. Gosset fue un autodidacta, aunque durante los años 1906 y 1907 realizó estudios en el laboratorio de uno de los padres de la Estadística moderna, Karl Pearson, con quien siempre mantuvo una excelente relación. -
Ronald Fisher
Nació en Londres, Reino Unido, 17 de febrero de 1890 Adelaida, fue un estadístico y biólogo que usó la matemática para combinar las leyes de Mendel con la selección natural, de manera que ayudó así a crear una nueva síntesis del Darwinismo conocida como la síntesis evolutiva moderna. -
Nacimiento
Nací el 23 de diciembre de 1999. -
Jimena Ruano
Nació la persona que le da vida a mi existir. Desde muy pequeña quería un hermano y a mis 6 años de edad me dieron la noticia de que tendría una hermana. -
Mudanza
Decidimos mudarnos debido a que la zona en donde vivíamos era muy peligroso, nos cambiamos a un Residencial, en donde actualmente vivimos mis papás, hermana y yo. -
Sebastián Ramirez
Conocí a uno de mis mejores amigos en una fiesta de becas de la universidad, actualmente llevamos 3 años de amistad y es una persona muy especial para mi, siempre está en las buenas y en las malas. -
Graduación Colegio
En el 2017 me gradué de Bachiller en Ciencias y Letras con Orientación en Computación en el Colegio Belga. -
Mi primer trabajo
Quise probar que se sentía trabajar y estudiar al mismo tiempo, saber si era difícil, si era lo suficientemente capaz para llevar ambas cosas bien. Una experiencia increíble, conocí a personas que hasta la fecha aun son especiales en mi vida, nunca imagine que el ambiente de la empresa fuera tan bonito y cómodo. -
Viaje a "San Martín Jilotepeque"
Este viaje fue importante en mi vida porque conocí a muchos familiares de parte de mi papá. No solemos compartir con ellos, de hecho nunca me imagine que sería tan amplia. La experiencia me ayudó a darme cuenta que tengo muchas costumbres y características provenientes de ellos. -
Cookie Imprudencia
¡Me regalaron una perrita!
Siempre me han gustado los animales y me moría por tener una mascota.
La llamamos así por su aspecto y porque es muy imprudente. -
Viaje a "Huehuetenango"
¡Viajar me gusta mucho!
Tengo familiares en Huehuetenango entonces cada año vamos a visitarlos o en ocasiones como fiestas de cumpleaños, fallecimientos, etc.
Disfruto el cambio de ambiente, de personas y la compañía de mis seres queridos -
Viaje a "El Salvador"
Creo que tengo muchos familiares, hice un viaje a El Salvador en plan de conocer el país durante 15 días. Una experiencia muy bonita, logre compartir con una tía y su familia.
