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Sebastián Münster
Fue un cartógrafo, cosmógrafo y lingüista alemán a quien se le atribuye traducciones al latín de libros sagrados y además, conocido por su estudio estadístico acerca de la política, el ejército y la sociedad de su época. Fuente: Proel (s.f.) Banca en línea [En Red] Disponible en: http://www.proel.org/index.php?pagina=traductores/munster -
John Graunt
Fue un estadístico inglés, nacido en Londres. Se le considera el fundador de la bioestadística y precursor de la epidemiología por su estudio de nacimientos y defunciones brutos en Londres, de 1604 a 1661 en su libro "Natural and political observations made upon the bells of mortality", publicado en 1662. Fuente: EcuRed (s.f.). Banca en línea. [En Red] Disponible en: https://www.ecured.cu/John_Graunt#Contribuciones -
Jakob Bernoulli
Nacido en Basel, inició su formación en teología, pero finalmente decidió formarse en el campo de las matemáticas y la estadística. Dentro de sus contribuciones en la estadística sobresale la Ley de Números grandes, la cual describe el comportamiento promedio de una sucesión de variables aleatorias, a medida que aumenta su número de ensayos. Fuente: UMASS (2001). Banca en línea [En Red] Disponible en: https://www.umass.edu/wsp/resources/tales/bernoulli.html -
Abraham de Moivre
Nacido en Francia, migró a Inglaterra, escapando de las persecuciones protestantes. Como su amigo, Isaac Newton, se dedicó al estudio de la curva de distribución normal y descubrió que la curva normal era el límite al cual la curva binomial se aproxima y también definió la media y la desviación estándar para la curva binomial, en el Teorema de Moivre-Laplace. Fuente: UMASS (2001). Banca en línea [En Red] Disponible en: https://www.umass.edu/wsp/resources/poisson/demoivre.html -
Thomas Bayes
Fue un teólogo y matemático inglés, aunque no hay datos exactos sobre su nacimiento. Una contribución específica en el campo de la probabilidad y estadística es el Teorema de Bayes, publicado en 1763, dos años después de su muerte. Este teorema se utiliza para revisar probabilidades previamente calculadas cuando se posee nueva información a partir de una fórmula. Fuente: UMM Statistics (s.f.) Banca en línea [En Red] Disponible en: http://mnstats.morris.umn.edu/introstat/history/w98/Bayes.html -
Arthur Young
Fue un pionero inglés de la observación detallada de las condiciones económicas en el campo y de la recolección de información estadística sobre la agricultura. Asimismo, estuvo en Francia en las vísperas de la Revolución Francesa, y en su diario hace aportes muy cercanos acerca de las condiciones políticas, sociales y económicas de la vida campestre francesa. Fuente: OLL (s.f.). Banca en línea [En Red] Disponible en: https://oll.libertyfund.org/titles -
Pierre-Simon Laplace
Fue un matemático, astrónomo y físico francés, conocido por sus investigaciones sobre el sistema solar. En 1814, publicó el "Ensayo filosófico de la probabilidad", sobre herramientas matemáticas para la predicción de probabilidades de eventos naturales. En el teorema del Límite Central prueba que la distribución de errores en observaciones astronómicas se aproximan por distribución normal. Fuente: Britannica (s.f.) Banca en línea [En Red] Disponible en: https://www.britannica.com/biography/ -
Johann Carl Friedrich Gauss
Conocido como "el mejor matemático del tiempo" contribuyó en el análisis, álgebra lineal y en la estadística. Algunas de sus contribuciones son el teorema fundamental del álgebra, la eliminación de Gauss, la distribución estadística Gaussiana, entre otros. En la física y en la astronomía hizo también grandes contribuciones, y en su honor, la unidad básica del magnetismo es 1 Gauss. Fuente: People.idsia.ch (s.f.) Banca en línea [En Red] Disponible en: http://people.idsia.ch/~juergen/gauss.html -
Siméon Denis Poisson
Fue un matemático francés a quien se le atribuye la teoría de la electrostática y el magnetismo. También se le aclama por sus aportes matemáticos en las integrales definidas, las series de Fourier y sus ensayos sobre cálculo de variaciones y sobre la probabilidad de los resultados medios de las observaciones. Fuente: maths.tdc.ie (s.f.) Banca en línea [En Red] Disponible en: https://www.maths.tcd.ie/pub/HistMath/People/Poisson/RouseBall/RB_Poisson.html -
Jacques Quetelet
Fue un astrónomo, matemático, sociólogo y estadístico belga. Se le considera el precursor de la bioestadística al haber desarrollado el concepto del "hombre promedio", usando la curva normal de Gauss, la cual había sido únicamente empleada en la astronomía. Asimismo, estableció los primeros parámetros para la medición del índice de masa corporal. Fuente: Bengoa (2018). Banca en línea. [En Red] Disponible en: https://www.fundacionbengoa.org/personalidades/adolphe-lambert-jacques-quetelet.asp -
Sir Francis Galton
Fue un explorador, antropólogo y y geógrafo inglés. Inspirado por Charles Darwin, se dedicó al estudio de la teoría de la herencia y a la estadística demográfica en sus publicaciones "Hereditary Genius" y "La herencia natural". Se le a tribuye el descubrimiento de la regresión, así como la formulación del coeficiente de correlación estadístico. Fuente: Galton.org (s.f.). Banca en línea [en Red] Disponible en: http://galton.org/statistician.html -
Karl Pearson
Fue un historiador, abogado, matemático, biómetra, estadístico y maestro. Es considerado el padre de la estadística aplicada. introdujo el sistema de curvas de frecuencias para disponer de distribuciones e implementó el método de x2 para dar una medida de ajuste entre datos y distribuciones. Fuente: Historia de la matemática (s.f.). Banca en línea [En Red] Disponible en: https://sites.google.com/site/historiadelamatematicatania/karl-pearson-aportes-a-la-estadistica -
Charles Spearman
Fue un psicólogo inglés a quien se le atribuye el análisis factorial. Propuso la existencia de un factor general de inteligencia (Factor G) que subyace a las habilidades para ejecutar tareas intelectuales; y desarrolló métodos de experimentos factoriales en la estadística, que estudian dos o más factores y en los que los tratamientos se forman a combinar los niveles de los factores. Fuente: Ecured (2018). Banca en línea [En Red] Disponible en: https://www.ecured.cu/Charles_Edward_Spearman -
William Sealy Gosset
Fue un estadístico británico. Inició su vida laboral en la cervecería irlandesa Guinnes, en donde comenzó a usar métodos científicos y estadísticos par el análisis de la técnica de fermentación. Las circunstancias de su trabajo lo llevaron a formular la prueba t, un método para la estimación de muestras pequeñas. Fuente: Estadística para todos (s.f.). Banca en línea [En Red] Disponible en: http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gosset.html -
Ronald Fisher
Fue un científico y estadístico inglés. Se le atribuye la creación de la estadística inferencial. Diseñó además el método ANOVA y el modelo lineal general. Asimismo, como profesor de genética, empleó sus aportes estadísticos en análisis de verosimilitud como la principal estructura para inferencia genética, en el área de la genética de poblaciones y la genética evolucionista. Fuente: Estadística amigable (2018). Banca en línea [En Red] Disponible en: http://estadisticamigable.blogspot.com