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John Grount (1620-1674)
Considerado el primer demógrafo inglés, el fundador de bioestadística y el precursor de la epidemiología. En su libro “Natural and political observations made upon the bells of mortality” fue el primer intento para lograra interpretar fenómenos biológicos de masa y de la conducta social, a partir de datos numéricos escribir las cifras brutas de nacimientos y defunciones en Londres de 1604 a 1661.
Disponible en https://www.ecured.cu/John_Graunt -
Jacob Bernulli (1654-1705)
Su obra maestra fue Ars Conjectandi(1685) , un trabajo pionero en la teoría de la probabilidad. En 1690 publica, junto con su hermano Johann, Parallelismus ratiocinii logici et algebraici, que muestra el paralelismo entre el razonamiento lógico y el algebraico. Trata en particular con un problema de probabilidad. Disponible en http://www.miscelaneamatematica.org/Misc60/6001.pdf, http://www.100ciaquimica.net/biograf/cientif/B/bernouillij.htm -
Abraham de Moivre (1667-1754)
Fue pionero en el desarrollo de la geometría analítica y de la teoría de probabilidades. En 1718, publicó su libro “La doctrina del azar: un método para calcular las probabilidades de eventos en un juego”. Uso la fórmula de Stirling para derivar la curva normal como una aproximación a la distribución binomial.
Disponible en https://www.ugr.es/~eaznar/moivre.htm -
Thomas Bayes (1702-1761)
Estudió el problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de los efectos observados. El teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso condicionado por la ocurrencia de otro suceso; con este teorema se resuelve el problema conocido como “de la probabilidad inversa” Fue uno de los primeros en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística.
Disponible en https://www.ugr.es/~eaznar/bayes.htm -
Arthur Young (1741-1820)
En 1771 presenta ideas sobre el Diseño de experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran en pleno desarrollo, con muchas mejoras.
Disponible en http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Pierre Simon Leplace (1749-1827)
En 1812 publica su libro “Teoría analítica de las probabilidades”. En 1814 publicó un ensayo sobre probabilidades orientado al lector profano, que sirvió de base para el libro publicado en 1812 “Teoría analítica de las probabilidades”, en donde incluyó una exposición del método de los mínimos cuadrados, en base de toda la teoría de los errores.
Disponible en https://www.biografiasyvidas.com/biografia/l/laplace.htm -
Karl Gauss (1777-1855)
En 1823 se dedico a la distribución normal. Creo la campana de Gauss, que es la representación gráfica de la función de densidad de dicha distribución. Es utilizada (campana de gauss) para estudios relacionados con distribuciones de datos y su facilidad para ajustarse como modelo a situaciones muy diversas la convierte en una herramienta para muchos campos de estudio.
Disponible en https://www.gaussianos.com/carl-friedrich-gauss-el-principe-de-las-matematicas/ -
Simeon Denis Poisson (1781-1840)
Estudio principalmente la teoría de la probabilidad y el análisis complejo. En 1837 desarrollo una fórmula para el cálculo de la probabilidad de ocurrencia en sucesos cuando ésta es muy pequeña. A partir de esto logro desarrollar la distribución de Poisson.
Disponible en http://www.revistasbolivianas.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S9876-67892010000100010&lng=en&nrm=iso -
Jacques Quetelet (1796-1874)
En 1833 crea la Sección de Estadística de la Asociación Británica para el Desarrollo de la Ciencia en Cambridge, a la vez, fue aceptado como miembro de la Sociedad de Estadística de Londres. Demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad: genero el concepto de “hombre promedio”.
Disponible en https://www.fundacionbengoa.org/personalidades/adolphe-lambert-jacques-quetelet.asp -
Francis Galton (1822-1911)
Utilizó la estadística para comprobar la validez de sus hipótesis sobre la inteligencia, ya que reconoció que esta sería útil para conocer las características mentales de nuestra especie y el modo en el que se expresan las diferencias individuales en ella.
Disponible en https://psicologiaymente.com/inteligencia/teoria-inteligencia-francis-galton -
Sebastián Muster (1850-1960)
En el año 1540 realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Aporto indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría estadística.
Disponible en https://www.coursehero.com/file/p6adb0vo/Por-el-a%C3%B1o-1540-el-alem%C3%A1n-Sebasti%C3%A1n-Muster-realiz%C3%B3-una-compilaci%C3%B3n-estad%C3%ADstica/ -
Karl Pearson (1857-1936)
Estableció la disciplina de la estadística matemática, su investigación colocó en gran medida las bases de la estadística del siglo XX, definiendo los significados de correlación, análisis de la regresión y desviación típica. Examino la recopilación y análisis de la información en el sentido que las características como inteligencia, criminalidad, pobreza y creatividad se transmiten a través de generaciones.
Disponible en https://www.buscabiografias.com/biografia/verDetalle/6926/Karl%20Pearson -
Charles Spearman (1863-1945)
En 1904, Spearman desarrolló la técnica estadística conocida como análisis factorial como complemento indispensable para su teoría. También dio a conocer el coeficiente de correlación ordinal que lleva su nombre, y permite correlacionar dos variables por rangos en lugar de medir el rendimiento separado de cada una de ellas.
Disponible en https://www.biografiasyvidas.com/biografia/s/spearman.htm -
William Sealy Gosset (1876-1937)
Descubrió la distribución de la desviación estándar muestral, lo cual dio origen a lo que en su forma moderna se conoce como la prueba t.
Disponible en http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/gosset.html -
Ronald Fisher (1890-1962)
En 1919, realizó trabajos estadísticos relacionados con la reproducción de las plantas. Logró desarrollar técnicas para obtener mayor cantidad de información útil a partir de muestras de datos más pequeñas, introdujo el principio de aleatoriedad en la recogida de muestras y el análisis de la varianza o análisis multivariacional. Publicó su metodología estadística en 1925.
Disponible en https://www.biografiasyvidas.com/biografia/f/fisher.html
