Desarrollo Histórico de la Estadística

  • 1550

    Sebastian Muenster

    Sebastian Muenster
    Nació en 14888 en Alemania, y muere en Suiza en el año de 1552. Fue un cosmografía, cartógrafo, demógrafo y hebraísta, que realizo distintos aportes, relevantes para su época. Se le conoce por realizar una compilación estadística de los recursos nacionales, la cual abarcaba datos de temas como organización política, aspectos sociales, de comercio y militares.
  • John Graunt - Demografía

    John Graunt - Demografía
    John nace en Londres en 1620, y muere en su misma misma ciudad natal, en 1674. Se le atribuye las bases de la demografía formal. Su principal contribución fue la realización de una tabla de mortalidad, pues logró la proporción de muertes de los 6 años anteriores, con solo saber la causa de la muerte y el sexo de los fallecidos. La obra donde expone lo anterior, fue su pase para aceptación como miembro de la Royal Society of Philosophers.
  • Jakob Bernoulli - Las Probabilidades

    Jakob Bernoulli - Las Probabilidades
    Jakob Bernoulli nació en Basilea en 1654, y muere en 1705 a causa de tuberculosis. Su vida fue marcada por su viaje a Suiza en donde conoce a científicos de su época que lo inspiran.
    Jakob muere sin haber publicado su obra más famosa, Ars conjectandi, la cual es publicada por su sobrino en 1713. En su obra resuelve problemas del azar, introduciendo la distribución binomial;
    agrega el calculo infinitesimal el cual trata probabilidades. También se le acredita la ley de los grandes números.
  • Abraham de Moivre - Teoría de la Probabilidad

    Abraham de Moivre - Teoría de la Probabilidad
    Abraham nace en 1667 en Francia, pero muere en Inglaterra en 1754. Su contribución a la estadística se encuentra en el libro "La doctrina de la Probabilidad: Un método de cálculo de las probabilidades de los acontecimientos en el juego", con conceptos como distribución binomail, normal, calculo de la probabilidad, como un suceso compuesto como el producto de las probabilidades de sus componentes. y la estadística en si. También investigó las estadísticas de mortalidad y rentas vitalicias.
  • Thomas Bayes - Estadística inductiva

    Thomas Bayes - Estadística inductiva
    Bayes, nace en Londres, Inglaterra en 1792, y muere en 1761. Se le conoce como pionero de la estadística inferencial o inductiva, construyendo la base matemático apara la inferencia de probabilidades. Su principal hallazgo fue calcular la probabilidad basándose solo en eventos anteriores y actuales. Por ello, crea el Teorema de Bayes, en donde se realizan estimaciones en base al conocimiento subjetivo; sin embargo esto se encontró en una obra póstuma, publicada en 1764
  • Arthur Young

    Arthur Young
    Arthur Young, inglés, nacido en 1731; murió un 12 de Abril de 1820. Young se destacó por sus métodos de investigación, en donde por ello se le denominó como un estadístico pionero del ingreso nacional. Logró crear tres estimaciones del ingreso nacional de Inglaterra, en donde destacan sus encuestas por muestreo. Estas estimaciones fueron publicadas en sus obras: Recorrido por el norte de Inglaterra y Aritmética Política.
  • Pierre Simon Laplace - Probabilidades

    Pierre Simon Laplace - Probabilidades
    Nace en la región francesa de Normandía en 1749; y fallece en 1827. destaca por realizar diversos y múltiples aportes a la ciencia, entre los cuales resalta su Teoría Analítica de las Probabilidades, expone los principios y las aplicaciones de lo que llamó. geometría del azar. Esta obra representa la introducción al análisis matemático en el estudio de los fenómenos aleatorios; en donde al describir su teoría asegura que las probabilidades es sólo sentido común expresado en números.
  • Johann Karl Friedrich Gauss - Campana de Gauss

    Johann Karl Friedrich Gauss - Campana de Gauss
    Karl nace en Alemania en 1777, y muera en 1855. Fue un matemático, físico y astrónomo alemán, de una humilde familia. Gauss publica en 1823 "Theoria combinationis observationum erroribus minimis obnoxiae", dedicado a la estadística, concretamente a la distribución normal cuya curva característica, denominada como Campana de Gauss, en donde los datos analizados son susceptibles de estar afectados por errores sistemáticos y casuales; sin embargo el no fue el primero en la distribución normal.
  • Jacques Quetelet - Bioestadística

    Jacques Quetelet - Bioestadística
    Nació en Bélgica en 1796, y muere un 17 de febrero de 1874. En 1833, creo la Sección de Estadística de la Asociación británica de Cambridge, con lo cual ingreso a la Sociedad de Estadística de Londres. Es considera el precursor de la estadística, ya que demostró que los patrones del comportamiento humano podían ser descritos por medio de la probabilidad. Durante el mismo año presenta la colección de sus trabajos estadísticos la cual domina "El hombre y el desarrollo de sus medidas".
  • Simeón Poisson - Distribución Poisson

    Simeón Poisson - Distribución Poisson
    Poisson nació el 27 junio de 1781 en Pithiviers, Francia; y muere en 1840, Francia.. Poisson dedico su vida a la enseñanza e investigación, es por ello que tiene diversos aportes a la ciencia. En la estadística se le atribuye la Distribución que lleva su nombre. En la antigüedad la probabilidad se sometía por regla con el calculo de la binomial, pero con su Distribución Poisson crea otra forma de determinar la probabilidad de eventos. También utilizó el concepto la Ley de los Grandes Números.
  • Francis Galton - Regresión y Correlación

    Francis Galton - Regresión y Correlación
    Galton nace y muere en Inglaterra, en los años 1822 y 1911, respectivamente. En la estadística determino el fenómeno de la regresión, uso por primera vez la distribución normal bivariada y la relación que tenia con el análisis de regresión; de igual forma, uso el concepto de correlación. La mayoría de sus aportes se encentran en el libro "Natural Inheritance", en donde se fundamenta a partir de estudio familiares. En su libro también abarca temas como el error probable y la desviación media.
  • William Sealy Gosset - t Student

    William Sealy Gosset - t Student
    William nación en Inglaterra en 1876. La creación de su distribución t, se debió por la presión de su trabajo en las destilerías Guinnes, en donde se encargaba del control de calidad sin embargo publico esta creación a través de un seudónimo, Student, por motivos de evitar problemas, como filtración de información. Esta distribución aparece cuando se estima la media de una población distribuida según una normal, cuando el tamaño de la muestra es muy pequeña. Falleció a sus 61 años, en 1937.
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    Nace en Inglaterra en 1890, pero fuere en Australia en 1962. Debido a sus logros académicos logra obtener una beca en la Universidad de Cambridge. Se le conoce como uno de los fundadores de la genética de poblaciones. Fisher creo técnicas para obtener mas información de muestras de datos pequeños, con el principio de la aleatoriedad en la recolección de datos y muestras; y el análisis miltivariacional. En 1922 publica las bases del desarrollo de la genética de poblaciones teórica.
  • Charles Spearman - Coeficiente de Correlación

    Charles Spearman - Coeficiente de Correlación
    Nace en Londres, en 1863 y muere en 1945. Charles destacó en su vida como creador de una teoría bifactorial de la inteligencia, lo cual lo llevó a crear una técnica estadística conocida como análisis factorial. También aporto el coeficiente de correlación ordinal que permite relacionar dos variables por rangos en lugar de medir el rendimiento separado en cada una de ellas, es por ello que fue un complemento indispensable de su teoría. Su obra más importante es The nature of intelligence.
  • Karl Pearson - Estadística Matemática

    Karl Pearson - Estadística Matemática
    Nació en Londres, en 1857, y muere en 1936. su principal contribución fue la estadística matemática, ya que logra crear una correlación lineal para el estudio de la dependencia estadística y el método de los momentos para determinar los parámetros desconocidos de una distribución, cunado se dispone de una amuestra aleatorio simple. También fue creador de las curvas de Pearson. Fue reconocido por sus diversas conferencias de sobre la historia de la estadística en la Universidad de Londres.