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1488
Sebastián Muster
Nació el 20 de enero de 1488, en Alemania. Fue humanista, teólogo y científico alemán. Proporcionó una compilación estadística de los recursos nacionales, aportando así métodos más concretos de observación y análisis cuantitativo. Por lo tanto, también logró ampliar los temas de inferencia y la teoría estadística. -
John Graunt
•24/04/1620: Natalicio del demógrafo John Graunt en Londres
• 1662: Realizo la primera estadística científica creando una tabla de mortalidad de los ciudadanos de Londres
• 1665: La tabla de mortalidad que creó presentó información como la natalidad de hombres siendo mayor a la de mujeres y la mortalidad de las áreas urbanas siendo mayor a las rurales
• 18/04/1674: Fallece John Graunt en Londres -
Jacob Bernoulli
Nació el 6/01/1654
Murió el 16/08/1705
Su aporte a la estadística es el libro Ars conjectandi (1713), en el cual habla sobre la teoría de la probabilidad o distribución de Bernoulli.
La distribución de Bernoulli es un modelo teórico utilizado para representar una variable aleatoria discreta la cual solo puede resultar en dos sucesos mutuamente excluyentes. (Leydy, 2020)
Tuvo una rivalidad con su hermano matemático. -
Abraham de Moivre
Nació el 26 de mayo de 1667. Uno de sus aportes fue la fórmula de Moivre, el cual consiste en unir números complejos y trigonometría, también es conocido por la ayuda en la distribución normal y probabilidad. Cooperó en el cambio significativo de la estadística con el paso de la distribución binomial a la normal. -
Thomas Bayes
Nació en el año 1702, en Inglaterra. El creó el teorema de Bayes, el cuál trata sobre la probabilidad que existe en un suceso, el cual es la suma de diversos sucesos. Tal teorema es sobre la enumeración de los posibles eventos diferentes, y es asociado con la probabilidad. -
Arthur Young
Nació el 11/09/1741 en Londres, fue un escritor inglés y estadístico.
Empezó a experimentar para descubrir el método agrícola más rentable. Publicó un libro llamado Un curso de Agricultura Experimental, en el cual están las ideas más importantes de la estadística actual. (británica, s.f.)
Murió el 20/04/1820 -
Pierre Simon Laplace
Nació el 23/03/1749 fue un matemático, astrónomo y físico
1773: Presentó su investigación sobre el movimiento gravitacional planetario, basándose en patrones ya que se consideraba casi imposible crear una fórmula matemática que pueda representar el movimiento.
1812: Publicó su trabajo sobre estadística de probabilidades, el cual incluía herramientas para el cálculo de probabilidades y su utilidad para obtener información de eventos o fenómenos.
Murió el 5/03/1827 -
Johann Karl Friedrich Gauss
Nació el 30 de abril de 1777, en Alemania. Fue un matemático, físico y astrónomo. Gauss encontró la curva de distribución de errores, conocida como distribución normal. También encontró numerosas herramientas para el tratamiento de los datos de observación. -
Jacques Quetelet
Nació en 1796 en Gante, Ciudad Belga.
En 1833 Creó la sección de Estadística de la Asociación Británica para el Desarrollo de la Ciencia en Cambridge. Dos años después recogió todos sus trabajos estadísticos en una publicación llamada: “El hombre y el desarrollo de sus medidas”
Fue considerado como el precursor de la bioestadística, toda vez que demostró que los patrones de comportamiento humano podían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad
Murió el 17/02/1874 -
Simeon Denis Poisson
Nació el 21/06/1781 en Francia. Fue un físico y matemático
1837: Presenta una investigación sobre la probabilidad criminal y de veredictos civiles, la cual presenta la ley de los grandes números (valor medio para una muestra, variables con distribuciones parecidas, etc)
Murió en Francia el 25/03/1840 -
Francis Galton
Nació el 16 de febrero de 1822, en Inglaterra. Fue explorador, inventor, estadístico, psicólogo y antropólogo. Investigó sobre el carácter hereditario y la distribución normal bivariada. sentó las bases de la Estadística. Fue el primero en estudiar la vinculación entre variables introduciendo el uso de la recta de regresión y explicando el fenómeno de la regresión a la media en un artículo de finales del siglo XIX. -
Karl Pearson
Nació el 27/03/1857 en Londres, fue un historiados, matemático y abogado.
Creador de la estadística matemática, Desviación estándar, la teoría de la probabilidad y el concepto de correlación. (historia-biografía, 2021)
En 1900 crepo la revolucionaria prueba chi-cuadrado. La cual introduce para dar una medida del ajuste entre una distribución de probabilidad y una muestra. (historia-biografía, 2021)
Murió el 17/02/1874 -
Charles Edward Spearman
Nación en 1863 y fue psicólogo
1904: Expuso su teoría bifactorial sobre como existe 2 factores, uno especifico y 1 o más generales, del cual se desarrolló la técnica estadística conocida como análisis factorial
1923: Presento su trabajo sobre la cognición humana y sobre como la información se ramifica según los mismos 2 factores de su análisis factorial
Murió en 1945 -
William Sealy G
Nació el 03//06/1876 en Canterbury, fue un químico y estadístico.
Creador de la distribución t de Student, la cual es un modelo teórico utilizado para aproximar el momento de primer orden de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. (economipedia, s.f.)
Karl Pearson le ayudó en la parte matemática de los primero sus primeros artículos. (investigación cuantitativa, s.f.)
Murió el 16/10/1937 -
Ronald Fisher
Nació en 1890 en Londres y fue un matemático y biólogo
1919: Realizo trabajos estadísticos de plantas en los que introdujo el principio de aleatoriedad y el análisis de variaciones
1925: Publico sus hallazgos en la ciencia de la estadística, siendo principalmente métodos estadísticos necesarios para investigaciones.
Murió en el año de 1962 en Australia. -
Referencias
Britannica,The Editors of Encyclopaedia (2022). "John Graunt". https://www.britannica.com/biography/John-Graunt
Whitrow, Gerald James (2022). "Pierre-Simon, marquis de Laplace".
https://www.britannica.com/biography/Pierre-Simon-marquis-de-Laplace
Fernández, Tomás y Tamaro, Elena (2004). «Biografia de Charles Edward Spearman». https://www.biografiasyvidas.com/biografia/s/spearman.htm -
Referencias
Fernández, Tomás y Tamaro, Elena (2004). «Biografia de Ronald Aylmer Fisher». https://www.biografiasyvidas.com/biografia/f/fisher.htm
Britannica, The Editors of Encyclopaedia (2022). "Siméon-Denis Poisson".
https://www.britannica.com/biography/Simeon-Denis-Poisson -
Referencias
Historia-Biografía, (2020). Jacob Bernuolli. https://historia-biografia.com/jakob-bernoulli/
Economiapedia, (s.f.). Distribución de Bernoulli. https://economipedia.com/definiciones/distribucion-de-bernoulli.html
Fundación Bengoa. (s.f.). Adolphe Lambert Jacques Quetelet. https://www.fundacionbengoa.org/novedades/publicaciones/biografias/adolphe-lambert-jacques-quetelet/
Historia-biografía, (2021). Karl Pearson. https://historia-biografia.com/karl-pearson/ -
Referencias
Economipedia. (s.f.). Distribución t de Student. https://economipedia.com/definiciones/distribucion-t-de-student.html
Investigación-cuantitativa. (2016). T de student. https://investigacion-cuantitativa.fandom.com/es/wiki/T_de_Student#:~:text=El%20estad%C3%ADstico%20t%20fue%20introducido,la%20cervecer%C3%ADa%20Guinness%20de%20Dubl%C3%ADn.
Britanica. (s.f.). Arthur Young. https://www.britannica.com/biography/Arthur-Young -
Referencias
Universidad Complutense. (2015-2016). Momentos estelares de la probabiliad y de la estadística. https://www.ucm.es/data/cont/docs/35-2019-02-04-3-2015-09-28-Lecci%C3%B3n%20Inaugural%202015-2016%20(Conrado%20Manuel%20Garc%C3%ADa).pdf
GOIB. (s.f.). Personajes de Estadística. https://www.caib.es/sites/racoeducatiudelibestat/es/personajes_de_estadistica-26750/ -
Referencias
Sites Google. (s.f.) De Moivre. https://sites.google.com/site/iniciacionestadistica/introduccion/1-2-estadisticos-famosos/de-moivre
Sites Google. (s.f.) Bayes. https://sites.google.com/site/iniciacionestadistica/introduccion/1-2-estadisticos-famosos/bayes
Gauss y la Estadística. (s.f.). Gauss y la Estadística. https://fme.upc.edu/ca/arxius/butlleti-digital/gauss/060215_conferencia_ibarrola.pdf